【技术实现步骤摘要】
本申请涉及配电网灵活性评估，特别是涉及一种考虑柔性资源可调能力的配电网灵活性评估方法。
技术介绍
1、随着可再生能源的高速发展，柔性电网技术和调度策略应运而生，柔性电网通过引入先进的通信、控制和信息技术，将传统的中央集中式电力系统转变为分布式、智能化的能源系统，其中，分布式能源包括太阳能、风能和储能系统等。
2、传统的配电网性能确定方法大多只考虑单一场景下，或是在多种场景下未考虑柔性资源接入时，相对保守的的配电网性能评估体系，缺乏对不同柔性资源协同接入配电网在不同运行场景下多变的特征的考虑，因此，配电网接入分布式能源后，传统的配电网灵活性评估方法不够灵活和全面。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够更加全面地体现柔性资源接入对配电网灵活性的影响的考虑柔性资源可调能力的配电网灵活性评估方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种配电网考虑柔性资源可调能力的配电网灵活性评估方法，包括：
3、获取配电网的历史运行数据，根据历史运行数据通过聚类算法确定配电网的各典型运行场景；
4、获取各柔性资源接入情景在配电网各典型运行场景下的评价指标值，根据各评价指标值确定各柔性资源接入情景的综合评价指标值；其中，评价指标包括协同调节能力指标、协作能力指标和可靠性指标；
5、根据各综合评价指标值的大小定量分析不同柔性资源接入对配电网灵活性的影响。
6、在其中一
7、在历史运行数据中确定对应于各运行场景的簇的初始聚类中心；
8、分别计算历史运行数据中的各数据点与各初始聚类中心的距离，将各数据点分配至各初始聚类中心与各数据点距离最短的簇；
9、根据各簇的数据均值更新各簇的聚类中心，以满足预设收敛条件的聚类中心所对应的各簇中的各数据点构成配电网的典型运行场景。
10、在其中一个实施例中，获取各柔性资源接入情景在配电网各典型运行场景下的评价指标值，根据各评价指标值确定各柔性资源接入情景的综合评价指标值，包括：
11、根据不同柔性资源接入情景在各典型运行场景下的评价指标值分别构建评价指标矩阵，标准化评价指标矩阵，得到标准化评价指标矩阵；
12、根据标准化指标矩阵创建样本集，根据样本集建立随机森林模型，训练随机森林模型中的决策树，通过随机森林模型得到各指标的模型性能衡量指标，根据模型性能衡量指标确定各指标的第一特征权重；随机重置排列标准化指标矩阵中的各指标的值，对于每个指标，计算重置排列之前和重置排列之后的模型性能衡量指标的差值，根据模型性能衡量指标的差值确定第二特征权重；
13、计算第一特征权重和第二特征权重的加权和，得到各评价指标值的综合权重，根据综合权重计算各柔性资源接入情景在各典型运行场景下的评价指标值。
14、在其中一个实施例中，根据不同柔性资源接入情景在各典型运行场景下的评价指标值分别构建评价指标矩阵，标准化评价指标矩阵，得到标准化评价指标矩阵，包括：
15、确定各指标值的大小与配电网的性能的映射关系，根据不同柔性资源接入情景在各典型运行场景下的评价指标值构建评价指标矩阵；
16、在指标值越大代表对应的性能越好的情况下，根据预设的最小指标值对指标值进行标准化；
17、在指标值越小代表对应的性能越好的情况下，根据预设的最大指标值对指标值进行标准化，得到标准化指标矩阵。
18、在其中一个实施例中，根据标准化指标矩阵创建样本集，根据样本集建立随机森林模型，训练随机森林模型中的决策树，通过随机森林模型得到各指标的模型性能衡量指标，根据模型性能衡量指标确定各指标的第一特征权重，包括：
19、构建多个决策树，计算每个评价因子的基尼系数，对分类节点进行排序并分配节点权重；
20、计算随机森林中各指标在每一节点分裂前后的均方误差的减少量，均方误差用于表征每一指标的节点贡献率；
21、计算各指标在所有树上均方误差减少量的累计和，对累计和进行权重归一化，得到第一特征权重。
22、在其中一个实施例中，根据各评价指标值确定各柔性资源接入情景的综合评价指标值，包括：
23、以各柔性资源接入情景在各典型运行场景下的评价指标值作为证据，计算每两个证据的余弦相似度，计算各证据之间的相互支持度，根据相互支持度对各证据进行加权平均处理，得到加权平均证据体；
24、计算每两个加权平均证据体的冲突因子，
25、对于每个柔性资源接入场景，根据证据合成公式融合各典型运行场景下的证据体，以融合后的证据体的对数放大值作为综合评价指标值。
26、第二方面，本申请还提供了一种考虑柔性资源可调能力的配电网灵活性评估装置，包括：
27、数据获取模块，用于获取配电网的历史运行数据，根据历史运行数据通过聚类算法确定配电网的各典型运行场景；
28、指标获取模块，用于获取各柔性资源接入情景在配电网各典型运行场景下的评价指标值，根据各评价指标值确定各柔性资源接入情景的综合评价指标值；其中，评价指标包括协同调节能力指标、协作能力指标和可靠性指标；
29、评估模块，用于根据各综合评价指标值的大小定量分析不同柔性资源接入对配电网灵活性的影响。
30、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
31、获取配电网的历史运行数据，根据历史运行数据通过聚类算法确定配电网的各典型运行场景；
32、获取各柔性资源接入情景在配电网各典型运行场景下的评价指标值，根据各评价指标值确定各柔性资源接入情景的综合评价指标值；其中，评价指标包括协同调节能力指标、协作能力指标和可靠性指标；
33、根据各综合评价指标值的大小定量分析不同柔性资源接入对配电网灵活性的影响。
34、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
35、获取配电网的历史运行数据，根据历史运行数据通过聚类算法确定配电网的各典型运行场景；
36、获取各柔性资源接入情景在配电网各典型运行场景下的评价指标值，根据各评价指标值确定各柔性资源接入情景的综合评价指标值；其中，评价指标包括协同调节能力指标、协作能力指标和可靠性指标；
37、根据各综合评价指标值的大小定量分析不同柔性资源接入对配电网灵活性的影响。
38、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
39、获取配电网的历史运行数据，根据历史运行数据通过聚类算法确定配电网本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种考虑柔性资源可调能力的配电网灵活性评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取配电网的历史运行数据，根据所述历史运行数据通过聚类算法确定所述配电网的各典型运行场景，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取各柔性资源接入情景在所述配电网各所述典型运行场景下的评价指标值，根据各所述评价指标值确定各所述柔性资源接入情景的综合评价指标值，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据不同柔性资源接入情景在各典型运行场景下的评价指标值分别构建评价指标矩阵，标准化所述评价指标矩阵，得到标准化评价指标矩阵，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述标准化指标矩阵创建样本集，根据所述样本集建立随机森林模型，训练随机森林模型中的决策树，通过随机森林模型得到各指标的模型性能衡量指标，根据所述模型性能衡量指标确定各指标的第一特征权重，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述评价指标值确定各所述柔性资源接入情景的综合评价
7.一种考虑柔性资源可调能力的配电网灵活性评估装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种考虑柔性资源可调能力的配电网灵活性评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取配电网的历史运行数据，根据所述历史运行数据通过聚类算法确定所述配电网的各典型运行场景，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取各柔性资源接入情景在所述配电网各所述典型运行场景下的评价指标值，根据各所述评价指标值确定各所述柔性资源接入情景的综合评价指标值，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据不同柔性资源接入情景在各典型运行场景下的评价指标值分别构建评价指标矩阵，标准化所述评价指标矩阵，得到标准化评价指标矩阵，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述标准化指标矩阵创建样本集，根据所述样本集建立随机森林模型，训练随机森林模型中的决策树，通...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘志文，邵冲，李岩，段瑶，程苒，
申请(专利权)人：南方电网能源发展研究院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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