本发明专利技术涉及一种室内设计用室内信息采集方法及装置，方法为获取室内空间中部署的若干传感器上传的监测数据，以及获取用户上传的室内空间尺寸文件对应数据化后的尺寸数据；通过预设的AI建模模型处理所述尺寸数据和室内图像，生成室内建模3D图；采用预设的生成对抗模型识别室内建模3D图，得到预设时间序列下的室内信息数据，并监听用户调取所述室内信息数据的对应信号，通过该方法能够自动获取并处理传感器数据和用户提供的尺寸数据，生成室内建模3D图，并通过生成对抗模型进行识别和优化，提高了设计效率，还使得室内设计更加精细化、智能化。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及室内装修数据处理，特别涉及一种室内设计用室内信息采集方法及装置。
技术介绍
1、随着科技的不断进步，室内设计行业也在逐步向数字化、智能化方向发展。传统的室内设计方法主要依赖设计师的经验和手绘技能，但这种方式已经无法满足现代设计的需求。近年来，随着深度学习、计算机视觉等技术的发展，基于ai的室内设计方法受到了广泛的关注。目前，已知的室内设计方法中，有些方法使用了传感器数据来监测室内环境，但这些数据通常只是用于环境控制，并未被充分用于设计过程。同时，有些方法也尝试使用3d建模技术来创建室内空间模型，但这些方法大多需要手动建模，效率低下。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的为提供一种基于ai的室内设计用室内信息采集方法，能够自动获取并处理传感器数据和用户提供的尺寸数据，生成室内建模3d图，并通过生成对抗模型进行识别和优化，提高了设计效率，还使得室内设计更加精细化、智能化。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种室内设计用室内信息采集方法，包括以下步骤：
>3、获取室内空间中本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种室内设计用室内信息采集方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的室内设计用室内信息采集方法，其特征在于，通过预设的AI建模模型处理所述尺寸数据和室内图像，生成室内建模3D图的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的室内设计用室内信息采集方法，其特征在于，像素填色的步骤，包括：
4.根据权利要求2所述的室内设计用室内信息采集方法，其特征在于，在AI建模模型的子模型中，通过2Dcnn模型对尺寸数据进行特征提取，以提取出室内各个第一空间的XYZ坐标的步骤，包括：
5.根据权利要求2所述的室内设计用室内信息采集方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种室内设计用室内信息采集方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的室内设计用室内信息采集方法，其特征在于，通过预设的ai建模模型处理所述尺寸数据和室内图像，生成室内建模3d图的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的室内设计用室内信息采集方法，其特征在于，像素填色的步骤，包括：
4.根据权利要求2所述的室内设计用室内信息采集方法，其特征在于，在ai建模模型的子模型中，通过2dcnn模型对尺寸数据进行特征提取，以提取出室内各个第一空间的xyz坐标的步骤，包括：
5.根据权利要求2所述的室内设计用室内信息采集方法，其特征在于，在ai建模模型的子模型中，通过3dcnn模型对室内图像进行特征提取，以提取出室内各个第二空间的成像色彩值的步骤，...
【专利技术属性】
技术研发人员：龚垚奔，陶佩天，
申请(专利权)人：南昌工学院，
类型：发明
国别省市：
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