【技术实现步骤摘要】
本申请涉及序列识别,尤其涉及一种文本识别方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、序列解码任务在文本识别过程中尤为重要,现有的序列解码方式包括自回归序列解码和非自回归序列解码。其中,自回归序列解码是通过从左到右逐步解码出所有字符,这种解码方式符合人类的阅读习惯,但是每一步解码都需要依赖于上一步解码结果,以致于逐步解码的方式耗时较长,影响解码效率,尤其是对于算力有限的设备。非自回归序列解码是通过并行的方式同时解码出所有字符,能够提高解码效率,但是解码时每个字符之间是条件独立的,以致于解码准确度较低。
2、因此,文本识别过程中,如何在保证序列解码效率的情况下,提高解码准确度是本领域技术人员亟需解决的技术问题。
技术实现思路
1、基于上述需求,本申请提出一种文本识别方法、装置、电子设备及存储介质,能够在保证序列解码效率的情况下,提高解码准确度。
2、为实现上述目的,本申请提出如下技术方案:
3、根据本申请实施例的第一方面,提供了一种文本识别方法,包括:<
...【技术保护点】
1.一种文本识别方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述初始识别文本进行基于上下文的文本特征提取处理,得到所述初始识别文本的文本特征,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,将所述初始识别文本中的文本元素的特征信息,与其他文本元素的特征信息相融合,得到与该文本元素对应的第一文本特征,将所述初始识别文本中的所有文本元素对应的第一文本特征组合成特征序列,得到所述初始识别文本的文本特征,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述视觉特征和所述文本特征进行对齐融合处理,得到融合特征,
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【技术特征摘要】
1.一种文本识别方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述初始识别文本进行基于上下文的文本特征提取处理,得到所述初始识别文本的文本特征,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,将所述初始识别文本中的文本元素的特征信息,与其他文本元素的特征信息相融合,得到与该文本元素对应的第一文本特征,将所述初始识别文本中的所有文本元素对应的第一文本特征组合成特征序列,得到所述初始识别文本的文本特征,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述视觉特征和所述文本特征进行对齐融合处理,得到融合特征,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,将所...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘辰宇,晏黔东,殷保才,胡金水,殷兵,潘嘉,谢名亮,
申请(专利权)人:科大讯飞股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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