基于特征信息提取和AdaBoost分类的连铸坯纵裂纹预测方法技术

一种基于特征信息提取和AdaBoost分类的连铸坯纵裂纹预测方法，属于钢铁冶金连铸检测技术领域。基于结晶器铜板上热电偶的实测温度，以及纵裂纹发生过程中温度曲线“下降‑稳定‑回升”的典型趋势，本发明专利技术首先，通过提取正常工况和纵裂纹发生时的关键温度特征信息，构建温度特征向量样本并组建温度特征向量样本库，将数据集划分为训练集和测试集后分别进行数据归一化；其次，利用测试集对AdaBoost模型进行训练；最终，将训练好的分类器模型对于正常工况和纵裂纹样本进行分类，进而实时检测和预报连铸坯纵裂纹。本发明专利技术的方法能够避免逻辑判断方法频繁调整阈值的繁琐处理，不易出现过拟合，训练好的AdaBoost模型能够实时对特征向量样本进行正确分类，实现连铸坯纵裂纹的检测和预报。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于钢铁冶金连铸检测，涉及一种基于特征信息提取和adaboost分类的连铸坯纵裂纹预测方法。

技术介绍

1、高效连铸技术的发展和高品质铸坯的需求，对铸坯质量和过程控制提出了更高的要求，迫切需要发展与之相适应的检测技术。据统计结果表明，在连铸生产过程中铸坯裂纹缺陷占铸坯各类缺陷的50％，根据裂纹所在位置可以将铸坯裂纹分为铸坯表面裂纹和铸坯内部裂纹，常见的铸坯表面裂纹：宽面纵裂纹、纵向角裂纹、横裂纹、横向角部裂纹、星裂纹和深振痕。纵裂纹是连铸板坯生产中比较常见且危害较大的表面缺陷，当连铸纵裂纹缺陷发生时，轻者增大精整量，提高生产成本；重者可能导致产品报废或漏钢，危害现场生产安全，严重影响连铸生产效率和铸坯质量，损坏连铸设备，带来极大的安全隐患。

2、结晶器是连铸机的核心部件，铜板上布置有测温热电偶。在连铸坯纵裂纹的形成与扩展过程中，结晶器同列热电偶温度的时序变化通常呈现沿浇铸方向的一维传播特性，当纵裂纹随铸坯下移经过、远离各排热电偶时，其温度会出现下降和回升的变化过程，基于此温度变化过程，提取温度变化的关键特征信息，进而开发可靠、准确的连本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于特征信息提取和AdaBoost分类的连铸坯纵裂纹预测方法，基于结晶器铜板上热电偶的实测温度，以及纵裂纹发生过程中温度曲线“下降-稳定-回升”的典型趋势，其特征在于，所述方法首先，通过提取正常工况和纵裂纹发生时的关键温度特征信息，构建温度特征向量样本并组建温度特征向量样本库，将数据集划分为训练集和测试集后分别进行数据归一化；其次，利用测试集对AdaBoost模型进行训练；最终，将训练好的分类器模型对于正常工况和纵裂纹样本进行分类，进而实时检测和预报连铸坯纵裂纹。

2.根据权利要求1所述的一种基于特征信息提取和AdaBoost分类的连铸坯纵裂纹预测方法，其特征在于，包...

【技术特征摘要】

1.一种基于特征信息提取和adaboost分类的连铸坯纵裂纹预测方法，基于结晶器铜板上热电偶的实测温度，以及纵裂纹发生过程中温度曲线“下降-稳定-回升”的典型趋势，其特征在于，所述方法首先，通过提取正常工况和纵裂纹发生时的关键温度特征信息，构建温度特征向量样本并组建温度特征向量样本库，将数据集划分为训练集和测试集后分别进行数据归一化；其次，利用测试集对adaboost模型进行训练；最终，将训练好的分类器模型对于正常工况和纵裂纹样本进行分类，进而实时检测和预报连铸坯纵裂纹。

2.根据权利要求1所述的一种基于特征信息提取和adaboost分类的连铸坯纵裂纹预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

3.根据权利要求2所...

【专利技术属性】
技术研发人员：王旭东，程永辉，王齐灿，王砚宇，姚曼，
申请(专利权)人：大连理工大学，
类型：发明
国别省市：