【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及交通运输规划设计与管理，特别是指一种基于视觉识别的车站运输调度方法。
技术介绍
1、特大城市的对外综合交通枢纽是集轨道交通、省际长途、市区公交、出租车、自驾车、自行车等多种交通方式于一体的立体换乘中心，其直接辐射覆盖区域广，客流聚集效应明显。火车站、高铁站、机场的接续运输服务保障工作既是市民和乘客热切关心的，也是政府、新闻媒体等重点关注的关于民生、服务民生的重要工作之一，在春节、国庆等重要节假日期间，客流量迎来全年的峰值，庞大的客流致使站场接续运输保障服务压力大增，特别是在高峰时段、春运节假日等特殊时期，由于车站运力不足，接续运输问题尤为突出。
2、随着我国综合客运体系的建设，各对外客运枢纽已基本形成轨道、出租、网约车、公交、定制大巴等多模式的交通网络体系，不同方式之间的换乘关系日趋复杂，综合性接续运输的建设运营与组织调度问题已成为当前的关注焦点，当前运营的客运枢纽，在解决不同交通方式间、城市与城际间交通的有效连接，提高交通资源集约化利用程度，提升旅客运输的服务水平等方面发挥了重要作用。
3、中国专利公开号：cn112819316a。公开了一种综合客运枢纽轨道交通系统的枢纽运能识别方法，该方法包括计算枢纽站铁路的旅客到达能力和旅客出发能力；采用rp调查和sp调查相结合的方法提取乘客换乘意向数据，并采用topsis法计算综合客运枢纽客流分担率；计算枢纽站城轨的线路疏散能力；获取综合客运枢纽内各设施设备参数，计算设施设备最终通过能力；计算线路疏散能力匹配度和枢纽设施设备能力匹配度；根据线路疏散能
4、由此可见，当前的交通枢纽对乘客的疏散能力差，无法有效减缓车站人流压力。
技术实现思路
1、为此，本专利技术提供一种基于视觉识别的车站运输调度方法，用以提升交通枢纽对乘客的疏散能力不佳，瞬时抵站客流量较大，造成的旅客滞留问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种基于视觉识别的车站运输调度方法，包括
3、基于信息获取模块获取的乘客车票信息及历史信息，第一识别确定模块逐一确定预估周期的时长、各预估时间段内预估参数的数值及总预估乘客流量；
4、第一流量分配模块根据所述总预估乘客流量确定车站的初始车辆储备量；
5、基于数据分析模块对所述信息获取模块获取的乘客历史信息进行预估确定各乘客的预估换乘方式，所述第一流量分配模块确定初始车辆分配比例；
6、基于所述信息获取模块获取预估时期内各乘客的车票信息结合其存储的历史同期内的乘客流量历史增幅情况，第二识别确定模块确定该预估时期内乘客流量峰值预期发生时间；
7、a图像采集单元能够实时采集出站口的乘客实时图像及各换乘点处的乘客实时图像，b图像采集单元能够实时采集各换乘点处的车辆实时图像；
8、基于乘客流量读取单元和车流量读取单元对所述出站口的乘客实时图像和各所述车辆实时图像分别进行读取，所述第二识别确定模块确定实际车辆储备量及实际车辆分配比例。
9、进一步地,所述信息获取模块能够获取所述历史同期内的历史总实际抵站人数，
10、所述第一识别确定模块能够根据所述历史总实际抵站人数确定所述预估周期，
11、第一识别确定模块按照预估周期对历史同期进行时间段划分为若干历史时间段，对于各所述历史时间段，信息获取模块获取各历史时间段内各天的历史预估乘客流量和历史实际乘客流量，第一识别确定模块根据各天的所述历史预估乘客流量和所述历史实际乘客流量确定各天的预估参数。
12、进一步地，所述第一识别确定模块将确定的任一所述历史时间段内各天的预估参数进行整合，确定该历史时间段对应的预估时间段的平均预估参数，并根据各所述平均预估参数结合各预估时间段内各天的预估乘客流量确定所述总预估乘客流量。
13、进一步地，所述第一流量分配模块将获取的各乘客的所述预估换乘方式进行整合并结合所述总预估乘客流量，获取所述各换乘点处的预估乘客流量，
14、第一流量分配模块根据各所述预估乘客流量确定所述初始车辆分配比例。
15、进一步地，所述乘客流量读取单元能够根据所述出站口的乘客实时图像确定总实际乘客流量，
16、所述第二识别确定模块能够根据其计算的第一差值绝对值结合其内设定的第一调节评价值确定所述初始车辆储备量的取值，或，发出一类调节信号；
17、其中，所述第一差值绝对值为所述总实际乘客流量与所述总预估乘客流量间的差值绝对值。
18、进一步地，第二流量分配模块能够根据所述第二识别确定模块发出的所述一类调节信号结合所述初始车辆储备量，确定所述实际车辆储备量。
19、进一步地，所述第一流量分配模块能够根据所述初始车辆储备量及所述初始车辆分配比例确定各换乘点处的预估车流量；
20、所述乘客流量读取单元根据所述各换乘点处的乘客实时图像确定各换乘点处的实际乘客流量；
21、所述第二识别确定模块能够根据其计算的第二差值绝对值结合其内设定的第二调节评价值确定各换乘点处的所述预估车流量，或，发出二类调节信号；
22、其中，所述第二差值绝对值为所述实际乘客流量和所述预估乘客流量间的差值绝对值，
23、所述第二调节评价值的数值与各换乘点处的发车间隔成反比。
24、进一步地，所述第二流量分配模块能够根据所述第二识别确定模块发出的所述二类调节信号结合所述发车间隔确定各换乘点处的实际车流量，并根据各换乘点处的所述实际车流量确定所述实际车辆分配比例。
25、进一步地，所述车流量读取单元能够根据各换乘点处的所述车辆实时图像确定各换乘点处的初始车流量；
26、所述第二识别确定模块内设置有调节权重系数，
27、对于任一换乘点处，第二识别确定模块根据其计算的第三差值绝对值结合其内设定的第三调节评价值确定所述调权重系数的取值，
28、其中，所述第三差值绝对值为所述预估车流量与所述初始车流量间的差值绝对值。
29、进一步地，所述信息获取模块获取各所述历史时间段的历史增幅和各所述预估时间段的预估增幅，
30、所述数据分析模块根据各所述历史增幅和各所述预估增幅逐一确定历史向量和预估向量，
31、所述数据分析模块能够根据所述历史向量和所述预估向量计算相似度，
32、所述第二识别确定模块根据所述相似度结合其设定的相似度评价值确定预估时间内乘客流量峰值的预期发生时间。
33、与现有技术相比，本专利技术的有益效果在于，通过各乘客的车票信息及乘客历史信息确定即将抵达车站的总预估乘客流量，根据总预估乘客流量确定车站的初始车辆储备量，为车辆的调度提供数据支持，并对即将到达乘客的乘车历史信息进行获取，根据乘客历史抵达后的换乘方式，得知乘客在该时间段选择交通工具的偏向，从而确定对于各换乘点处的车辆安排，即确本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于视觉识别的车站运输调度方法，其特征在于，包括，
2.根据权利要求1所述的基于视觉识别的车站运输调度方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的基于视觉识别的车站运输调度方法，其特征在于，
4.根据权利要求3所述的基于视觉识别的车站运输调度方法，其特征在于，
5.根据权利要求4所述的基于视觉识别的车站运输调度方法，其特征在于，
6.根据权利要求5所述的基于视觉识别的车站运输调度方法，其特征在于，
7.根据权利要求6所述的基于视觉识别的车站运输调度方法，其特征在于，
8.根据权利要求7所述的基于视觉识别的车站运输调度方法，其特征在于，
9.根据权利要求8所述的基于视觉识别的车站运输调度方法，其特征在于，
10.根据权利要求1所述的基于视觉识别的车站运输调度方法，其特征在于，
【技术特征摘要】
1.一种基于视觉识别的车站运输调度方法，其特征在于，包括，
2.根据权利要求1所述的基于视觉识别的车站运输调度方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的基于视觉识别的车站运输调度方法，其特征在于，
4.根据权利要求3所述的基于视觉识别的车站运输调度方法，其特征在于，
5.根据权利要求4所述的基于视觉识别的车站运输调度方法，其特征在于，
...
【专利技术属性】
技术研发人员：柴娇龙，陈肃薇，李歆童，高润鸿，孙宇星，刘治伸，翁剑成，邱刚，郭丹，石少丹，王元龙，王宇，周博宇，董玉强，石佳，陈晓，
申请(专利权)人：北京市运输事业发展中心，
类型：发明
国别省市：
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