【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及监控领域，具体而言，涉及一种场景监控方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、监控设备广泛应用于日常的生产生活当中，监控设备的一个重要的应用场景即为对一个固定区域是否发生变化进行监控，例如在消防领域，消防法规定任何单位和个人不得占用、堵塞消防通道，监控设备即可用于对消防通道这一固定场景是否发生占用、堵塞进行监控，具体可以为监控消防通道是否发生变化；再例如在无人售货领域，需要对商品是否售出进行监控，即监控售货区域是否发生变化。然而，现有技术中的监控设备在对固定区域是否发生变化进行监控时，通常需要使用深度学习算法提升监控准确率，但是深度学习算法的计算量大，对硬件资源要求高，而不使用深度学习算法时受光线扰动的影响较大，监控准确率较低。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种场景监控方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，能够在降低对硬件资源要求的同时提升监控结果的准确率。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种场景监控方法，包括：获取运算场景...
【技术保护点】
1.一种场景监控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的场景监控方法，其特征在于，所述获取运算场景图像的运算纹理特征图像，包括：
3.根据权利要求2所述的场景监控方法，其特征在于，所述根据所述像素均值确定所述像素区域中各个所述像素点的纹理特征值，包括：
4.根据权利要求1所述的场景监控方法，其特征在于，获取运算场景图像的运算色彩特征图像，包括：
5.根据权利要求1所述的场景监控方法，其特征在于，所述获取所述运算纹理特征图像和所述参考纹理特征图像的纹理特征差，包括：
6.根据权利要求5所述的场景监控方...
【技术特征摘要】
1.一种场景监控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的场景监控方法，其特征在于，所述获取运算场景图像的运算纹理特征图像，包括：
3.根据权利要求2所述的场景监控方法，其特征在于，所述根据所述像素均值确定所述像素区域中各个所述像素点的纹理特征值，包括：
4.根据权利要求1所述的场景监控方法，其特征在于，获取运算场景图像的运算色彩特征图像，包括：
5.根据权利要求1所述的场景监控方法，其特征在于，所述获取所述运算纹理特征图像和所述参考纹理特征图像的纹理特征差，包括：
6.根据权利要求5所述的场景监控方法，其特征在于，所述获取所述运算色...
【专利技术属性】
技术研发人员：林国森，
申请(专利权)人：睿云奇智青岛科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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