基于ALBERT模型与RPA技术的主观题评分方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了基于ALBERT模型与RPA技术的主观题评分方法及系统，所述方法包括以下步骤：输入待评分的主观题学生答案，以及主观题参考答案；计算主观题学生答案、主观题参考答案之间的文本语义相似度；利用同义词词林计算主观题学生答案、主观题参考答案之间面向得分点的关键词相似度；综合主观题学生答案、主观题参考答案之间的文本语义相似度、关键词相似度，对主观题学生答案进行综合评分并输出。本发明专利技术采用先分句分词，然后提取特征，再进行相似度计算的方式，使得本发明专利技术的系统能够更加有效地提取文本特征，从而提高主观题评分效率和准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及自动化阅卷评分领域，特别涉及基于albert模型与rpa技术的主观题评分方法及系统。

技术介绍

1、主观题评分一直主要依赖人工阅卷，人工阅卷存在着几个明显的不足之处：首先，人工评阅员在对主观题文本进行评分时，受到主观因素的影响较大，他们的个人经验、偏好甚至在阅卷期间的情绪状态都可能对评分结果产生一定的影响，进而导致评分标准的不一致性和主观性；其次，由于人工评阅的主观性和主观的不确定性，不同的评阅员可能会给出不同的评分结果，这种不一致性不仅会影响公平性，也会降低评分的可靠性和稳定性；此外，人工评阅需要耗费大量的时间和人力资源，尤其是在面对大量主观题文本的情况下，评阅效率往往低下，严重影响整个评分流程的效率和速度；最后，传统的人工评分难以建立起客观、量化的评价标准体系，评分标准缺乏科学性和客观性，难以保证评分结果的公正性和准确性。

2、因此，亟待一种新的系统与装置来提升对主观题文本评分的客观性、一致性和效率性，解决现有技术在主观题评分领域存在着的主观性强、评分不一致、评阅效率低以及难以量化评价标准等问题。

<p>3、现有技术“授本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于ALBERT模型与RPA技术的主观题评分方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述基于ALBERT模型与RPA技术的主观题评分方法，其特征在于，步骤S1中，所述主观题学生答案、主观题参考答案先经过文本预处理和数据转换，然后再保存。

3.根据权利要求1所述基于ALBERT模型与RPA技术的主观题评分方法，其特征在于，步骤S2中，所述ALBERT模型是采用双向Transformer编译器结构的预训练语言模型，ALBERT模型则利用Transformer的Encoder层来提取输入序列的特征信息；Encoder层由Self-Attention层、F...

【技术特征摘要】

1.基于albert模型与rpa技术的主观题评分方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述基于albert模型与rpa技术的主观题评分方法，其特征在于，步骤s1中，所述主观题学生答案、主观题参考答案先经过文本预处理和数据转换，然后再保存。

3.根据权利要求1所述基于albert模型与rpa技术的主观题评分方法，其特征在于，步骤s2中，所述albert模型是采用双向transformer编译器结构的预训练语言模型，albert模型则利用transformer的encoder层来提取输入序列的特征信息；encoder层由self-attention层、feed-forward层和两个add & norm层组成；

4.根据权利要求1所述基于albert模型与rpa技术的主观题评分方法，其特征在于，步骤s2中，所述albert模型将输入的主观题学生答案、主观题参考答案进行编码，然后将编码后的结果输入到softmax函数中：

5.根据权利要求1所述基于albert模型与rpa技术的主观题评分方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：廖万里，金卓，胡金兰，唐剑，周柳航，
申请(专利权)人：珠海金智维信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：