【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及飞行器装备故障预测，具体涉及一种基于统计学与自适应基线的飞行器漏油故障诊断方法。
技术介绍
1、随着飞行器、无人机等装备系统复杂性的提高，对飞行器装备安全、稳定运行提出了更高的要求。液压系统是飞行器的主要机构，在飞行器的运行中起着至关重要的作用，其健康状态会直接影响到飞行器、无人机等的运行安全。但是现有飞行器本身自有的液压系统漏油诊断算法无法在故障早期诊断。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种统计学与自适应基线的飞行器漏油故障诊断方法，能够准确的对飞控部件的故障进行诊断，提高无人机发动机的安全运行。
2、为实现上述目的，本专利技术技术方案如下：
3、一种统计学与自适应基线的飞行器漏油故障诊断方法，包括：根据飞行器液压系统的原理和传感器安放位置，确定液压系统可进行漏油故障诊断的区域；
4、画出故障之前一段时间内的频率分布直方图；
5、根据正常工作情况下的压力频率分布情况确定压力基线的位置；其中压力基线是根据不同的飞行...
【技术保护点】
1.一种统计学与自适应基线的飞行器漏油故障诊断方法，其特征在于，包括：根据飞行器液压系统的原理和传感器安放位置，确定液压系统可进行漏油故障诊断的区域；
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，画出故障之前一段时间内的频率分布直方图的方式为：计算同一个飞行器在相邻多个航段相同工况飞行下压力参数的频率，进而画出故障之前一段时间内的频率分布直方图。
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，确定液压系统可进行漏油故障诊断的区域时，分析压力传感器的位置和压力区对应的设备和部件，这些位置的设备和部件具备压力数据，同时该压力为工作压力。
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【技术特征摘要】
1.一种统计学与自适应基线的飞行器漏油故障诊断方法，其特征在于，包括：根据飞行器液压系统的原理和传感器安放位置，确定液压系统可进行漏油故障诊断的区域；
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，画出故障之前一段时间内的频率分布直方图的方式为：计算同一个飞行器在相邻多个航段相同工况飞行下压力参数的频率，进而画出故障之前一段时间内的频率分布直方图。
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，确定液压系统可进行...
【专利技术属性】
技术研发人员：王信峰，余家豪，王晓栋，李蕊，房红征，黄玉龙，
申请(专利权)人：北京航天测控技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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