【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力电子，具体为一种友好接入型dpfc拓扑结构改进方法。
技术介绍
1、电力电子技术对电能的转换和控制起着极其重要的作用，涵盖从输电、发电、配电到用电等全过程。网络稳定、节能减排等问题的解决，更多地依赖于电力电子技术，dpfc分布式电力流控制器，是电力系统中最新的一种电力电子设备，是通过改善统一型电力流控制器(upfc)的缺点，以低压并联电容性负载通过dpfc拓扑结构而改进的方法，这种改进方法的主要目的是提高dpfc在电力系统中的性能和效果，即在降低电力系统损耗和提高系统稳定性的同时，减少设备的投资和维护成本。
2、现有的友好接入型dpfc拓扑结构方法，缺乏针对电网实时负荷和能源供应情况的动态调整机制，导致系统无法根据实际情况进行灵活的能量管理，电源转换器的设计和开发没有充分发挥碳化硅si c或氮化镓gan材料的优势，导致能源转换效率不高，可再生能源的集成策略缺乏精确的预测和调节机制，无法最大程度地利用可再生能源资源，故障检测与自愈系统的功能相对简单，无法满足系统在复杂环境下的实时监控和故障处理需求。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种友好接入型dpfc拓扑结构改进方法，解决了缺乏针对电网实时负荷和能源供应情况的动态调整机制，导致系统无法根据实际情况进行灵活的能量管理的问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种友好接入型dpfc拓扑结构改进方法，包括以下步骤：
3、s1：自适应能量管
4、s2：高效宽频带电源转换器开发，基于智能功率调节方案，采用碳化硅si c或氮化镓gan材料，开发dpfc电源转换器，结合数字控制技术，实现功率调节，生成高效能源转换模块；
5、s3：可再生能源集成策略实施，基于高效能源转换模块，整合可再生能源太阳能、风能，采用神经网络或模糊逻辑控制作为预测算法和调节机制，优化dpfc与可再生能源的结合，生成可再生能源集成方案；
6、s4：智能故障检测与自愈系统开发，基于可再生能源集成方案，利用传感器网络和数据分析技术，开发故障诊断和自愈系统，采用人工智能技术，进行实时监控和故障处理，生成故障检测与自愈机制；
7、s5：模块化设计和快速部署，基于故障检测与自愈机制，将dpfc系统设计成多个独立但兼容的模块。结合云计算技术，实现快速配置和优化，生成模块化快速部署框架；
8、s6：系统集成和最终优化，将以上所有模块和系统整合到dpfc系统中，运用综合优化算法，如遗传算法或粒子群优化，对整体系统进行最终调整和优化，生成综合优化dpfc系统。
9、优选的，自适应能量管理系统设计，基于电网的实时负荷和能源供应情况，采用强化学习算法进行dpfc的功率分配和控制策略优化，利用机器学习技术自动调节dpfc的工作状态，以达到最优能量流，生成智能功率调节方案的具体步骤为：
10、s101：数据采集与分析，分析电网的实时负荷和能源供应情况，采用数据采集和预处理技术，生成实时负荷数据集；
11、s102：数据预处理与特征提取，基于实时负荷数据集，应用强化学习算法进行dpfc的初步功率分配，生成初步功率分配方案；
12、s103：强化学习优化，基于初步功率分配方案，利用高级强化学习模型继续优化功率分配和控制策略，生成优化功率控制策略；
13、s104：功率调节方案细化，基于优化功率控制策略，使用机器学习技术调整dpfc工作状态，实现最优能量流，生成智能功率调节方案。
14、优选的，高效宽频带电源转换器开发，基于智能功率调节方案，采用碳化硅sic或氮化镓gan材料，开发高效率、宽频带的dpfc电源转换器，结合数字控制技术，实现精准的功率调节，生成高效能源转换模块的具体步骤为：
15、s201：半导体材料选择，基于智能功率调节方案，选择合适的半导体材料，生成半导体材料选择；
16、s202：电源转换电路设计，基于半导体材料选择，设计dpfc电源转换器的核心电路，生成电源转换核心电路设计；
17、s203：控制策略开发，基于电源转换核心电路设计，结合数字控制技术进行功率调节的精准设计，生成功率调节精准设计；
18、s204：实际测试与调整，基于功率调节精准设计，开发dpfc电源转换器，生成能源转换模块。
19、优选的，可再生能源集成策略实施，基于高效能源转换模块，整合可再生能源太阳能、风能，采用神经网络或模糊逻辑控制作为预测算法和调节机制，优化dpfc与可再生能源的结合，生成可再生能源集成方案的具体步骤为：
20、s301：能源特性分析，基于高效能源转换模块，分析太阳能、风能等可再生能源的特性，生成可再生能源分析报告；
21、s302：dpfc集成方案设计，基于可再生能源分析报告，设计初步的可再生能源与dpfc的集成策略，生成初步集成方案；
22、s303：集成策略优化，基于初步集成方案，运用神经网络或模糊逻辑控制进行预测和调节，优化集成策略，生成优化集成策略；
23、s304：实际测试与调整，基于优化集成策略，实施dpfc与可再生能源的有效结合，生成可再生能源集成方案。
24、优选的，智能故障检测与自愈系统开发，基于可再生能源集成方案，利用传感器网络和数据分析技术，开发故障诊断和自愈系统，采用人工智能技术，进行实时监控和故障处理，生成故障检测与自愈机制的具体步骤为：
25、s401：传感器数据采集与分析，基于可再生能源集成方案，建立传感器网络，进行数据采集和初步分析，生成传感器网络数据集；
26、s402：故障模式初步识别，基于传感器网络数据集，使用数据分析技术，进行故障模式的初步识别，生成初步故障识别报告；
27、s403：深度故障诊断与预测，基于初步故障识别报告，运用深度学习技术进行进一步的故障诊断和预测，生成深度故障诊断报告；
28、s404：智能故障检测与自愈系统开发，基于深度故障诊断报告，开发智能故障检测和自愈系统，生成故障检测与自愈机制。
29、优选的，模块化设计和快速部署，基于故障检测与自愈机制，将dpfc系统设计成多个独立但兼容的模块。结合云计算技术，实现快速配置和优化，生成模块化快速部署框架的具体步骤为：
30、s501：模块化需求分析，基于故障检测与自愈机制，分析系统的模块化需求和设计参数，生成模块化需求分析报告；
31、s502：独立模块设计，基于模块化需求分析报告，设计dpfc系统的独立且兼容模块，生成独立模块设计；
32、s503：快速配置与优化，基于独立模块设计，结合云计算技术，实现模块本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种友好接入型DPFC拓扑结构改进方法，其特征在于包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种友好接入型DPFC拓扑结构改进方法，其特征在于：自适应能量管理系统设计，基于电网的实时负荷和能源供应情况，采用强化学习算法进行DPFC的功率分配和控制策略优化，利用机器学习技术自动调节DPFC的工作状态，以达到最优能量流，生成智能功率调节方案的具体步骤为：
3.根据权利要求1所述的一种友好接入型DPFC拓扑结构改进方法，其特征在于：高效宽频带电源转换器开发，基于智能功率调节方案，采用碳化硅SiC或氮化镓GaN材料，开发高效率、宽频带的DPFC电源转换器，结合数字控制技术，实现精准的功率调节，生成高效能源转换模块的具体步骤为：
4.根据权利要求1所述的一种友好接入型DPFC拓扑结构改进方法，其特征在于：可再生能源集成策略实施，基于高效能源转换模块，整合可再生能源太阳能、风能，采用神经网络或模糊逻辑控制作为预测算法和调节机制，优化DPFC与可再生能源的结合，生成可再生能源集成方案的具体步骤为：
5.根据权利要求1所述的一种友好接入型DPFC
6.根据权利要求1所述的一种友好接入型DPFC拓扑结构改进方法，其特征在于：模块化设计和快速部署，基于故障检测与自愈机制，将DPFC系统设计成多个独立但兼容的模块，结合云计算技术，实现快速配置和优化，生成模块化快速部署框架的具体步骤为：
7.根据权利要求1所述的一种友好接入型DPFC拓扑结构改进方法，其特征在于：系统集成和最终优化，将以上所有模块和系统整合到DPFC系统中，运用综合优化算法，如遗传算法或粒子群优化，对整体系统进行最终调整和优化，生成综合优化DPFC系统的具体步骤为：
...【技术特征摘要】
1.一种友好接入型dpfc拓扑结构改进方法，其特征在于包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种友好接入型dpfc拓扑结构改进方法，其特征在于：自适应能量管理系统设计，基于电网的实时负荷和能源供应情况，采用强化学习算法进行dpfc的功率分配和控制策略优化，利用机器学习技术自动调节dpfc的工作状态，以达到最优能量流，生成智能功率调节方案的具体步骤为：
3.根据权利要求1所述的一种友好接入型dpfc拓扑结构改进方法，其特征在于：高效宽频带电源转换器开发，基于智能功率调节方案，采用碳化硅sic或氮化镓gan材料，开发高效率、宽频带的dpfc电源转换器，结合数字控制技术，实现精准的功率调节，生成高效能源转换模块的具体步骤为：
4.根据权利要求1所述的一种友好接入型dpfc拓扑结构改进方法，其特征在于：可再生能源集成策略实施，基于高效能源转换模块，整合可再生能源太阳能、风能，采用神经网络或模糊逻辑控制作为预测算法和调节...
【专利技术属性】
技术研发人员：李克，尚光伟，姚楠，胡志勇，董军雷，惠峥，关顺，郭晓，苏长宝，肜景，
申请(专利权)人：国网河南省电力公司南阳供电公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。