【技术实现步骤摘要】
本专利技术公开方法，涉及人工智能，具体地说是基于mesh组网和ai的多尺度实时目标识别方法。
技术介绍
1、随着人工智能、物联网技术和智能穿戴设备的迅猛增长，越来越多的领域开始寻求更高效、更灵活的实时目标识别方案。现有的目标识别方法往往依赖于固定的摄像设备和预定的视角，对于复杂的立体空间场景，其灵活性和准确性常常受到限制。同时，人们在场景中的移动和目标角度的变化也可能导致识别失败。
技术实现思路
1、本专利技术针对现有技术的问题，提供基于mesh组网和ai眼镜的多尺度实时目标识别方法，通过结合ai眼镜、mesh组网和ai服务器的使用，提高了目标识别的准确率和灵活性，还为实时监测和交互提供了全新的可能性。这一突破性的组合开辟了虚拟现实、增强现实、人机交互等领域的新途径，也为未来智能装备与设备的识别与应用铺平了道路。
2、本专利技术提出的具体方案是：
3、基于mesh组网和ai眼镜的多尺度实时目标识别方法，包括：
4、步骤101：在立体空间场景内搭建mesh
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【技术保护点】
1.基于Mesh组网和AI眼镜的多尺度实时目标识别方法，其特征是包括：
2.根据权利要求1所述的基于Mesh组网和AI眼镜的多尺度实时目标识别方法，其特征是步骤101中还包括：
3.根据权利要求1所述的基于Mesh组网和AI眼镜的多尺度实时目标识别方法，其特征是步骤102中还包括：
4.根据权利要求1所述的基于Mesh组网和AI眼镜的多尺度实时目标识别方法，其特征是所述步骤103中还包括：
5.根据权利要求1所述的基于Mesh组网和AI眼镜的多尺度实时目标识别方法，其特征是步骤104中还包括：
6.根据权利要...
【技术特征摘要】
1.基于mesh组网和ai眼镜的多尺度实时目标识别方法，其特征是包括：
2.根据权利要求1所述的基于mesh组网和ai眼镜的多尺度实时目标识别方法，其特征是步骤101中还包括：
3.根据权利要求1所述的基于mesh组网和ai眼镜的多尺度实时目标识别方法，其特征是步骤102中还包括：
4.根据权利要求1所述的基于mesh组网和ai眼镜的多尺度实时目标识别方法，其特征是所述步骤103中还包括：
5.根据权利要求1所述的基于mesh组网和ai眼镜的多尺度实时目标识别方法，其特征是步骤10...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈殿明，李玉雪，马晓光，
申请(专利权)人：西安超越申泰信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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