【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，特别地涉及一种互联网的数据隐私保护方法及系统。
技术介绍
1、在当前的去中心化数据整合过程中，数据的隐私安全不能得到保证，以至于建立医疗联合的区块链网络，医院都不愿意加入，数据短缺的情况下，对于各家医院进行诊断的难度都缺乏数据参考，医生在进行症状模拟的时候，也无法利用大量数据进行分析，对医生的进步形成了阻碍。
2、现在的医疗区块链联合网络中，使用差分隐私处理后的模型虽然能够保证数据的安全，但是对于症状的分析以及输出数据的准确度大大折扣，对于使用者在查询的时候可能不具有参考价值，甚至存在误导的情况。
技术实现思路
1、针对上述问题，本申请提供一种互联网的数据隐私保护方法及系统，通过在用户申请访问的时候，对访问申请进行多重判定，进而决定用户使用模型的类型，从而能够使存在危险的用户使用差分隐私处理的模型，能够使多方联合的情况下，保护数据的同时，实现多方数据的安全交流，进而提高用户的查找准确率，为医生学习提供充足的条件。
2、本申请的技术方案为：一种...
【技术保护点】
1.一种互联网的数据隐私保护方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种互联网的数据隐私保护方法，其特征在于，区块链网络内真实领域共有模型和差分领域共有模型的建立包括：区块链网络获取所有参与端Cn的真实数据模型En，n=1，2，3，···，N，N为参与端的总数量，对所有真实数据模型En分别进行直接联合训练和差分联合训练，分别得到真实领域共有模型和差分领域共有模型，并分别设置在区块链网络的隐私层和公开层。
3.如权利要求2所述的一种互联网的数据隐私保护方法，其特征在于，S1中对用户的访问申请进行判定的具体步骤为：
4.如权利要...
【技术特征摘要】
1.一种互联网的数据隐私保护方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种互联网的数据隐私保护方法，其特征在于，区块链网络内真实领域共有模型和差分领域共有模型的建立包括：区块链网络获取所有参与端cn的真实数据模型en，n=1，2，3，···，n，n为参与端的总数量，对所有真实数据模型en分别进行直接联合训练和差分联合训练，分别得到真实领域共有模型和差分领域共有模型，并分别设置在区块链网络的隐私层和公开层。
3.如权利要求2所述的一种互联网的数据隐私保护方法，其特征在于，s1中对用户的访问申请进行判定的具体步骤为：
4.如权利要求3所述的一种互联网的数据隐私保护方法，其特征在于，基于身份判定结果生成差分检测结果包括如下步...
【专利技术属性】
技术研发人员：李冠军，刘向东，黄云增，李贺，闫金朋，穆博宇，
申请(专利权)人：河北数港科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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