【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息处理，尤其涉及用于数据追溯的数据关联方法、装置、设备以及介质。
技术介绍
1、数据追溯的基本方法包括以下几点：1.数据采集和整理：收集数据源并整理成规范化的数据集。2.数据建模：使用统计学和机器学习方法对数据进行分析和建模，包括数据挖掘、预测建模和聚类分析等。3.数据可视化：将数据以图表或其他方式呈现，方便用户理解和分析数据。
2、数据追溯的可靠性与数据追溯的基本方法的数据采集和整理环节息息相关。由于每次数字记录产生时，都需要在记录数字记录的同时手工记录其产生时相关联的其他数字记录和相关的环境数据，如数字记录产生时的人、机、料、法、环等数据，并且需要进一步存储这些记录当时的状态，例如：新生儿在医院出生时，需要医护人员手工记录新生儿的体重、新生儿的身高、新生儿的出生时间、接生医护人员姓名等信息。人工记录往往会导致记录时工作量大，而且记录的信息不够全面以及不够准确，当记录的信息不够准确时，就会导致数据追溯时缺少信息甚至无法追溯。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种用于数据追溯的数据关联方法，以解决人工记录不够全面以及不够准确的问题。
2、第一方面，本专利技术提供了一种用于数据追溯的数据关联方法，所述方法包括：
3、根据预设的数据监控模块获取数据流；
4、根据预设的数据采集模块采集环境数据；
5、关联所述数据流以及所述环境数据，得到可追溯数据；
6、存储所述可追溯数据到预设的数据库中。
<...【技术保护点】
1.一种用于数据追溯的数据关联方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的数据监控模块获取数据流，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述数字记录作为所述数据流，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标地址启动预设的感应模块，得到感应数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述生物图像为多个，所述判断所述生物图像的类型是否符合预设的类型，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关联所述数据流以及所述环境数据，得到可追溯数据，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述存储所述可追溯数据到预设的数据库中，包括：
8.一种数据关联装置，其特征在于，包括用于执行如权利要求1-7任一项所述方法的单元。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
10.一种计算机可
...【技术特征摘要】
1.一种用于数据追溯的数据关联方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的数据监控模块获取数据流，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述数字记录作为所述数据流，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标地址启动预设的感应模块，得到感应数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述生物图像为多个，所述判断所述生物图像的类型是否符合预设的类型，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：康信耀，陈红宇，杨成林，李晓清，夏芳，
申请(专利权)人：深圳市中卫信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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