【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种莫尔条纹信息自动提取方法，属于光学测量。
技术介绍
1、莫尔层析技术具有实时、稳定以及非接触等优点，在高温复杂流场的测量中有其独特的优势，在很多相关领域也具有重大的应用价值。当采用莫尔层析技术对高温复杂流场进行诊断时，莫尔条纹的有效信息提取对后续相位解包乃至待测流场关键参数的重建均起着至关重要的作用。然而，莫尔条纹的有效信息体现在一级频谱中，所以莫尔条纹一级频谱的准确快速提取，可以提高整项技术的计算效率。
2、现有的傅里叶分析方法提取莫尔条纹包裹相位的过程中，条纹图像经过傅里叶变换需要人工挑选出一级频谱，过程耗时长，且人工干预存在主观误差，会对后续过程造成很大影响。
技术实现思路
1、目的：为了克服现有技术中存在的不足，针对现有方法的计算过程复杂、速度较慢等问题，本专利技术提供一种莫尔条纹信息自动提取方法，基于离群检测分类的自动化识别提取一级频谱并获得包裹相位的方法，不仅为莫尔层析技术处理大量数据时节约了时间成本，而且为神经网络在莫尔层析技术中的应用提供了可靠
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【技术保护点】
1.一种莫尔条纹信息自动提取方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标莫尔条纹，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述目标莫尔条纹表示为像素矩阵为M×N的矩阵A，M表示矩阵A的行像素点数，N表示矩阵A的列像素点数。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对目标莫尔条纹作列方向的傅里叶变换得到频域信息矩阵，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述频域信息矩阵每行取绝对值平均得到一列平均矩阵，并对平均矩阵标准化得到标准矩阵，包括：
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【技术特征摘要】
1.一种莫尔条纹信息自动提取方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标莫尔条纹，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述目标莫尔条纹表示为像素矩阵为m×n的矩阵a，m表示矩阵a的行像素点数，n表示矩阵a的列像素点数。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对目标莫尔条纹作列方向的傅里叶变换得到频域信息矩阵，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述频域信息矩阵每行取绝对值平均得到一列平均矩阵，并对平均矩阵标准化得到标准矩阵，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述标准矩阵通过离群值检测算法确定三个离群程度最大的离群...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈云云，解文卓，程伟昊，曾鑫宇，
申请(专利权)人：南京信息工程大学，
类型：发明
国别省市：
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