【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于计算任务卸载领域,尤其涉及一种数字孪生辅助的边缘计算任务卸载方法。
技术介绍
1、随着物联网技术的快速发展,越来越多的移动设备被接入到互联网。由于移动设备电池容量、计算能力以及存储容量的限制,一些计算任务无法在本地完成计算,因此云计算被提出,它帮助用户完成卸载到云服务器的计算任务。但是,大量的移动设备产生的计算任务和数据,将给云计算中心带来巨大的压力。同时,一些应用程序需要在短时间内完成响应,受限于网络带宽和距离,云计算也不能很好的满足移动物联网设备的计算需求。因此,边缘计算被提出,边缘计算通过部署在更靠近用户端的边缘节点更快的完成用户卸载的计算任务,提升了计算效率。任务卸载是指用户将计算任务传输给边缘服务器,边缘服务器将计算结果返回给用户设备。
2、尽管不考虑策略的将所有任务全部卸载到边缘服务器进行计算,可以降低移动设备能耗,但会使边缘服务器发生过高负载,进而会造成传输和计算的延迟。因此高效的任务卸载策略,是边缘计算过程中的重要问题。最近,数字孪生技术已成为世界战略技术趋势之一,越来越受到业界和学术界的关注。
【技术保护点】
1.一种数字孪生辅助的边缘计算任务卸载方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种数字孪生辅助的边缘计算任务卸载方法,其特征在于,步骤1具体为:通过用户设备、边缘服务器、资源设备和数字孪生体构建数字孪生辅助边缘计算任务卸载模型,用户设备将任务参数模型传输至边缘服务器,由边缘服务器内的数字孪生体对任务分析,产生卸载策略,并通过资源设备将策略下发至用户设备,用户设备根据策略将任务卸载到边缘服务器,服务器为其分配计算资源完成计算。
3.根据权利要求1所述的一种数字孪生辅助的边缘计算任务卸载方法,其特征在于,步骤2具体为:
【技术特征摘要】
1.一种数字孪生辅助的边缘计算任务卸载方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种数字孪生辅助的边缘计算任务卸载方法,其特征在于,步骤1具体为:通过用户设备、边缘服务器、资源设备和数字孪生体构建数字孪生辅助边缘计算任务卸载模型,用户设备将任务参数模型传输至边缘服务器,由边缘服务器内的数字孪生体对任务分析,产生卸载策略,并通过资源设备将策略下发至用户设备,用户设备根据策略将任务卸载到边缘服务器,服务器为其分配计算资源完成计算。
3.根据权利要求1所述的一种数字孪生辅助的边缘计算任务卸载方法,其特征在于,步骤2具体为:
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