高分辨率网络的部署方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开实施例公开了一种高分辨率网络的部署方法、装置、电子设备及存储介质，其中该方法包括：构建高分辨率网络；所述高分辨率网络由多阶段的预设网络结构连接而成；其中，所述预设网络结构中的卷积层为深度可分离卷积层；对所述高分辨率网络进行训练，并将训练完成的高分辨率网络部署于目标终端。通过在高分辨率网络中，利用深度可分离卷积替换原来的卷积，能够在保证高分辨率网络性能基础上，降低网络的计算开销，可实现在资源有限的终端中的部署。

【技术实现步骤摘要】

本公开实施例涉及机器学习，尤其涉及一种高分辨率网络的部署方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

1、在计算机视觉领域中，有很多视觉任务是位置敏感的。由于高分辨率网络(high-resolution net，hrnet)中，可从输入到输出保持高分辨率的特征图，从而可得到更为精准的位置信息。

2、然而，正是由于hrnet中维持高分辨率的特征图，导致网络计算开销较大，难以在资源有限的终端中进行部署。因此，如何在保证hrnet性能基础上，实现在资源有限的终端中的部署，成为亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、本公开实施例提供了一种高分辨率网络的部署方法、装置、电子设备及存储介质，能够在保证hrnet性能基础上，实现在资源有限的终端中的部署。

2、第一方面，本公开实施例提供了一种高分辨率网络的部署方法，包括：

3、构建高分辨率网络；所述高分辨率网络由多阶段的预设网络结构连接而成；其中，所述预设网络结构中的卷积层为深度可分离卷积层；

4、对所述高分辨率网络进行训练，并本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种高分辨率网络的部署方法，其中，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述高分辨率网络还包括下采样网络结构；

3.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述预设网络结构中，于所述可分离卷积层之后连接群组归一化层。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预设网络结构包括基本结构；

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预设网络结构还包括过渡结构；

6.根据权利要求1-5中任一所述的方法，其中，所述高分辨率网络应用于像素级任务的预测；所述像素级任务包括下述至少一项：图像目标检测、图像语义分割和图像实例分割。

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【技术特征摘要】

1.一种高分辨率网络的部署方法，其中，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述高分辨率网络还包括下采样网络结构；

3.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述预设网络结构中，于所述可分离卷积层之后连接群组归一化层。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预设网络结构包括基本结构；

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预设网络结构还包括过渡结构；

6.根据权利要求1-5中任一所述的方法，其中，所述高分辨率网络应用于像素级任...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴捷，
申请(专利权)人：北京字跳网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：