【技术实现步骤摘要】
本专利技术公开方法，涉及数据仓库，具体地说是基于高斯数据库的雪花模型数仓建设方法。
技术介绍
1、高斯数据库进行的大数据分析，根据高斯数据库的特性进行相应的数仓建设，但目前针对技能考核项目的数仓建设还没展开，容易出现各业务线的数据可能存在很多数据错误、或者数据口径不一致的现象，并且数据库使用效率较低。
技术实现思路
1、本专利技术针对现有技术的问题，提供基于高斯数据库的雪花模型数仓建设方法，通过业务建模、领域建模、逻辑建模、物理建模，建设高效应用的能考核项目的数仓，从而高效方便地避免数据错误，提供数据库使用率，支撑数据分析。
2、本专利技术提出的具体方案是：
3、本专利技术提供基于高斯数据库的雪花模型数仓建设方法，建立数据仓库的雪花模型，通过雪花模型定义实体和实体之间关系，包括：
4、业务建模：理清相应的业务范围和流程，将业务划分成4个主线，主线包括学员信息、证书信息、考试信息和培训信息，根据每个主线配置主线业务内需要分析的业务主题，
5、领...
【技术保护点】
1.基于高斯数据库的雪花模型数仓建设方法，其特征是建立数据仓库的雪花模型，通过雪花模型定义实体和实体之间关系，包括：
2.根据权利要求1所述的基于高斯数据库的雪花模型数仓建设方法，其特征是在数据仓库建设过程中，进行数据分层建设并定义各个分层的雪花模型粒度。
3.根据权利要求1所述的基于高斯数据库的雪花模型数仓建设方法，其特征是业务建模时，在考试信息主线中，配置相应业务主题，所述相应业务主题包括考生报名信息、考试计划信息、考试安排信息、考试考场信息、监考人员信息、考试过程详情信息和考生结果信息。
4.根据权利要求1所述的基于高斯数据库...
【技术特征摘要】
1.基于高斯数据库的雪花模型数仓建设方法，其特征是建立数据仓库的雪花模型，通过雪花模型定义实体和实体之间关系，包括：
2.根据权利要求1所述的基于高斯数据库的雪花模型数仓建设方法，其特征是在数据仓库建设过程中，进行数据分层建设并定义各个分层的雪花模型粒度。
3.根据权利要求1所述的基于高斯数据库的雪花模型数仓建设方法，其特征是业务建模时，在考试信息主线中，配置相应业务主题，所述相应业务主题包括考生报名信息、考试计划信息、考试安排信息、考试考场信息、监考人员信息、考试过程详情信息和考生结果信息。
4.根据权利要求1所述的基于高斯数据库的雪花模型数仓建设方法，其特征是逻辑建模时，所述实例化每一个抽象实体，包括：将考试信息主线中抽象实体考生和抽象实体考场进行实例化，根据考生报名信息获取抽象实体考生的属性，找出抽象实体考生和考场的联系，并根据抽象事件中考试所涉及的属性，找出抽象事件的关系。
【专利技术属性】
技术研发人员：赵鹏，张峰，张若涵，王彦功，张磊，张悦，林浩，张野，
申请(专利权)人：浪潮软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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