基于自然语言处理的SysML软件需求建模方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于自然语言处理的SysML软件需求建模方法和系统，属于软件需求建模领域。预处理文本数据：将用户需求整理为需求文档，对需求文档进行预处理；需求元素识别：识别预处理后的需求文档中的需求元素；SysML映射：根据系统建模语言SysML的语法和语义规则，将识别出的需求元素拆解后映射到SysML需求模型中；模型关系构建：根据需求模型中需求元素之间的关联和连接，构建需求模型之间的关联和连接；模型验证：构建需求模型的约束检验条件，标记不符合约束检验条件的需求模型；需求追溯和管理：对需求模型构建追溯关系。本发明专利技术，将自然语言需求转化为结构化的、可视化的模型，提高了软件需求的可理解性和可管理性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及软件需求建模领域，具体而言，涉及一种基于自然语言处理的sysml软件需求建模方法和系统。

技术介绍

1、在软件开发过程中，需求建模是确保软件开发成功的关键环节。传统的需求文档通常由人工编写，但由于自然语言的模糊性和不一致性，这些文档往往难以理解和管理。因此，需要一种更有效的方式来将自然语言需求转化为结构化的、可视化的模型，以提高需求的可理解性和可管理性。

技术实现思路

1、为了解决上述问题，本专利技术提出了一种基于自然语言处理的sysml软件需求建模方法和系统，将自然语言需求转化为结构化的、可视化的模型，以提高需求的可理解性和可管理性。

2、为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：

3、一种基于自然语言处理的sysml软件需求建模方法，其特征在于，包括：

4、预处理文本数据：将用户需求整理为需求文档，对需求文档进行预处理；

5、需求元素识别：识别预处理后的需求文档中的需求元素；

6、sysml映射：根据系统建模语言sysml的语法本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于自然语言处理的SysML软件需求建模方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的SysML软件需求建模方法，其特征在于，所述的对需求文档进行预处理，包括分词、词性标注、句法分析和实体识别，用于将需求文档内容转换为计算机可读的形式。

3.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的SysML软件需求建模方法，其特征在于，所述的需求元素包括系统主体、系统功能、约束条件和性能指标。

4.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的SysML软件需求建模方法，其特征在于，所述的将识别出的需求元素拆解后映射到SysML需求模型中，是指将需...

【技术特征摘要】

1.一种基于自然语言处理的sysml软件需求建模方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的sysml软件需求建模方法，其特征在于，所述的对需求文档进行预处理，包括分词、词性标注、句法分析和实体识别，用于将需求文档内容转换为计算机可读的形式。

3.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的sysml软件需求建模方法，其特征在于，所述的需求元素包括系统主体、系统功能、约束条件和性能指标。

4.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的sysml软件需求建模方法，其特征在于，所述的将识别出的需求元素拆解后映射到sysml需求模型中，是指将需求元素所表达的需求主体、定语、谓语、语境语义映射到sysml预设的特定概念和模型组件上，以形成完整的需求模型。

5.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的sysml软件需求建模方法，其特征在于，所述的追溯关系包括依赖关系与包含关系。

6.根据权利要求1所述的基于自然语...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹文浩，吴笛，钟迪，张家旺，
申请(专利权)人：浙江东上数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：