【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及沥青生产领域，特别是涉及一种沥青生产的预测方法、系统及装置。
技术介绍
1、在生产沥青时，由于沥青的种类较多，为沥青设置了生产牌号以进行区分。但并不是一种原油都可以生产所有的生产牌号的沥青。导致了在相关技术中，生产沥青时无法准确的预测当前的原油是否能生产需要的牌号的沥青，同时，即使能生产也可能存在产率较低的问题。所以对原油能否生产沥青且产率是多少对于沥青生产领域是十分重要的。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种沥青生产的预测方法、系统及装置，在实际生产的过程中就可以先根据牌号模型确定待生产的原油能否生产预设牌号的沥青，若能，再根据产率模型确定生产沥青的产率是多少，继而选择生产沥青的原料，提高生产效率。
2、为解决上述技术问题，本专利技术提供了一种沥青生产的预测方法，包括：
3、预先获取原油的原油物理性质、所述原油能否生产预设牌号的沥青及所述原油可以生产的预设牌号的沥青的产率；
4、构建牌号模型及产率模型，并使用所述原油物理性质及所述原油能否生产预设牌号的沥青对所述牌号模型进行训练，使用所述原油物理性质及所述产率对所述产率模型进行训练；
5、在沥青生产的过程中，将所述待生产的原油的原油物理性质输入至所述牌号模型，得到训练后的所述牌号模型输出的所述待生产的原油能否生产所述预设牌号的沥青；
6、在所述待生产的原油可以生产所述预设牌号的沥青，则将所述待生产的原油的原油物理性质输入至所述产率模型，得到训练后的
7、另一方面，预先获取原油的原油物理性质，包括：
8、预先获取单种原油的单个原油物理性质或多种原油混合后的混合原油性质。
9、另一方面，所述原油物理性质包括所述原油的密度、硫含量、残炭、金属含量、四组分含量、粘度、酸值、盐含量、杂质含量、碱性氮含量及馏程中的多种的组合；
10、所述预设牌号包括道路沥青牌号及防水沥青牌号。
11、另一方面，使用所述原油物理性质及所述原油能否生产预设牌号的沥青对所述牌号模型进行训练，使用所述原油物理性质及所述产率对所述产率模型进行训练，包括：
12、使用所述原油物理性质及所述原油能否生产预设牌号的沥青对所述牌号模型采用贝叶斯模型、支持向量机模型、树模型及神经网络模型中的一种或多种进行训练，使用所述原油物理性质及所述产率对所述产率模型采用贝叶斯模型、支持向量机模型、树模型及神经网络模型中的一种或多种进行训练。
13、另一方面，预先获取所述原油能否生产预设牌号的沥青，包括：
14、设置第一标签及第二标签，所述第一标签对应所述原油可以生产所述预设牌号的沥青，所述第二标签对应所述原油不可以生产所述预设牌号的沥青；
15、使用所述原油物理性质及所述原油能否生产预设牌号的沥青对所述牌号模型进行训练，包括：
16、使用所述原油物理性质、所述原油物理性质对应的第一标签或第二标签对所述牌号模型进行训练。
17、另一方面，在所述待生产的原油可以生产所述预设牌号的沥青，则将所述待生产的原油的原油物理性质输入至所述产率模型，得到训练后的所述产率模型输出的所述待生产的原油生产所述预设牌号的沥青的产率之后，还包括：
18、确定所述待生产的原油与所述预先获取的原油的相似度；
19、在所述相似度高于预设值时，确定所述产率有效。
20、另一方面，确定所述待生产的原油与所述预先获取的原油的相似度，包括：
21、采用聚类算法确定所述待生产的原油占所述预先获取的原油的第一比例；
22、采用欧式距离及归一化方法确定所述待生产的原油占所述预先获取的原油的第二比例；
23、确定所述第一比例与所述第二比例的平均值作为所述相似度。
24、另一方面，在所述待生产的原油可以生产所述预设牌号的沥青，则将所述待生产的原油的原油物理性质输入至所述产率模型，得到训练后的所述产率模型输出的所述待生产的原油生产所述预设牌号的沥青的产率之后，还包括：
25、确定可以生产所述预设牌号的沥青的待生产的原油的价格；
26、根据所述价格及所述产率确定生产所述预设牌号的沥青的待生产的原油的种类及混炼比。
27、为解决上述技术问题，本专利技术还提供了一种沥青生产的预测系统，包括：
28、训练数据确定单元，用于预先获取原油的原油物理性质、所述原油能否生产预设牌号的沥青及所述原油可以生产的预设牌号的沥青的产率；
29、模型构建单元，用于构建牌号模型及产率模型，并使用所述原油物理性质及所述原油能否生产预设牌号的沥青对所述牌号模型进行训练，使用所述原油物理性质及所述产率对所述产率模型进行训练；
30、生产确定单元，用于在沥青生产的过程中，将所述待生产的原油的原油物理性质输入至所述牌号模型，得到训练后的所述牌号模型输出的所述待生产的原油能否生产所述预设牌号的沥青；
31、产率确定单元，用于在所述待生产的原油可以生产所述预设牌号的沥青，则将所述待生产的原油的原油物理性质输入至所述产率模型，得到训练后的所述产率模型输出的所述待生产的原油生产所述预设牌号的沥青的产率。
32、为解决上述技术问题，本专利技术还提供了一种沥青生产的预测装置，包括：
33、存储器，用于存储计算机程序；
34、处理器，用于执行所述计算机程序时实现上述的沥青生产的预测方法的步骤。
35、本申请提供了一种沥青生产的预测方法、系统及装置，涉及沥青生产领域，包括构建牌号模型及产率模型，并使用原油物理性质及原油能否生产预设牌号的沥青对牌号模型进行训练，使用原油物理性质及产率对产率模型进行训练；在沥青生产的过程中，将待生产的原油的原油物理性质输入至牌号模型，得到训待生产的原油能否生产预设牌号的沥青；在待生产的原油可以生产预设牌号的沥青，则将待生产的原油的原油物理性质输入至产率模型，得到待生产的原油生产预设牌号的沥青的产率。在实际生产的过程中就可以先根据牌号模型确定待生产的原油能否生产预设牌号的沥青，若能，再根据产率模型确定生产沥青的产率是多少，继而选择生产沥青的原料，提高生产效率。
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1.一种沥青生产的预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的沥青生产的预测方法，其特征在于，预先获取原油的原油物理性质，包括：
3.如权利要求1所述的沥青生产的预测方法，其特征在于，所述原油物理性质包括所述原油的密度、硫含量、残炭、金属含量、四组分含量、粘度、酸值、盐含量、杂质含量、碱性氮含量及馏程中的多种的组合；
4.如权利要求1所述的沥青生产的预测方法，其特征在于，使用所述原油物理性质及所述原油能否生产预设牌号的沥青对所述牌号模型进行训练，使用所述原油物理性质及所述产率对所述产率模型进行训练，包括：
5.如权利要求1所述的沥青生产的预测方法，其特征在于，预先获取所述原油能否生产预设牌号的沥青，包括：
6.如权利要求1所述的沥青生产的预测方法，其特征在于，在所述待生产的原油可以生产所述预设牌号的沥青，则将所述待生产的原油的原油物理性质输入至所述产率模型，得到训练后的所述产率模型输出的所述待生产的原油生产所述预设牌号的沥青的产率之后，还包括：
7.如权利要求6所述的沥青生产的预测方法，其特征在于，确
8.如权利要求1至7任一项所述的沥青生产的预测方法，其特征在于，在所述待生产的原油可以生产所述预设牌号的沥青，则将所述待生产的原油的原油物理性质输入至所述产率模型，得到训练后的所述产率模型输出的所述待生产的原油生产所述预设牌号的沥青的产率之后，还包括：
9.一种沥青生产的预测系统，其特征在于，包括：
10.一种沥青生产的预测装置，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种沥青生产的预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的沥青生产的预测方法，其特征在于，预先获取原油的原油物理性质，包括：
3.如权利要求1所述的沥青生产的预测方法，其特征在于，所述原油物理性质包括所述原油的密度、硫含量、残炭、金属含量、四组分含量、粘度、酸值、盐含量、杂质含量、碱性氮含量及馏程中的多种的组合；
4.如权利要求1所述的沥青生产的预测方法，其特征在于，使用所述原油物理性质及所述原油能否生产预设牌号的沥青对所述牌号模型进行训练，使用所述原油物理性质及所述产率对所述产率模型进行训练，包括：
5.如权利要求1所述的沥青生产的预测方法，其特征在于，预先获取所述原油能否生产预设牌号的沥青，包括：
6.如权利要求1所述的沥青生产的预测...
【专利技术属性】
技术研发人员：马韵升，朱炜玄，马庆鲁，郭田，马延朋，郝涛远，张宏伟，张凤岐，何海红，
申请(专利权)人：山东京博石油化工有限公司，
类型：发明
国别省市：
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