【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及通信，尤其涉及一种基于可重构智能表面的隐私保护方法、装置及设备。
技术介绍
1、近年来，基于无线射频（radio frequency，rf）信号进行室内人员动态检测、姿态识别等方面的感知受到越来越多的关注。人的活动直接影响室内无线多径传输环境，通过分析射频接收端的接收信号特性，能够获得室内人员状态的一些信息，从而达到感知的目的。rf感知也被称为被动感知，是一种非接触式感知技术，其特点在于无需配备专用传感设备，常见通信系统中的信号及设备，如5g、wifi、蓝牙等，均可成为rf感知的载体和媒介。rf感知技术发展的同时带来隐私和信息安全方面的问题，例如，恶意感知者仅利用空间wifi信号和智能手机就能在室内环境乃至室外隔墙探知人员数量和移动轨迹等信息，威胁隐私安全。近年可重构智能表面调控电磁传播特性的能力在感知和通感一体应用中被研究探索，在rf感知领域，现有研究和专利技术主要利用该技术增加无线信道环境信息知识、消除信号干扰等，以实现信号接收设备rf感知粒度和精确度的提升。然而，当前研究关注重点在智能表面辅助提升rf感知性能上，而非隐私安全，感知性能增强也意味着更大的信息泄露风险和隐患。在rf感知隐私和安全层面，截至目前仍未发现有研究讨论在可重构智能表面辅助的rf感知系统中，如何防御和对抗恶意rf感知，保护隐私和安全。
2、上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种基于可重构智能表
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于可重构智能表面的隐私保护方法，所述方法包括以下步骤：
3、根据当前通信场景的场景类型确定信道特征向量，所述当前通信场景中配置至少一个可重构智能表面；
4、基于所述信道特征向量和所述场景类型构建接收设备的目标感知性能评价模型；
5、根据所述目标感知性能评价模型和预设优化方式进行参数计算，确定所述可重构智能表面的目标优化参数；
6、根据所述目标优化参数对所述可重构智能表面进行调配，基于调配结果对发射设备的发送信号进行信号传输。
7、可选地，所述基于所述信道特征向量和所述场景类型构建接收设备的目标感知性能评价模型，包括：
8、根据所述信道特征向量和所述场景类型确定接收设备的接收信号；
9、根据所述接收设备的接收信号确定所述接收设备的接收信号能量；
10、根据所述接收设备的接收信号能量和所述接收设备的判决门限构建所述接收设备的目标感知性能评价模型。
11、可选地，所述根据所述信道特征向量和所述场景类型确定接收设备的接收信号，包括：
12、获取可重构智能表面上各结构单元的特性参数；
13、根据各结构单元的特性参数确定所述可重构智能表面的参数对角矩阵；
14、根据所述信道特征向量、所述参数对角矩阵、所述信号发送符号以及所述场景类型确定接收设备的接收信号。
15、可选地，所述根据所述接收设备的接收信号能量和所述接收设备的判决门限构建所述接收设备的目标感知性能评价模型，包括：
16、根据所述接收设备的接收信号能量和所述接收设备的判决门限确定概率计算方式；
17、根据所述概率计算方式、所述信道特征向量、所述判决门限、发送信号的统计特性以及白噪声特性确定各通信场景下的感知判断概率；
18、根据各通信场景下的感知判断概率构建所述接收设备的目标感知性能评价模型。
19、可选地，所述根据所述目标感知性能评价模型和预设优化方式进行参数计算，确定所述可重构智能表面的目标优化参数，包括：
20、根据预设参数对所述目标感知性能评价模型进行模型简化，确定优化感知性能评价模型；
21、根据所述优化感知性能评价模型确定优化概率函数；
22、根据所述优化概率函数和预设优化方式进行参数计算，确定所述可重构智能表面的目标优化参数。
23、可选地，所述根据所述优化概率函数和预设优化方式进行参数计算，确定所述可重构智能表面的目标优化参数，包括：
24、对所述可重构智能表面的各结构单元的幅相参数组合进行优化，确定各结构单元的优化幅相参数；
25、对各结构单元的优化幅相参数进行转换，确定各结构单元的转换函数；
26、根据各结构单元的转换函数、预设优化方式以及优化概率函数进行参数计算，确定所述可重构智能表面的目标优化参数。
27、可选地，所述根据各结构单元的转换函数、预设优化方式以及优化概率函数进行参数计算，确定所述可重构智能表面的目标优化参数，包括：
28、根据预设优化方式、各结构单元的转换函数以及优化概率函数进行贪婪搜索，确定各结构单元的待选参数解；
29、根据各结构单元的待选参数解确定所述优化概率函数的变化值；
30、根据所述优化概率函数的变化值和优化迭代次数确定各结构单元的优化参数；
31、根据各结构单元的优化参数确定所述可重构智能表面的目标优化参数。
32、此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种基于可重构智能表面的隐私保护装置，所述基于可重构智能表面的隐私保护装置包括：
33、处理模块，用于根据当前通信场景的场景类型确定信道特征向量，所述当前通信场景中配置至少一个可重构智能表面；
34、构建模块，用于基于所述信道特征向量和所述场景类型构建接收设备的目标感知性能评价模型；
35、计算模块，用于根据所述目标感知性能评价模型和预设优化方式进行参数计算，确定所述可重构智能表面的目标优化参数；
36、调配模块，用于根据所述目标优化参数对所述可重构智能表面进行调配，基于调配结果对发射设备的发送信号进行信号传输。
37、此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种基于可重构智能表面的隐私保护设备，所述基于可重构智能表面的隐私保护设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于可重构智能表面的隐私保护程序，所述基于可重构智能表面的隐私保护程序配置为实现如上文所述的基于可重构智能表面的隐私保护方法的步骤。
38、此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有基于可重构智能表面的隐私保护程序，所述基于可重构智能表面的隐私保护程序被处理器执行时实现如上文所述的基于可重构智能表面的隐私保护方法的步骤。
39、本专利技术通过根据当前通信场景的场景类型确定信道特征向量，所述当前通信场景中配置至少一个可重构智能表面；基于所述信道特征向量和所述场景类型构建接收设备的目标感知性能评价模型；根据所述目标感知性能评价模型和预设优化方式进行参数计算，确定所述可重构智能表面的目标优化本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于可重构智能表面的隐私保护方法，其特征在于，所述基于可重构智能表面的隐私保护方法，包括：
2.如权利要求1所述的基于可重构智能表面的隐私保护方法，其特征在于，所述基于所述信道特征向量和所述场景类型构建接收设备的目标感知性能评价模型，包括：
3.如权利要求2所述的基于可重构智能表面的隐私保护方法，其特征在于，所述根据所述信道特征向量和所述场景类型确定接收设备的接收信号，包括：
4.如权利要求2所述的基于可重构智能表面的隐私保护方法，其特征在于，所述根据所述接收设备的接收信号能量和所述接收设备的判决门限构建所述接收设备的目标感知性能评价模型，包括：
5.如权利要求1所述的基于可重构智能表面的隐私保护方法，其特征在于，所述根据所述目标感知性能评价模型和预设优化方式进行参数计算，确定所述可重构智能表面的目标优化参数，包括：
6.如权利要求5所述的基于可重构智能表面的隐私保护方法，其特征在于，所述根据所述优化概率函数和预设优化方式进行参数计算，确定所述可重构智能表面的目标优化参数，包括：
7.如权利要求6所述
8.一种基于可重构智能表面的隐私保护装置，其特征在于，所述基于可重构智能表面的隐私保护装置包括：
9.一种基于可重构智能表面的隐私保护设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于可重构智能表面的隐私保护程序，所述基于可重构智能表面的隐私保护程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的基于可重构智能表面的隐私保护方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有基于可重构智能表面的隐私保护程序，所述基于可重构智能表面的隐私保护程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的基于可重构智能表面的隐私保护方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于可重构智能表面的隐私保护方法，其特征在于，所述基于可重构智能表面的隐私保护方法，包括：
2.如权利要求1所述的基于可重构智能表面的隐私保护方法，其特征在于，所述基于所述信道特征向量和所述场景类型构建接收设备的目标感知性能评价模型，包括：
3.如权利要求2所述的基于可重构智能表面的隐私保护方法，其特征在于，所述根据所述信道特征向量和所述场景类型确定接收设备的接收信号，包括：
4.如权利要求2所述的基于可重构智能表面的隐私保护方法，其特征在于，所述根据所述接收设备的接收信号能量和所述接收设备的判决门限构建所述接收设备的目标感知性能评价模型，包括：
5.如权利要求1所述的基于可重构智能表面的隐私保护方法，其特征在于，所述根据所述目标感知性能评价模型和预设优化方式进行参数计算，确定所述可重构智能表面的目标优化参数，包括：
6.如权利要求5所述的基于可重构智能表面的隐私保护方法，其特征在于，所述根据所述优化概率...
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