基于SPH启发的PG-SPECT图像超分辨重建方法技术

本发明专利技术提出了一种基于SPH启发的PG‑SPECT图像超分辨重建方法，实现步骤为：获取训练样本集和测试样本集；构建基于SPH启发的重建网络模型O；初始化参数；对重建网络模型O进行迭代训练；获取PG‑SPECT图像的重建结果。本发明专利技术所构建的基于SPH启发的PG‑SPECT图像超分辨重建网络模型中的光滑粒子子网络能够通过扩大卷积接受域，有效地保留PG‑SPECT图像图像中的细节信息；N‑S引导子网络在图像重建过程中引导PG‑SPECT像素向期望方向运动，从而在图像中产生清晰的边缘；实验结果表明，本发明专利技术能够有效提高了PG‑SPECT图像重建的分辨率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理，涉及一种医学图像超分辨率重建方法，具体涉及一种基于sph启发的pg-spect图像超分辨重建方法，在医学影像等领域都有重要的应用价值。

技术介绍

1、图像分辨率是一组用于评估图像中蕴含细节信息丰富程度的性能参数，包括时间分辨率、空间分辨率及色阶分辨率等，体现了成像系统实际所能反映物体细节信息的能力。相较于低分辨率图像，高分辨率图像通常包含更大的像素密度、更丰富的纹理细节及更高的可信赖度。超分辨率重建sr是一种通过图像处理算法和深度学习技术将低分辨率图像转换为高分辨率图像的方法。

2、医学图像可分x线射线、超声图像、磁共振图像、核医学图像；超分辨率重建技术被应用于医学图像中，可以将低分辨率的图像转化为高分辨率的图像，以增强医学图像的细节信息，从而提高医生对图像的观察和诊断的准确性。单光子发射断层成像spect是一种核医学成像技术,放射性示踪剂被注入病人体内，根据对放射性示踪剂所发出的γ射线的测量，可以重建出放射性示踪剂在人体内的分布图，该图可以反映人体组织结构及其活动功能，在spect技术中，重建图像是最为核心的的环节。一本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于SPH启发的PG-SPECT图像超分辨重建方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(1)中所述的对每幅PG-SPECT图像进行预处理，实现步骤为：对每幅PG-SPECT图像进行随机水平翻转后进行90度旋转，实现对其的数据增强，并对每幅数据增强后的PG-SPECT图像进行裁剪，得到预处理后的K幅大小为H×H的PG-SPECT图像，其中，H≥512。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(1)中所述的对每幅PG-SPECT图像进行预处理后进行降采样，具体为：对预处理后的每幅PG-SPECT图像进行1/4降采...

【技术特征摘要】

1.一种基于sph启发的pg-spect图像超分辨重建方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(1)中所述的对每幅pg-spect图像进行预处理，实现步骤为：对每幅pg-spect图像进行随机水平翻转后进行90度旋转，实现对其的数据增强，并对每幅数据增强后的pg-spect图像进行裁剪，得到预处理后的k幅大小为h×h的pg-spect图像，其中，h≥512。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(1)中所述的对每幅pg...

【专利技术属性】
技术研发人员：张铭津，郑玲萍，张玉涵，李志峰，郭杰，李云松，高新波，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：