【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据中心云边协同领域，具体涉及一种受限网络下面向突发流量的服务质量自适应调整方法。
技术介绍
1、随着信息化时代的到来，一线末端用户对云上数据、服务的需求也日益增长，传统的“云-端”架构是将用户对数据、服务的需求传输至云上，再将云上数据、服务的访问结果传输给用户，受限于云端之间可用网络通信资源的状态，难以满足一线用户对数据、服务的高实时性需求。当前各领域的信息处理系统多采用“云-边-端”三级架构，利用靠近末端用户的边节点为用户就近提供数据和服务保障，但由于边节点存储、计算能力有限，依然需要考虑如何在受限网络下进行云边数据资源的快速交互和协同应用。
2、目前而言，受限网络下保证数据资源传输质量的方法多是基于可靠udp技术，通过统计数据包往返时间、自适应调整数据分包大小和发送速率的方式，提升数据资源的传输效率。这一方法对于变化率不高的数据流的作用较为显著，但对于云边之间由于末端用户临时需求产生的突发流量而言，数据分包大小和发送速率的调整一般需要多个数据包往返周期，调整完成时突发流量早已完成传输，进而导致受限网络下的数据传输调整过程远远延迟于实际需求，网络发生拥塞。因此，需要设计一种能够预测云边数据中心之间突发流量传输时间、传输节点等信息的机制，并针对突发流量专门制定一套服务质量自适应调整的方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种受限网络下面向突发流量的服务质量调整方法，从云边突发流量预测、数据灵活降级、缓存重发控制三个方面，对云边之间突发流量的传
2、实现本专利技术目的的技术解决方案包括如下步骤。
3、一种受限网络下面向突发流量的服务质量调整方法，包括：
4、步骤s1，设计根据末端用户需求预测云边之间突发流量的机制：
5、根据末端用户群体p的固有属性、行为记录，以及事件时刻t，来预测云边之间出现的突发流量l，构建突发流量预测模型，并对突发流量预测模型进行训练，根据训练好的预测模型预测事件当前时刻下一阶段的云边突发流量l；
6、步骤s2，设计根据网络状态对突发流量进行灵活降级的策略：
7、预测出云边突发流量l后，与云边网络状态d进行比较，计算云边之间可用带宽与实际需交互流量之间的百分比差距，根据差距和待传输流量的模态，对突发流量进行降级，在满足用户基本需求的情况下传输次一级的数据，达到用户需求和带宽限制的平衡；当l≤d时，无需进行数据的降级；当l＞d时，监测用户给出的是否接受降级数据资源的标识，若是则量化用户对数据资源的最低需求，执行降级过程，若不是则跳过此步骤；
8、步骤s3，设计根据网络状态对突发流量进行自动缓存的机制：统计历史数据应用结果，比较突发流量中各类数据对用户的重要程度，选择其中优先度较低的数据先缓存起来，待突发流量传输结束后再继续发送缓存数据，实现突发流量的平稳化传输。
9、本专利技术与现有技术相比，其显著优点在于：
10、(1)本专利技术在步骤1中提出的根据末端用户行为、环境等信息，构建模型进行突发流量预测的方法，可以解决传统基于包往返时间调整数据传输策略的模式难以应对突发流量的问题，更好的保障末端用户临时需求产生的云边突发流量不影响云边协同的效率。
11、(2)本专利技术在步骤2中提出的突发流量灵活降级方法，区别于当前对突发流量的控制多是在传输底层进行数据分片分包、链路拥塞控制等策略调整的模式，而是直接面向末端用户需求，进行传输数据层面的控制。底层传输策略的调整是有极限的，面向过大的突发流量，再好的传输策略控制依然无法避免云边网络的拥塞，但对突发流量的灵活降级能在用户可接受范围内，最大程度降低云边间突发流量，保证云边端系统的稳定运行。
12、(3)本专利技术在步骤3中提出的突发流量自动缓存方法，面向用户需求将突发流量中相对不重要、实时性需求不强的信息缓存起来延迟发送，可极大的降低流量突发这一行为对云边通信网络的刺激，实现对突发流量的平稳化处理。而且区别于当前判断数据重要度的方式多是采用人工对每条信息赋予优先级，步骤(3)中根据末端用户对数据资源的消费情况自动判断信息的重要度，更加精准的实现突发流量中重要信息的优先传输。
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1.一种受限网络下面向突发流量的服务质量调整方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的受限网络下面向突发流量的服务质量调整方法，其特征在于，步骤1中构建突发流量预测模型的计算公式为：
3.根据权利要求2所述的受限网络下面向突发流量的服务质量调整方法，其特征在于，其中P为所有末端用户的加权，设计公式如下：
4.根据权利要求1所述的受限网络下面向突发流量的服务质量调整方法，其特征在于，当L＞D时，计算最小可发送成功的数据压缩比例K：
5.根据权利要求1所述的受限网络下面向突发流量的服务质量调整方法，其特征在于，判断数据重要度的方法如下：
【技术特征摘要】
1.一种受限网络下面向突发流量的服务质量调整方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的受限网络下面向突发流量的服务质量调整方法，其特征在于，步骤1中构建突发流量预测模型的计算公式为：
3.根据权利要求2所述的受限网络下面向突发流量的服务质量调整方法，其特征在于，其中...
【专利技术属性】
技术研发人员：纪恩怀，侯海婷，刘思培，李清玉，王鹏飞，李金龙，严乐天，华书娜，周盛威，汲克山，邹媛媛，柏国华，翁桂明，席燚海，李香亭，
申请(专利权)人：北方信息控制研究院集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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