【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于计算机，具体涉及一种集群式ai检测设备的管理服务器。
技术介绍
1、随着计算机技术的快速发展，在全球信息化快速发展的大背景下，人工智能(artificial intelligence，ai)已成为国家重要的基础性战略资源，正引领新一轮科技创新。
2、目前市面上的ai算法服务器，通常只能动态加载一个算法模型，无法支持多个算法模型运行过程中的切换(动态切换)，当需要切换不同的算法模型时，只能在程序停止后切换，或重新修改配置后重启服务器来实现。基于此，本专利技术提出了一种支持算法模型动态切换的集群式ai检测设备的管理服务器。
技术实现思路
1、为了克服现有技术中的问题，本专利技术提出了一种支持算法模型动态切换的集群式ai检测设备的管理服务器。
2、本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下：
3、本专利技术提供了一种集群式ai检测设备的管理服务器，所述服务器内设置有模式管理模块、视觉检测模型管理模块、ai算法容器接口管理模块、算力平衡管理模块、前端...
【技术保护点】
1.一种集群式AI检测设备的管理服务器，其特征在于，所述服务器内设置有模式管理模块、视觉检测模型管理模块、AI算法容器接口管理模块、算力平衡管理模块、前端控制模块和配置设备接口模块；
2.根据权利要求1所述的集群式AI检测设备的管理服务器，其特征在于，所述指令输入装置包括键盘、触摸屏、移动终端或者鼠标。
3.根据权利要求2所述的集群式AI检测设备的管理服务器，其特征在于，还包括MES扩展接口，用于与MES系统进行数据通讯。
4.根据权利要求1-3任一项所述的集群式AI检测设备的管理服务器，其特征在于，在训练模式下，前端视觉终端设备只...
【技术特征摘要】
1.一种集群式ai检测设备的管理服务器，其特征在于，所述服务器内设置有模式管理模块、视觉检测模型管理模块、ai算法容器接口管理模块、算力平衡管理模块、前端控制模块和配置设备接口模块；
2.根据权利要求1所述的集群式ai检测设备的管理服务器，其特征在于，所述指令输入装置包括键盘、触摸屏、移动终端或者鼠标。
3.根据权利要求2所述的集群式ai检测设备的管理服务器，其特征在于，还包括mes扩展接口，用于与mes系统进行数据通讯。
4.根据权利要求1-3任一项所述的集群式ai检测设备的管理服务器，其特征在于，在训练模式下，前端视觉终端设备只采集照片，不做识别处理，服务器根据自身负荷情况决定是工作在中心训练模式还是工作在协调训练模式；具体地，若自身算力充足，则工作在中心训练模式下；若自身算力不足，则工作在协调训练模式，所述协调训练模式下，服务器会委托通讯连接着的其他算法机器进行训练。
【专利技术属性】
技术研发人员：边高伟，曹宁，邹伟，赵玉新，毛承仕，王玉辉，
申请(专利权)人：烟台新韦达智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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