在没有数据或知识的传输下的经验共享制造技术

技术编号:40430730 阅读:17 留言:0更新日期:2024-02-20 22:52
在一些示例中,公开了一种计算机实现的方法,该方法用于在管理货物的多个实体之间共享由所述多个实体进行的货物数据处理的经验,每个实体在所述多个实体中彼此独立,所述方法包括:每个实体的局部学习器构建由所述多个实体中的所述实体进行的所述货物数据处理的局部模型,每个实体的所述局部学习器还被配置为基于所构建的局部模型输出关于由所述实体进行的所述货物数据处理的数据;与所述多个实体相独立的全局学习器,获得由所述相应相学习器中的每一者构建的所述相应局部模型的至少第一相关部分;所述全局学习器基于所获得的所述局部模型的相应第一相关部分来构建由所述多个实体进行的所述货物数据处理的全局模型;每个实体的所述局部学习器获得由所述全局学习器构建的所述全局模型的至少第二相关部分;以及每个实体的所述局部学习器基于所获得的所述全局模型的第二相关部分输出关于由所述多个实体中的所述实体进行的所述货物数据处理的数据。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本专利技术涉及但不限于一种计算机实现的方法,用于在管理货物的多个实体之间共享由所述多个实体进行的货物数据处理的经验。本专利技术还涉及相应的系统和计算机程序或计算机程序产品。


技术介绍

0、技术背景

1、在管理货物的多个独立实体(例如海关组织)之间共享知识和数据有时是困难的。知识和数据通常被认为是关键资产,并且政府通常不愿意与其他国家共享它们。此外,法规可基于隐私理由来防止知识和数据的显式公开。


技术实现思路

1、本专利技术的方面和实施例在所附权利要求中阐述,并且旨在解决上述技术问题和其他问题中的至少一些。本专利技术的这些和其它方面和实施例也在此描述。

2、本公开的实施例提供了一种在管理货物的多个独立实体(例如海关组织)之间协作的新方法。

3、实施例可以提供一种用于在多个独立实体之间共享由多个实体进行的货物数据处理的经验的方法。实施例可以使得能够构建多个实体所共有的处理货物数据的新方式。在实施例中,共有方式的构建可以局部使用来自每个实体的数据和知识,但是不使用任何实体之间的货本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种计算机实现的方法,该方法用于在管理货物的多个实体之间共享由所述多个实体进行的货物数据处理的经验,每个实体在所述多个实体中彼此独立,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,周期性地重复。

3.根据权利要求1或权利要求2所述的方法,其中所述相应局部模型的所述至少第一相关部分包括所述相应局部模型的整体。

4.根据前述权利要求中的任意项所述的方法,其中构建所述货物数据处理的所述全局模型包括融合所述相应局部模型的所述相应第一相关部分。

5.根据前述权利要求所述的方法,其中融合所述相应局部模型的所述相应第一相关部分包括并置所述相应局部模型...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种计算机实现的方法,该方法用于在管理货物的多个实体之间共享由所述多个实体进行的货物数据处理的经验,每个实体在所述多个实体中彼此独立,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,周期性地重复。

3.根据权利要求1或权利要求2所述的方法,其中所述相应局部模型的所述至少第一相关部分包括所述相应局部模型的整体。

4.根据前述权利要求中的任意项所述的方法,其中构建所述货物数据处理的所述全局模型包括融合所述相应局部模型的所述相应第一相关部分。

5.根据前述权利要求所述的方法,其中融合所述相应局部模型的所述相应第一相关部分包括并置所述相应局部模型的所述相应第一相关部分。

6.根据前述权利要求中任意项所述的方法,其中每个实体的所述局部学习器获得所述全局模型的所述至少第二相关部分还包括基于所述全局模型的所述至少第二相关部分来更新所述局部模型。

7.根据前述权利要求中任意项所述的方法,其中每个局部学习器包括在包括存储器和处理器的计算机上运行的机器学习算法,诸如神经网络。

8.根据前述权利要求所述的方法,其中所述机器学习算法包括以下各项中的至少一者:深度学习、k均值或联合森林。

9.根据前述权利要求中任意项所述的方法,其中所述全局学习器包括在包括存储器和处理器的计算机...

【专利技术属性】
技术研发人员:S·麦特简L·托拜厄斯
申请(专利权)人:史密斯探测法国股份公司
类型:发明
国别省市:

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