基于高效百叶窗式翅片换热器的多目标优化方法技术

技术编号:40436305 阅读:20 留言:0更新日期:2024-02-22 23:00
本申请涉及一种基于高效百叶窗式翅片换热器的多目标优化方法,通过不断改变百叶窗换热器的百叶窗翅片角度θ、百叶窗翅片板间间距Fp进行CFD计算以获得不同的努塞尔数和摩擦因子作为训练数据集,将训练数据集代入ANN人工神经网络中,ANN人工神经网络经过数据训练后可以准确预测出百叶窗换热器在百叶窗翅片角度θ、百叶窗翅片板间间距Fp发生变化时的性能,最终通过遗传算法进行多目标优化获得预期的优化结果。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及换热设备,特别是涉及一种基于高效百叶窗式翅片换热器的多目标优化方法


技术介绍

1、翅片式水换热器是一种常见的换热装置,有结构轻巧、适用性广、成本低、换热能力强等优点,因此广泛应用于各类工业领域,例如在汽车、建筑中的制冷设备,化工、石油燃料中的热交换部件等等,而伴随广泛应用的,便是对换热器制造工艺技术精益求精的要求,更高的换热效率、更小的压降,对设计要求提出了更高的标准。随着计算机技术不断更新换代,人工智能在各个领域都有了一定的应用,也给换热器优化提供了新的思路和途径。

2、传统方法在对换热器优化中计算量大,对电脑性能的依赖强,导致耗费的时间变长,使得成本增加,而且传统方法在对多个目标同时优化时需要处理更多更复杂的样本,同样的多目标问题,所需要的cfd样本数量传统方法远远大于人工智能所需要的样本数量。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对传统方法在对换热器优化中计算量大,对电脑性能的依赖强,导致耗费的时间变长,使得成本增加,而且传统方法在对多个目标同时优化时需要处理更多更复杂的样本,同样本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于高效百叶窗式翅片换热器的多目标优化方法,其特征在于,所述基于高效百叶窗式翅片换热器的多目标优化方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于高效百叶窗式翅片换热器的多目标优化方法,其特征在于,所述测量百叶窗翅片式换热器的多个物理参数,从多个物理参数中选取目标物理参数,包括:

3.根据权利要求2所述的基于高效百叶窗式翅片换热器的多目标优化方法,其特征在于,所述根据目标物理参数计算努赛尔数和压降,记录计算结果,包括:

4.根据权利要求3所述的基于高效百叶窗式翅片换热器的多目标优化方法,其特征在于,所述对计算结果进行数据预处理,将预处理后的数据放入训练...

【技术特征摘要】

1.一种基于高效百叶窗式翅片换热器的多目标优化方法,其特征在于,所述基于高效百叶窗式翅片换热器的多目标优化方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于高效百叶窗式翅片换热器的多目标优化方法,其特征在于,所述测量百叶窗翅片式换热器的多个物理参数,从多个物理参数中选取目标物理参数,包括:

3.根据权利要求2所述的基于高效百叶窗式翅片换热器的多目标优化方法,其特征在于,所述根据目标物理参数计算努赛尔数和压降,记录计算结果,包括:

4.根据权利要求3所述的基于高效百叶窗式翅片换热器的多目标优化方法,其特征在于,所述对计算结果进行数据预处理,将预处理后的数据放入训练数据库,包括:

5.根据权利要求4所述的基于高效百叶窗式翅片换热器的多目标优化方法,其特征在于,所述去除初始数据库中的重复数据和无效数据,包括:

6.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员:魏义坤毛嘉彬赵峰王政道杨徽张炜
申请(专利权)人:浙江理工大学
类型:发明
国别省市:

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