一种超高清可见光与红外图像的匹配融合方法及装置制造方法及图纸

技术编号:40439042 阅读:23 留言:0更新日期:2024-02-22 23:02
本发明专利技术公开了一种超高清可见光与红外图像的匹配融合方法及装置,属于可见光图像和红外图像融合技术领域。所述方法包括:获取多组图像;基于深度学习网络分别提取每组图像中可见光图像和红外图像的多维度特征;基于多维度特征计算每组图像中可见光图像和红外图像的最佳匹配结果;基于多组图像对应的最佳匹配结果确定最佳匹配坐标;根据最佳匹配坐标生成映射表;基于深度学习网络分别提取待融合的可见光图像和红外图像的多维度特征;基于多维度特征计算待融合的可见光图像和红外图像中对应位置的归一化相关系数;基于映射表,将小于预设值的归一化相关系数对应的位置进行图像融合。本发明专利技术的方法具有鲁棒性强、精度高的特点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于可见光图像和红外图像融合,特别是涉及一种超高清可见光与红外图像的匹配融合方法及装置


技术介绍

1、可见光与红外图像匹配融合方法目前多应用于2k分辨率及以下实现,主要原因在于图像分辨率增大后,现有基于传统图像处理技术的算法的匹配和融合效果会降低,尤其在匹配过程中,分辨率的增加使得匹配精度难以保证;其次,高分辨率图像使得计算量急剧增大不利于实际应用,但是高分辨图像具有更大的视野、更高清晰度、更丰富细节,因而实现超高清可见光与红外图像的匹配融合方法是十分有意义的。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于克服现有技术的不足,提供一种超高清可见光与红外图像的匹配融合方法及装置。

2、本专利技术的目的是通过以下技术方案来实现的:

3、本专利技术的第一方面公开了一种超高清可见光与红外图像的匹配融合方法,包括:

4、获取多组图像,每组图像包括在同一时刻采集的同一场景的可见光图像和红外图像;

5、基于深度学习网络分别提取每组图像中可见光图像和红外图像的多维度特征;本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种超高清可见光与红外图像的匹配融合方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种超高清可见光与红外图像的匹配融合方法,其特征在于,所述可见光图像8K图像,所述红外图像为6K图像或4K图像。

3.根据权利要求1所述的一种超高清可见光与红外图像的匹配融合方法,其特征在于,可见光图像和红外图像的多维度特征的提取方法包括:

4.根据权利要求1所述的一种超高清可见光与红外图像的匹配融合方法,其特征在于,基于多维度特征计算每组图像中可见光图像和红外图像的最佳匹配结果,包括:

5.根据权利要求1所述的一种超高清可见光与红外图像的匹配融合方法...

【技术特征摘要】

1.一种超高清可见光与红外图像的匹配融合方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种超高清可见光与红外图像的匹配融合方法,其特征在于,所述可见光图像8k图像,所述红外图像为6k图像或4k图像。

3.根据权利要求1所述的一种超高清可见光与红外图像的匹配融合方法,其特征在于,可见光图像和红外图像的多维度特征的提取方法包括:

4.根据权利要求1所述的一种超高清可见光与红外图像的匹配融合方法,其特征在于,基于多维度特征计算每组图像中可见光图像和红外图像的最佳匹配结果,包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:宋小民刘征王正雄王曼王友全余佳豪李子清李齐梦
申请(专利权)人:四川新视创伟超高清科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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