一种基于近红外光谱的样本识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于近红外光谱的样本识别方法，包括：获取总识别模型和多个分类模型；确定第一阈值；获取待测样本的近红外光谱作为待测光谱，并获取待测光谱与总识别模型空间正交的第一残差向量的长度；基于第一残差向量的长度小于第一阈值，针对每一分类模型，分别获取待测光谱与分类模型空间正交的第二残差向量的长度；基于各第二残差向量的长度确定待测样本的类别。该方法通过建立建模样本集的总模型和建模样本集中每个类别样本的分类模型，然后将待测样本的近红外光谱分别投影到总模型和各个分类模型上，获得待测样本与该模型正交的光谱残差向量的长度，通过残差向量的大小比较，实现对待测样本的分类，可以减少时间和成本，提高检测效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及近红外光谱分析，特别涉及一种基于近红外光谱的样本识别方法。

技术介绍

1、烟叶原料是卷烟工业的基础，一直以来都是行业关注和研究的重点，尤其是卷烟配方设计的基础。由于在烟叶生长过程中受内部遗传组成、外部环境条件和栽培措施等因素的影响，不同种植地区、不同部位以及不同等级的烟叶品质差别很大，风格特征迥异，因而可在卷烟配方设计过程中，掺配不同类别的片烟，以满足产品的不同定位需求。

2、烟草行业中，种植产区是烟叶品质分类管理的重要依据，目前大多企业依靠外观评价和传统化学分析方法对烟叶产地进行鉴别，存在主观性强、准确性低、费时费力等缺点。因此，建立一种快速有效的非人工烟叶产地鉴别方法具有重要意义。

技术实现思路

1、本专利技术的主要目的在于解决现有技术中依靠外观评价和传统化学分析方法对烟叶产地进行鉴别所存在的主观性强、准确性低、费时费力的问题。为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于近红外光谱的样本识别方法，其可基于近红外光谱技术对烟叶产地进行快速识别，且本专利技术采用两次识别方法来确定待测样本本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于近红外光谱的样本识别方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于近红外光谱的样本识别方法，其特征在于，基于各所述第二残差向量的长度确定所述待测样本的类别，包括：

3.如权利要求2所述的基于近红外光谱的样本识别方法，其特征在于，分别对各所述第二残差向量的长度进行标准化，以获得各所述第二残差向量的标准长度，包括：

4.如权利要求3所述的基于近红外光谱的样本识别方法，其特征在于，分别基于所述类别对应的所述分类模型和该类别的各所述建模样本的所述近红外光谱，确定所述类别对应的标准上限和标准下限，包括：

5.如权利要求1所述的基于近...

【技术特征摘要】

1.一种基于近红外光谱的样本识别方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于近红外光谱的样本识别方法，其特征在于，基于各所述第二残差向量的长度确定所述待测样本的类别，包括：

3.如权利要求2所述的基于近红外光谱的样本识别方法，其特征在于，分别对各所述第二残差向量的长度进行标准化，以获得各所述第二残差向量的标准长度，包括：

4.如权利要求3所述的基于近红外光谱的样本识别方法，其特征在于，分别基于所述类别对应的所述分类模型和该类别的各所述建模样本的所述近红外光谱，确定所述类别对应的标准上限和标准下限，包括：

5.如权利要求1所述的基于近红外光谱的样本识别方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡芸，杨敬国，杨虹杰，张适洲，蔡元青，阮艺斌，
申请(专利权)人：贵州中烟工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：