【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据和ai机房节能领域,尤其涉及一种机房空调节能控制方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、随着数据中心的蓬勃发展,以及绿色低碳和节能减排政策的推进,机房能耗问题已经成为最大挑战。为避免机房内因高温导致的服务器故障,当前主要还是通过空调送风、制冷的方式来调节机柜温度。由于各机组服务器负荷不同、服务器距离制冷设备距离的不同导致机柜不同位置温度不同部分服务器故障。
2、目前机房制冷设备的控制和制冷输出,采用传统的热力学控制模型或者固定策略,而机房各机柜运行状态多样,波动大,差异大。传统制冷控制策略,多为固定模式,比如全天候相对过度冷却的方法进行降温,无法根据实时的机柜发热动态,实时进行最优制冷输出,导致在服务器高负载高热量时,制冷量不足,而在服务器低负荷低热量情况下,输出制冷量冗余,存在大量的电能无效消耗。
3、因此,研究基于机房的运行状态数据,研究机房设备和制冷系统的运行模式,如何精确控制各制冷设备,如何有效利用电能,这对落实绿色低碳理念,具有重大的社会价值和意义。
技术
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1.一种机房空调节能控制方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的机房空调节能控制方法,其特征在于,所述运行数据包括机柜设备温度、制冷设备的出风口温度、室内温度、机柜设备功率以及制冷设备功率。
3.根据权利要求1所述的机房空调节能控制方法,其特征在于,所述标准化处理的方法包括:
4.根据权利要求1所述的机房空调节能控制方法,其特征在于,所述温度预测的方法为:
5.根据权利要求1所述的机房空调节能控制方法,其特征在于,所述能耗预测的方法为:
6.根据权利要求1所述的机房空调节能控制方法,其特征在于,所述
...【技术特征摘要】
1.一种机房空调节能控制方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的机房空调节能控制方法,其特征在于,所述运行数据包括机柜设备温度、制冷设备的出风口温度、室内温度、机柜设备功率以及制冷设备功率。
3.根据权利要求1所述的机房空调节能控制方法,其特征在于,所述标准化处理的方法包括:
4.根据权利要求1所述的机房空调节能控制方法,其特征在于,所述温度预测的方法为:
5.根据权利要求1所述的机房空调节能控制方法,其特征在于,所述能耗预测的方法为:
6.根据权利要求1所述的机房空调节能控制方法,其特征在于,所述最优温度控...
【专利技术属性】
技术研发人员:谢国城,桂进军,徐少强,
申请(专利权)人:广东亿迅科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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