【技术实现步骤摘要】
本申请涉及序列推荐，尤其涉及一种基于特征增强的序列推荐粗排方法和装置。
技术介绍
1、序列推荐通常分为召回、粗排、精排和重排等四个阶段。召回和粗排的主要目的是从海量候选库中，筛选出符合用户兴趣的物品，起到过滤作用并且兼顾精准度和速度。在粗排阶段，一般会沿用召回阶段的模型，特别之处是相比召回使用更多的特征。但是，由于召回和粗排经常使用的双塔模型的天然结构限制，用户和物品的交叉时间比较晚，模型不能很好的表征用户和物品，从而导致序列推荐的后续链路无法获得更好地特征表达。同时，用户和物品通常特征随着在粗排过程可能造成特征丢失，也会造成粗排模型的准确度不高。
2、因此，如何通过对粗排双塔模型进行优化并通过增强特征表征信息，以达到获得更好的序列推荐粗排结果，是需要解决的技术问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请实施例提供了一种基于特征增强的序列推荐粗排方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术重要特征信息不能有效发挥作用以致粗排结果准确度不高的问题。
2、本申请实施例的第一方面，提供了一种基于特征增强的序列推荐粗排方法，包括：
3、获取数据集，其中所述数据集包括用户通常特征、用户重要特征、物品通常特征和物品重要特征；
4、将所述用户通常特征、所述用户重要特征、所述物品通常特征和所述物品重要特征输入至双塔增强粗排模型，获得用户增强特征和物品增强特征；其中，所述双塔增强粗排模型包括用户特征增强塔和物品特征增强塔；
5、依
6、本申请实施例的第二方面，提供了一种基于特征增强的序列推荐粗排装置，适用于第一方面所述的基于特征增强的序列推荐粗排方法，包括：
7、数据集获取模块，能够获取数据集，其中所述数据集包括用户通常特征、用户重要特征、物品通常特征和物品重要特征；
8、特征增强模块，能够将所述用户通常特征、所述用户重要特征、所述物品通常特征和所述物品重要特征输入至双塔增强粗排模型，获得用户增强特征和物品增强特征；其中，所述双塔增强粗排模型包括用户特征增强塔和物品特征增强塔；
9、粗排结果输出模块，能够依据所述用户增强特征和所述物品增强特征，获得粗排结果。
10、本申请实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现第一方面所述方法的步骤。
11、本申请实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述方法的步骤。
12、本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果至少包括：本申请实施例首先获取数据集，其中数据集包括用户通常特征、用户重要特征、物品通常特征和物品重要特征；然后将用户通常特征、用户重要特征、物品通常特征和物品重要特征输入至双塔增强粗排模型，获得用户增强特征和物品增强特征，该双塔增强粗排模型包括用户特征增强塔和物品特征增强塔；最后依据用户增强特征和物品增强特征，获得粗排结果。本申请基于双塔粗排模型，通过增加用户重要特征和物品重要特征进行多级特征增强，进一步提升了推荐系统的准确率。
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1.一种基于特征增强的序列推荐粗排方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户特征增强塔能够依据所述用户通常特征和所述用户重要特征，获得所述用户增强特征；和/或，
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，依据所述用户通常特征和所述用户重要特征，获得所述用户增强特征的过程，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述用户特征增强塔还包括用户特征嵌入层；以及，将所述用户聚合隐藏层特征输入至所述用户特征嵌入层，获得所述用户增强特征。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，依据所述物品通常特征和所述物品重要特征，获得所述物品增强特征的过程，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述物品特征增强塔还包括物品特征嵌入层；以及，将所述物品聚合隐藏层特征输入至所述物品特征嵌入层，获得所述物品增强特征。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述用户增强特征和所述物品增强特征，获得粗排结果的过程，包括：
8.一种基于特征增强的序列推荐粗排装置，其特
9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并且可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器在执行所述计算机程序时，实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于特征增强的序列推荐粗排方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户特征增强塔能够依据所述用户通常特征和所述用户重要特征，获得所述用户增强特征；和/或，
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，依据所述用户通常特征和所述用户重要特征，获得所述用户增强特征的过程，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述用户特征增强塔还包括用户特征嵌入层；以及，将所述用户聚合隐藏层特征输入至所述用户特征嵌入层，获得所述用户增强特征。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，依据所述物品通常特征和所述物品重要特征，获得所述物品增强特征的过程，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述物品特征增强塔还包括物品...
【专利技术属性】
技术研发人员：董辉，
申请(专利权)人：深圳须弥云图空间科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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