【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据和ai机房节能领域，尤其涉及一种机房空调节能控制方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、随着数据中心的蓬勃发展，以及绿色低碳和节能减排政策的推进，机房能耗问题已经成为最大挑战。为避免机房内因高温导致的服务器故障，当前主要还是通过空调送风、制冷的方式来调节机柜温度。由于各机组服务器负荷不同、服务器距离制冷设备距离的不同导致机柜不同位置温度不同部分服务器故障。
2、目前机房制冷设备的控制和制冷输出，采用传统的热力学控制模型或者固定策略，而机房各机柜运行状态多样，波动大，差异大。传统制冷控制策略，多为固定模式，比如全天候相对过度冷却的方法进行降温，无法根据实时的机柜发热动态，实时进行最优制冷输出，导致在服务器高负载高热量时，制冷量不足，而在服务器低负荷低热量情况下，输出制冷量冗余，存在大量的电能无效消耗。
3、因此，研究基于机房的运行状态数据，研究机房设备和制冷系统的运行模式，如何精确控制各制冷设备，如何有效利用电能，这对落实绿色低碳理念，具有重大的社会价值和意义。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种机房空调节能控制方法、系统、设备及介质，以解决相关技术存在的问题，技术方案如下：
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种机房空调节能控制方法，包括：
3、获取机房设备的运行数据，机房设备包括机柜设备组以及制冷设备组；对运行数据进行标准化处理，得到标准化数据；
4、基于预设的第一预测子单元对标准化数据进行
5、根据机房温度数据，以及制冷能耗数据确定最优温度控制策略，并根据最优温度控制策略生成对应的控制指令，控制指令用于控制制冷设备组在最优运行参数下运行使机柜环境温度不高于预设警戒温度且制冷消耗电力总量最低。
6、在一种实施方式中，运行数据包括机柜设备温度、制冷设备的出风口温度、室内温度、机柜设备功率以及制冷设备功率。
7、在一种实施方式中，标准化处理的方法包括：
8、采用z-score标准化对运行数据中的各原始数据的均值以及各原始数据的标准差进行数据标准化处理；或，
9、对运行数据中的各原始数据的取值进行非线性放缩。
10、在一种实施方式中，温度预测方法为：
11、将当前时间的空调功率、当前时间的空调出风口风速以及当前时间的机柜温度作为自变量，将下一时刻的机房温度作为因变量，将自变量和因变量输入训练得到的第一预测子单元，得到下一状态的机房温度数据。
12、在一种实施方式中，能耗预测方法为：
13、将当前时间的空调功率、当前时间的空调出风口风速以及当前时间的机柜负载作为自变量，将下一时刻的空调能耗作为因变量，将自变量和因变量输入训练得到的第二预测子单元，得到下一状态的制冷能耗数据。
14、在一种实施方式中，最优温度控制策略的确定方法为：
15、根据遗传算法搜索空调运行参数的所有可能取值，得到最优运行参数；
16、根据最优运行参数生成最优温度控制策略。
17、在一种实施方式中，最优温度控制策略的确定方法为：
18、遍历空调运行参数的每一种可能取值，将任一可能取值与设备负载和气象条件输入预先构建的第一模型中，预测出对应条件下的机房温度；
19、筛选出机房温度低于设定阈值的可能取值，得到目标运行参数；
20、将所有目标运行参数输入预先构建的第二模型中，预测出对应的空调能耗；
21、筛选出空调能耗最小情况下对应的目标运行参数，得到最优运行参数。
22、第二方面，本专利技术实施例提供了一种机房空调节能控制系统，执行如上述的机房空调节能控制方法。
23、第三方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，该装置包括：存储器和处理器。其中，该存储器和该处理器通过内部连接通路互相通信，该存储器用于存储指令，该处理器用于执行该存储器存储的指令，并且当该处理器执行该存储器存储的指令时，使得该处理器执行上述各方面任一种实施方式中的方法。
24、第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储计算机程序，当计算机程序在计算机上运行时，上述各方面任一种实施方式中的方法被执行。
25、上述技术方案中的优点或有益效果至少包括：
26、本专利技术的目的在于利用机房数据信息，基于深度学习技术和计算智能方法，主要包括收集机房室内温度、空调运行时长、机柜功率等状态数据，分别对机房温度预测、空调能耗预测，确定空调系统的控制量约束以及状态量约束，在合理区间内通过计算智能方法计算出能耗模型中的最优变量，从而得到空调系统控制优化策略，生成最优制冷控制逻辑，动态调节制冷设备的冷却参数，以最小制冷功率输出满足机房制冷需求。本专利技术能够缓解现有机房过量制冷问题，减少电能损耗，从而提高机房节能水平。
27、上述概述仅仅是为了说明书的目的，并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外，通过参考附图和以下的详细描述，本专利技术进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种机房空调节能控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的机房空调节能控制方法，其特征在于，所述运行数据包括机柜设备温度、制冷设备的出风口温度、室内温度、机柜设备功率以及制冷设备功率。
3.根据权利要求1所述的机房空调节能控制方法，其特征在于，所述标准化处理的方法包括：
4.根据权利要求1所述的机房空调节能控制方法，其特征在于，所述温度预测的方法为：
5.根据权利要求1所述的机房空调节能控制方法，其特征在于，所述能耗预测的方法为：
6.根据权利要求1所述的机房空调节能控制方法，其特征在于，所述最优温度控制策略的确定方法为：
7.根据权利要求1所述的机房空调节能控制方法，其特征在于，所述最优温度控制策略的确定方法为：
8.一种机房空调节能控制系统，其特征在于，执行如权利要求1～7任一所述的机房空调节能控制方法。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器中存储指令，所述指令由处理器加载并执行，以实现如权利要求1～7任一所述的机房空调节能控制方法。>
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1～7任一所述的机房空调节能控制方法。
...【技术特征摘要】
1.一种机房空调节能控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的机房空调节能控制方法，其特征在于，所述运行数据包括机柜设备温度、制冷设备的出风口温度、室内温度、机柜设备功率以及制冷设备功率。
3.根据权利要求1所述的机房空调节能控制方法，其特征在于，所述标准化处理的方法包括：
4.根据权利要求1所述的机房空调节能控制方法，其特征在于，所述温度预测的方法为：
5.根据权利要求1所述的机房空调节能控制方法，其特征在于，所述能耗预测的方法为：
6.根据权利要求1所述的机房空调节能控制方法，其特征在于，所述最优温度控...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢国城，桂进军，徐少强，
申请(专利权)人：广东亿迅科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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