【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医学图像处理与分析，具体涉及基于有限脑部mri数据的胶质瘤复发预测方法及系统。
技术介绍
1、脑部胶质瘤是一种在中枢神经系统中生长，具有高度侵袭性的恶性肿瘤，它起源于星形胶质细胞，并对患者的生活质量和生存期造成严重威胁。由于其侵袭性特点，肿瘤细胞会迅速扩散到健康脑组织中，这大大增加了手术切除的难度。目前，放射粒子植入(内放疗)已经作为一种关键的治疗策略，将高能放射粒子直接注入肿瘤组织，以精确地摧毁肿瘤细胞，最大限度地降低对正常脑组织的损伤。为确保内放疗的疗效和准确性，mri成像技术在治疗前后都被广泛使用，为医生提供了肿瘤的精确位置、形态和大小等关键信息。在放射例子植入之后，通常会对患者进行复查随访。定期的复查有助于医生监测治疗效果、评估肿瘤的生长速度，以及规划进一步的治疗方案。现有技术中例如公布号为cn117038080a的现有专利技术专利申请文献《多模态结合深度学习的高级别浆液性卵巢癌复发预测方法》包括具有影像特征编码器、临床特征编码器、影像特征融合器、多模态特征融合器和风险预测器的基于多模态mri和临床数据的卵巢癌复发...
【技术保护点】
1.基于有限脑部MRI数据的胶质瘤复发预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1的基于有限脑部MRI数据的胶质瘤复发预测方法，其特征在于，所述步骤S1包括：
3.根据权利要求1的基于有限脑部MRI数据的胶质瘤复发预测方法，其特征在于，所述步骤S12包括：
4.根据权利要求2的基于有限脑部MRI数据的胶质瘤复发预测方法，其特征在于，所述步骤S13包括：
5.根据权利要求4的基于有限脑部MRI数据的胶质瘤复发预测方法，其特征在于，所述步骤S131包括：
6.根据权利要求1的基于有限脑部MRI数据的胶...
【技术特征摘要】
1.基于有限脑部mri数据的胶质瘤复发预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1的基于有限脑部mri数据的胶质瘤复发预测方法，其特征在于，所述步骤s1包括：
3.根据权利要求1的基于有限脑部mri数据的胶质瘤复发预测方法，其特征在于，所述步骤s12包括：
4.根据权利要求2的基于有限脑部mri数据的胶质瘤复发预测方法，其特征在于，所述步骤s13包括：
5.根据权利要求4的基于有限脑部mri数据的胶质瘤复发预测方法，其特征在于，所述步骤s131包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：胡睿，胡浩，胡禾颖，王妍，李腾，胡效坤，
申请(专利权)人：北京启丹医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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