System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 多种工况下的储能电池适应性评价方法及系统技术方案_技高网

多种工况下的储能电池适应性评价方法及系统技术方案

技术编号:40436324 阅读:7 留言:0更新日期:2024-02-22 23:00
本发明专利技术提供多种工况下的储能电池适应性评价方法及系统,其中方法包括:步骤S1:采集多种工况下储能电池的运行信息;步骤S2:基于所述运行信息,对所述储能电池进行适应性评价;步骤S3:可视化输出评价结果。本发明专利技术的多种工况下的储能电池适应性评价方法及系统,自动采集多种工况下储能电池的运行信息,基于运行信息,对储能电池进行适应性评价,无需专家人员人工对储能电池在多种工况下进行适应性评价,降低了人力成本,极大程度上提升了适应性评价的效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及储能电池适应性评价,特别涉及多种工况下的储能电池适应性评价方法及系统


技术介绍

1、电化学储能电站中储能电池是成本最大的组成部分,每个储能电池厂家,不同的储能电池型号,性能和参数都不尽相同,每一个储能电池的充放电电流、内阻、容量等都不相同,在组成储能电池组或是单独使用时,必须保证储能电池的各参数都在规定范围内;组成一个储能系统后,由于储能电池单体的不一致性,在电站的运行过程中会无线放大这种不一致性,长期运行后就会出现落后电池、故障电池,影响系统收益,严重的会产生灾难性事故。因此,需要对储能电池在多种工况下进行适应性评价,保证储能电池能够持久正常运作。

2、一般的,对储能电池在多种工况下进行适应性评价时,需要多个专家人员人工进行,人力成本较大,适应性评价的效率也较低。因此,亟需一种解决办法,以至少解决现有技术中的部分不足。


技术实现思路

1、本专利技术目的之一在于提供了多种工况下的储能电池适应性评价方法,自动采集多种工况下储能电池的运行信息,基于运行信息,对储能电池进行适应性评价,无需专家人员人工对储能电池在多种工况下进行适应性评价,降低了人力成本,极大程度上提升了适应性评价的效率。

2、本专利技术实施例提供的多种工况下的储能电池适应性评价方法,包括:

3、步骤s1:采集多种工况下储能电池的运行信息;

4、步骤s2:基于运行信息,对储能电池进行适应性评价;

5、步骤s3:可视化输出评价结果。

6、优选的,步骤s1:采集多种工况下储能电池的运行信息,包括:

7、持续执行,包括:

8、获取储能电池的当前工况;

9、确定当前工况是否符合运行信息采集时机进入条件;

10、当符合时,采集储能电池当前的运行信息;

11、其中,运行信息采集时机进入条件包括:

12、预设的运行信息采集记录库中目标历史工况的数目小于等于预设的数目阈值;目标历史工况与当前工况之间的第一相似度大于等于预设的第一相似度阈值;目标历史工况的最早时间戳至当前时间戳的时长小于等于预设的时长阈值;

13、或,

14、当前工况的总价值度大于等于预设的价值度阈值;总价值度为当前工况的多个工况特征在预设的价值度库中对应的各价值度之和;

15、或,

16、当前工况存在于预设的触发工况库中。

17、优选的,步骤s2:基于运行信息,对储能电池进行适应性评价,包括:

18、获取预设的适应性评价指标库;

19、依次遍历适应性评价指标库中的适应性评价指标;

20、每次遍历时,基于遍历到的适应性评价指标,根据运行信息,对储能电池进行适应性评价,获得评价结果项;

21、遍历适应性评价指标结束后,整合每次遍历时获得的评价结果项,获得评价结果。

22、优选的,步骤s3:可视化输出评价结果,包括:

23、获取预设的可视化模型;

24、获取预设的模型信息配置模板;

25、基于模型信息配置模板,根据评价结果,对可视化模型进行模型信息配置;

26、输出模型信息配置完成后的可视化模型。

27、优选的,多种工况下的储能电池适应性评价方法,还包括:

28、当用户浏览可视化模型时,确定用户是否符合存在补充适应性评价意向条件;

29、当为符合时,基于设置区域筛选条件,从可视化模型内筛选出设置区域;

30、将预设的补充适应性评价要求输入窗口设置于设置区域内;

31、获取用户基于补充适应性评价要求输入窗口输入的补充适应性评价要求;

32、响应补充适应性评价要求,获得补充适应性评价结果;

33、基于模型信息配置模板,根据补充适应性评价结果,对可视化模型进行补充模型信息配置;

34、其中,存在补充适应性评价意向条件包括:

35、目标时长集与预设的标准时长集库中的标准时长集之间的第二相似度大于等于预设的第二相似度阈值;目标时长集中有用户最近预设的第一时间内浏览可视化模型内的同一信息类型的多个可视化信息的不同浏览停留时长;

36、或,

37、目标时刻之后预设的第二时间内用户持续未操作可视化模型;目标时刻为用户浏览可视化模型的浏览总时长达到预设的时长阈值时的时刻,或用户对可视化模型进行操作的操作类型与预设的触发操作类型库中的触发操作类型匹配时的时刻;

38、或,

39、用户输入补充适应性评价请求;

40、其中,设置区域筛选条件包括:

41、设置区域的区域状态为空闲;

42、第一方向向量与第二方向向量之间的向量夹角小于等于预设的夹角阈值;第一方向向量为基于用户最近预设的第三时间内对可视化模型进行操作的操作开始位置和操作方向构建;第二方向向量为基于目标圆心和由目标圆心向设置区域的区域中心的直线方向构建;目标圆心为包围操作开始位置的最小包围圆的圆心。

43、本专利技术实施例多种工况下的储能电池适应性评价系统,包括:

44、运行信息采集模块,用于采集多种工况下储能电池的运行信息;

45、适应性评价模块,用于基于运行信息,对储能电池进行适应性评价;

46、可视化输出模块,用于可视化输出评价结果。

47、优选的,运行信息采集模块采集多种工况下储能电池的运行信息,包括:

48、持续执行,包括:

49、获取储能电池的当前工况;

50、确定当前工况是否符合运行信息采集时机进入条件;

51、当符合时,采集储能电池当前的运行信息;

52、其中,运行信息采集时机进入条件包括:

53、预设的运行信息采集记录库中目标历史工况的数目小于等于预设的数目阈值;目标历史工况与当前工况之间的第一相似度大于等于预设的第一相似度阈值;目标历史工况的最早时间戳至当前时间戳的时长小于等于预设的时长阈值;

54、或,

55、当前工况的总价值度大于等于预设的价值度阈值;总价值度为当前工况的多个工况特征在预设的价值度库中对应的各价值度之和;

56、或,

57、当前工况存在于预设的触发工况库中。

58、优选的,适应性评价模块基于运行信息,对储能电池进行适应性评价,包括:

59、获取预设的适应性评价指标库;

60、依次遍历适应性评价指标库中的适应性评价指标;

61、每次遍历时,基于遍历到的适应性评价指标,根据运行信息,对储能电池进行适应性评价,获得评价结果项;

62、遍历适应性评价指标结束后,整合每次遍历时获得的评价结果项,获得评价结果。

63、优选的,可视化输出模块可视化输出评价结果,包括:

64、获取预设的可视化本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.多种工况下的储能电池适应性评价方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的多种工况下的储能电池适应性评价方法,其特征在于,所述步骤S1:采集多种工况下储能电池的运行信息,包括:

3.如权利要求1所述的多种工况下的储能电池适应性评价方法,其特征在于,所述步骤S2:基于所述运行信息,对所述储能电池进行适应性评价,包括:

4.如权利要求1所述的多种工况下的储能电池适应性评价方法,其特征在于,所述步骤S3:可视化输出评价结果,包括:

5.如权利要求4所述的多种工况下的储能电池适应性评价方法,其特征在于,还包括:

6.多种工况下的储能电池适应性评价系统,其特征在于,包括:

7.如权利要求6所述的多种工况下的储能电池适应性评价系统,其特征在于,所述运行信息采集模块采集多种工况下储能电池的运行信息,包括:

8.如权利要求6所述的多种工况下的储能电池适应性评价系统,其特征在于,所述适应性评价模块基于所述运行信息,对所述储能电池进行适应性评价,包括:

9.如权利要求6所述的多种工况下的储能电池适应性评价系统,其特征在于,所述可视化输出模块可视化输出评价结果,包括:

10.如权利要求9所述的多种工况下的储能电池适应性评价系统,其特征在于,还包括:

...

【技术特征摘要】

1.多种工况下的储能电池适应性评价方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的多种工况下的储能电池适应性评价方法,其特征在于,所述步骤s1:采集多种工况下储能电池的运行信息,包括:

3.如权利要求1所述的多种工况下的储能电池适应性评价方法,其特征在于,所述步骤s2:基于所述运行信息,对所述储能电池进行适应性评价,包括:

4.如权利要求1所述的多种工况下的储能电池适应性评价方法,其特征在于,所述步骤s3:可视化输出评价结果,包括:

5.如权利要求4所述的多种工况下的储能电池适应性评价方法,其特征在于,还包括:

6...

【专利技术属性】
技术研发人员:张永祥王蔚青金金郭树峰马军军李丹苗轲陈佳鑫甘寿成奎启麟赵有辉占鑫屈红军张浩辰牛雪莹田蕾张明杰盛兆亮杨涛
申请(专利权)人:青海绿能数据有限公司
类型:发明
国别省市:

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