多目标REDD项目区域的聚合方法、系统、终端及介质技术方案

本发明专利技术提供的多目标REDD项目区域的聚合方法、系统、终端及介质，具体涉及森林碳汇技术领域，本方案基于采集到的若干个目标REDD项目区域内的坐标点及每个坐标点上目标图层的地理特征数据，及预设的空间坐标聚合权重和预设的地理特征聚合权重，构建每个坐标点的多维加权特征集合；利用聚类算法将所有多维加权特征集合进行聚类，获得若干个多维加权特征集合对应的栅格点集；利用凸包算法，将每个栅格点集中的坐标点求凸包，获得栅格点集的凸包集合；基于所有凸包集合对应的目标REDD项目区域，获得所有目标REDD项目区域的聚合区域。该方案能够有效提高对REDD项目区域的边界识别精度，从而有利于实现对分散区域的综合管理和评估。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及森林碳汇，尤其涉及的是一种多目标redd项目区域的聚合方法、系统、终端及介质。

技术介绍

1、目前，redd(reducing emissions from deforestation and forestdegradation)项目旨在通过保护和管理森林资源来实现碳排放的减少，来减少森林砍伐和退化对温室气体排放的影响。然而，由于redd项目通常涉及广泛的地理区域，而且往往涉及到大量分散的零碎区域，导致项目的管理和监测变得复杂困难。

2、现有技术主要是针对单个森林区域数据进行管理和监测，而由于缺乏对不同区域数据之间关联性的综合考虑，无法同时对多个零碎区域数据进行管理和监测，使得redd项目整体的管理和监测效率比较低。

技术实现思路

1、鉴于上述现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种多目标redd项目区域的聚合方法、系统、终端及介质，旨在解决现有技术中存在的对多个目标redd项目区域数据同时进行管理和监测效率比较低的问题。

2、为了实现上述目的，本专利技术第一方面提供本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种多目标REDD项目区域的聚合方法，其特征在于，主要包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的多目标REDD项目区域的聚合方法，其特征在于，所述基于每个所述坐标点及对应坐标点上目标图层的地理特征数据，及预设的空间坐标聚合权重和预设的地理特征聚合权重，构建每个所述坐标点的多维加权特征集合，包括：

3.根据权利要求2所述的多目标REDD项目区域的聚合方法，其特征在于，所述基于预设的空间坐标聚合权重和预设的地理特征聚合权重，利用所述坐标点及对应的所述地理特征集合，构建多维加权特征集合，包括：

4.根据权利要求1所述的多目标REDD项目区域的聚合方法，其特...

【技术特征摘要】

1.一种多目标redd项目区域的聚合方法，其特征在于，主要包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的多目标redd项目区域的聚合方法，其特征在于，所述基于每个所述坐标点及对应坐标点上目标图层的地理特征数据，及预设的空间坐标聚合权重和预设的地理特征聚合权重，构建每个所述坐标点的多维加权特征集合，包括：

3.根据权利要求2所述的多目标redd项目区域的聚合方法，其特征在于，所述基于预设的空间坐标聚合权重和预设的地理特征聚合权重，利用所述坐标点及对应的所述地理特征集合，构建多维加权特征集合，包括：

4.根据权利要求1所述的多目标redd项目区域的聚合方法，其特征在于，所述利用聚类算法将所有所述多维加权特征集合进行聚类，获得若干个所述多维加权特征集合对应的栅格点集，包括：

5.根据权利要求4所述的多目标redd项目区域的聚合方法，其特征在于，利用聚类算法，将所述多维加权特征集合进行聚类，包括：

6.根据权利要求1所述的多目标redd项目区域...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐玉芝，汪飙，朱超杰，吴海山，李世行，李兆鹏，谭琳琳，李清泉，
申请(专利权)人：人工智能与数字经济广东省实验室深圳，
类型：发明
国别省市：