一种态势感知预警方法、系统、介质及计算机技术方案

本发明专利技术涉及一种态势感知预警方法、系统、介质及计算机，本申请公开的态势感知预警方法，通过对监控视频进行图像提取，然后对视频图像进行预处理，并将视频图像输入到预设的特征提取器中进行特征提取，得到预测特征向量，并将预测特征向量输入到行为预测模型中进行危险动作预测，以及时提醒相关的管理、警戒人员对相关情况进行预警，有效地辅助维护医疗机构的秩序，无需针对监控视频中的每个视频帧进行预测处理，能够提高监控效率，而结合视频图像、视频帧序列和音频片段预测动作标签能够提高动作标签的预测准确性，从而能够提高监控准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及动作识别，更具体地说，它涉及一种态势感知预警方法、系统、介质及计算机。

技术介绍

1、随着我国经济的发展，医疗资源的负担加重，医疗机构及医务人员在医疗安全方面的责任和风险不断加重。

2、因此在实际生产生活中，如何利用相关技术手段，对相关的人员加以识别和限制，对于一些危险的行为举动及时发出警报，进而保证医疗机构的正常运转，是十分重要的。

技术实现思路

1、针对现有技术存在的不足，本专利技术的目的在于提供一种态势感知预警方法、系统、介质及计算机，以就觉现有的技术中存在的需要对人员身份加以识别和限制、对危险行为和举动及时发出警报的需要。

2、本专利技术的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：一种态势感知预警方法，包括：

3、获取监控视频，按照预定规则从所述监控视频中提取第一视频图像；

4、对所述第一视频图像进行预处理，得到对应的第二视频图像；

5、将所述第二视频图像输入预先训练好的特征提取器进行特征提取，得到对应的预测特征向量；

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【技术保护点】

1.一种态势感知预警方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种态势感知预警方法，其特征在于，在对所述第一视频图像进行预处理之前，还包括：

3.根据权利要求2所述的一种态势感知预警方法，其特征在于，所述获取监控视频，按照预定规则从所述监控视频中提取第一视频图像，包括：

4.根据权利要求1所述的一种态势感知预警方法，其特征在于，所述对所述第一视频图像进行预处理，得到对应的第二视频图像，包括：

5.根据权利要求1所述的一种态势感知预警方法，其特征在于，所述行为预测模型采用自然语言处理模型；

6.根据权利要求5所述的一种态势...

【技术特征摘要】

1.一种态势感知预警方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种态势感知预警方法，其特征在于，在对所述第一视频图像进行预处理之前，还包括：

3.根据权利要求2所述的一种态势感知预警方法，其特征在于，所述获取监控视频，按照预定规则从所述监控视频中提取第一视频图像，包括：

4.根据权利要求1所述的一种态势感知预警方法，其特征在于，所述对所述第一视频图像进行预处理，得到对应的第二视频图像，包括：

5.根据权利要求1所述的一种态势感知预警方法，其特征在于，所述行为预测模型采用自然语言处理模型；

6.根据权利要求5所述的一种态势感知预警方法，其特征在于，还包括：获取所述动作标签对应的置信度，判断所述置信度是否大于预设的置信度阈值，若否，...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈舫，曾岳霖，周云，曾庆生，
申请(专利权)人：广州芯晶美康信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：