【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据建模，涉及一种建模辅助系统，特别是一种基于心率数据存储和情绪识别打点的建模辅助系统。
技术介绍
1、近年来，可穿戴设备高速发展，一些厂商通过内置在手表/手环中的ppg传感器，实现了对心率数据的实时监测，进而反映人的生理健康状态。大量的研究结果表明，利用机器学习的方法通过ppg传感器的数据计算心率变异性可以对人的情绪包括“正性”“负性”和“中性”情绪进行精确的判断和预测。这种测量方式对通过心率数据进行情绪识别提供了技术基础和实现可能性。
2、在已有的情绪识别系统的方案中，已经出现了基于可穿戴手环的情绪识别系统及方法。
3、经检索，如中国专利文献公开了一种基于可穿戴手环的情绪识别系统及方法【申请号：cn201811518440.0；公开号：cn109620262a】。该方法包括生理信号采集模块、预处理模块、特征提取模块、情绪分类模块、综合评价模块，可以对手环的数据进行加工进行情绪识别。
4、但是现有技术中对于生理特征的提取和如何准确便利地建模目前还未出现比较成熟的实现方案。
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【技术保护点】
1.一种基于心率数据存储和情绪识别打点的建模辅助系统，包括硬件系统、原始数据处理模块和情绪特征提取模块，其特征在于，具体包括数据源、数据传输模块、原始数据处理模块、mqtt服务端、数据展示/操作端、数据存储模块、情绪建模和情绪算法；
2.根据权利要求1所述的一种基于心率数据存储和情绪识别打点的建模辅助系统，其特征在于，硬件系统由若干个蓝牙网关、若干个内置PPG传感器的可穿戴手环设备、前端可视化操作平台和数据处理中心组成；人群在蓝牙网关覆盖区域内，可以通过手环实时收集人群的心率数据，收集到的数据通过蓝牙网关或者4G发送给服务器进行原始数据的分析和处理；然后利...
【技术特征摘要】
1.一种基于心率数据存储和情绪识别打点的建模辅助系统，包括硬件系统、原始数据处理模块和情绪特征提取模块，其特征在于，具体包括数据源、数据传输模块、原始数据处理模块、mqtt服务端、数据展示/操作端、数据存储模块、情绪建模和情绪算法；
2.根据权利要求1所述的一种基于心率数据存储和情绪识别打点的建模辅助系统，其特征在于，硬件系统由若干个蓝牙网关、若干个内置ppg传感器的可穿戴手环设备、前端可视化操作平台和数据处理中心组成；人群在蓝牙网关覆盖区域内，可以通过手环实时收集人群的心率数据，收集到的数据通过蓝牙网关或者4g发送给服务器进行原始数据的分析和处理；然后利用前端可视化数据操作平台对处理后的心率数据进行展示和情绪特征的打点、特征提取以及数据的存储分析工作。
3.根据权利要求1所述的一种基于心率数据存储和情绪识别打点的建模辅助系统，其特征在于，原始数据处理模块采用kafka作为流式处理平台并引入fl ink的容错机制，进行highlevel地消费kafka数据实现真正的实时流数据处理，可支持毫秒级计算；时流数据导入数据处理模块中的kafka中进行分析消费，并利用ka...
【专利技术属性】
技术研发人员：魏海宇，陈晓飞，李小琼，刘庆林，辛飞，谢辉，杨晓峰，刘海洋，姜小光，安恩庆，
申请(专利权)人：北京中睿天下信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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