【技术实现步骤摘要】
本说明书涉及大数据，尤其涉及一种推荐方法、装置以及计算机设备。
技术介绍
1、随着互联网技术的普及，个性化推荐已获得了广泛的应用。通过个性化推荐可以向用户推荐感兴趣的产品，不仅可以提高用户的满意度与参与度，也可以减少资源的浪费。
2、已有的推荐方法，在推荐的过程中，往往只考虑了用户特征和产品特征，从而停留在浅表性推荐的层面。使得推荐的泛化能力较差，推荐结果的头部效应比较明显。
技术实现思路
1、本说明书实施例提供一种推荐方法、装置以及计算机设备，用于提高推荐的准确性。
2、本说明书实施例提了供一种推荐方法，包括：
3、接收终端设备发送的目标用户的推荐请求；
4、确定目标用户的信任用户；
5、根据信任用户的用户信息和产品的产品信息，计算信任用户对产品的影响力；
6、根据目标用户的用户信息、产品的产品信息以及影响力，计算目标用户对产品的兴趣值；
7、根据兴趣值，选取目标用户感兴趣的产品信息；
8、向终端设备反馈选取的产品信息，以向目标用户推荐所选取的产品信息。
9、本说明书实施例还提供了一种推荐装置，包括：
10、接收单元，用于接收终端设备发送的目标用户的推荐请求；
11、确定单元，用于确定目标用户的信任用户；
12、第一计算单元，用于根据信任用户的用户信息和产品的产品信息，计算信任用户对产品的影响力；
13、第二计算单元，用于根据
14、选取单元，用于根据兴趣值，选取目标用户感兴趣的产品信息；
15、反馈单元，用于向终端设备反馈选取的产品信息，以向目标用户推荐所选取的产品信息。
16、本说明书实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述推荐方法。
17、本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述推荐方法。
18、本说明书实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述推荐方法。
19、本说明书实施例的推荐方法，可以确定目标用户的信任用户；可以根据信任用户的用户信息和产品的产品信息，计算信任用户对产品的影响力；可以根据目标用户的用户信息、产品的产品信息以及影响力，计算目标用户对产品的兴趣值；可以根据兴趣值，选取目标用户感兴趣的产品信息，以向目标用户推荐所选取的产品信息。这样可以匹配目标用户的信任用户，根据信任用户对产品的影响力来向目标用户推荐产品。从而提高了推荐的准确性。
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1.一种推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定信任用户的步骤中包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在计算信任度的步骤中包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在计算初始信任度的步骤中包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在计算偏好度的步骤中包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在对初始信任度进行校正的步骤中包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在计算兴趣值的步骤中包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在计算第一子兴趣值的步骤中包括：
9.一种产品推荐装置，其特征在于，包括：
10.一种计算机设备，其特征在于，包括：
【技术特征摘要】
1.一种推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定信任用户的步骤中包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在计算信任度的步骤中包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在计算初始信任度的步骤中包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在计算偏好度的步骤中包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶杜辉，周宏庆，曹海兵，徐翔，饶翔，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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