【技术实现步骤摘要】
本申请涉及通信，尤其涉及边缘计算系统的服务调度方法及相关设备。
技术介绍
1、随着it技术的发展，云计算已深入到各个行业，大量的应用服务和业务在云服务器上处理，为了兼顾业务处理的实时性和安全性，边缘计算作为云计算的补充得到快速发展，它将计算资源和数据存储等放置在离数据源和终端用户更近的位置，某种程度上实现了更低的延迟和更高的实时性。但是边缘服务器自身的处理能力和计算资源有限，仍有很多应用服务和业务需要通过边缘服务器与云服务器进行协同处理。因此系统中存在大量的边缘节点与云节点之间的服务调用，云服务器仍然需要处理诸多服务请求，为了提高云服务器的处理效率需要制定合适的服务请求的服务调度方法。
2、在相关技术中，针对系统的服务调度，通常根据服务的重要性的将服务部署到资源较多的云服务器上，或者是根据各个云服务器的使用资源占比情况，以云服务器之间的资源均衡为指标，将各个服务请求合适地调度到各个云服务器上执行。而在边缘计算场景，边缘节点通常位于不同的远端，与云节点之间跨越多个不同的物理设备和网络，特别是在云集群存在多算力中心的情况下，云节点部署在不同的数据中心和机房，边缘节点到云节点之间的网络拥塞状况有显著不同，如果只考虑节点资源进行服务调度，那么一些对时延和确定性要求比较高的业务可能因为网络质量问题受到较大影响，部分服务请求可能出现业务响应不及时或者请求失败等情况。
技术实现思路
1、本申请实施例的提供了一种边缘计算系统的服务调度方法及相关设备，能够在云服务器节点上通过合理的服务调
2、为实现上述目的，本申请实施例的第一方面提出了一种边缘计算系统的服务调度方法，所述边缘计算系统包括至少一个边缘节点、多个云节点，所述方法包括：
3、获取由所述云节点与每个所述边缘节点之间的网络参数生成的网络质量矩阵；
4、从所述网络质量矩阵中获取每个所述云节点对应的目标网络参数，并根据所述目标网络参数计算所述云节点的网络综合分值；
5、根据所述网络综合分值选取所述云节点作为目标云节点，以使得所述目标云节点调度所述目标服务的服务资源进行服务部署。
6、在一些实施例，所述目标网络参数构成目标网络向量；所述根据所述网络参数计算所述云节点的网络综合分值，包括：
7、根据预设服务相关性矩阵得到所述目标服务在至少一个所述边缘节点的服务相关系数向量；
8、将所述服务相关系数向量和所述目标网络向量进行矩阵相乘，得到每个所述云节点对所述目标服务的所述网络综合分值。
9、在一些实施例，所述获取由所述云节点与每个所述边缘节点之间的网络参数生成的网络质量矩阵，包括：
10、获取每个所述云节点和每个所述边缘节点的至少一个网络传输指标，并根据所述网络传输指标生成对应的初始网络参数；
11、获取每个所述网络参数的网络权重，并基于所述网络权重和所述初始网络参数计算得到所述网络参数；
12、根据所述网络参数生成所述网络质量矩阵。
13、在一些实施例，所述根据所述网络传输指标生成对应的初始网络参数，包括：
14、从所述网络传输指标中选取最大值作为参考指标；
15、对所述网络传输指标进行指数化得到指数参数指标，以及对所述参考指标进行指数化得到指数参考指标；
16、基于所述指数参数指标和所述指数参考指标的比值，得到所述初始网络参数。
17、在一些实施例，所述预设服务相关性矩阵的构建步骤，包括：
18、获取预设时间周期内多个所述边缘节点的对每个服务的服务请求次数；
19、针对每个所述服务，从多个服务请求次数中选取最大值，将最大值作为最大参考数量；
20、基于所述边缘节点的所述服务请求次数和所述最大值的比值，得到所述边缘节点对于每个所述服务的服务相关系数；
21、获取所述服务的历史网络优先级，基于所述服务相关系数和所述历史网络优先级构建所述预设服务相关性矩阵。
22、在一些实施例，所述根据所述网络综合分值选取所述云节点作为目标云节点之前，所述方法还包括：
23、根据所述目标服务的服务资源确定在所述边缘计算系统中发布所述目标服务所需的cpu资源、内存资源和磁盘资源；
24、基于所述cpu资源、所述内存资源和所述磁盘资源，计算每个所述云节点发布所述目标服务的资源指标；
25、从所述资源指标中选取满足预设资源要求的所述云节点作为候选云节点，所述目标云节点从所述候选云节点中选取。
26、在一些实施例，所述网络传输指标包括网络时延、网络丢包率和网络抖动值；所述获取每个所述云节点和每个所述边缘节点的至少一个网络传输指标，包括：
27、创建所述云节点与所述边缘节点的网络链路会话，并基于所述边缘节点的目的地址生成检测实例；
28、在所述检测实例中生成探测报文，所述探测报文包括生成时间戳；
29、基于所述网络链路会话将所述探测报文发送至所述边缘节点，并接收所述边缘节点的反射报文；所述反射报文包括响应时间戳；
30、根据所述反射报文和所述探测报文得到所述网络丢包率，根据所述生成时间戳和所述响应时间戳得到所述网络时延，并基于所述网络时延得到所述网络抖动值。
31、为实现上述目的，本申请实施例的第二方面提出了一种边缘计算系统的服务调度装置，所述边缘计算系统包括至少一个边缘节点、多个云节点，所述装置包括：
32、矩阵获取模块，用于获取由所述云节点与每个所述边缘节点之间的网络参数生成的网络质量矩阵；
33、计算模块，用于从所述网络质量矩阵中获取每个所述云节点对应的目标网络参数，并根据所述目标网络参数计算所述云节点的网络综合分值；
34、选取模块，用于根据所述网络综合分值选取所述云节点作为目标云节点，以使得所述目标云节点调度所述目标服务的服务资源进行服务部署。
35、为实现上述目的，本申请实施例的第三方面提出了一种电子设备，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的边缘计算系统的服务调度方法。
36、为实现上述目的，本申请实施例的第四方面提出了一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的边缘计算系统的服务调度方法。
37、本申请实施例提出的边缘计算系统的服务调度方法及相关设备，边缘计算系统包括至少一个边缘节点、多个云节点，该方法通过获取由云节点与每个边缘节点之间的网络参数生成的网络质量矩阵；然后，从网络质量矩阵中获取每个云节点对应的目标网络参数，并根据目标网络参数计算云节点的网络综合分值；最后，根据网络综合分值选取云节点作为目标云节点，以使得目标云节点调度目标服务的服务资源进行本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种边缘计算系统的服务调度方法，其特征在于，所述边缘计算系统包括至少一个边缘节点、多个云节点，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的边缘计算系统的服务调度方法，其特征在于，所述目标网络参数构成目标网络向量；所述根据所述网络参数计算所述云节点的网络综合分值，包括：
3.根据权利要求2所述的边缘计算系统的服务调度方法，其特征在于，所述获取由所述云节点与每个所述边缘节点之间的网络参数生成的网络质量矩阵，包括：
4.根据权利要求3所述的边缘计算系统的服务调度方法，其特征在于，所述根据所述网络传输指标生成对应的初始网络参数，包括：
5.根据权利要求2所述的边缘计算系统的服务调度方法，其特征在于，所述预设服务相关性矩阵的构建步骤，包括：
6.根据权利要求3所述的边缘计算系统的服务调度方法，其特征在于，所述根据所述网络综合分值选取所述云节点作为目标云节点之前，所述方法还包括：
7.根据权利要求3所述的边缘计算系统的服务调度方法，其特征在于，所述网络传输指标包括网络时延、网络丢包率和网络抖动值；所述获取每个所述云节点和
8.一种边缘计算系统的服务调度装置，其特征在于，所述边缘计算系统包括至少一个边缘节点、多个云节点，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述的边缘计算系统的服务调度方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的边缘计算系统的服务调度方法。
...【技术特征摘要】
1.一种边缘计算系统的服务调度方法，其特征在于，所述边缘计算系统包括至少一个边缘节点、多个云节点，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的边缘计算系统的服务调度方法，其特征在于，所述目标网络参数构成目标网络向量；所述根据所述网络参数计算所述云节点的网络综合分值，包括：
3.根据权利要求2所述的边缘计算系统的服务调度方法，其特征在于，所述获取由所述云节点与每个所述边缘节点之间的网络参数生成的网络质量矩阵，包括：
4.根据权利要求3所述的边缘计算系统的服务调度方法，其特征在于，所述根据所述网络传输指标生成对应的初始网络参数，包括：
5.根据权利要求2所述的边缘计算系统的服务调度方法，其特征在于，所述预设服务相关性矩阵的构建步骤，包括：
6.根据权利要求3所述的边缘计算系统的服务调度方法，其特征在于...
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