【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及风电应用领域，具体涉及一种多尺度自适应滑动滤波算法的风电波动平抑方法。
技术介绍
1、随着风力发电技术的不断成熟，使得风能具备了大规模开发利用的条件，成为了目前最具有开发利用前景的新型能源之一。但是风力发电技术在发展的同时，给电力系统带来了许多问题，由于风电的不确定性，导致风电场很难对其进行准确预测且易产生预测误差；由于风电的波动性，给电网调度和控制带来了很大的影响。风电场配置储能系统可以补偿预测误差，平抑风电功率波动，提高风电并网的稳定性。
2、目前，利用储能系统补偿预测误差已经展开了很多研究。主要分为智能算法和数值特性分析方法两大类。利用储能系统平抑风电功率波动也展开了很多研究。例如：使用一阶低通滤波器滤除风电功率中的高频波动分量，使注入电网的功率变得平滑，但是由于风电功率的非线性，滤波时间常数往往难以确定，导致该算法适应性不强；采用自适应的滑动平均滤波算法平抑风电功率波动，虽然解决了算法的适应性问题，但是风电功率波动较为平缓时往往会出现过度平抑，增加储能的负担。
技术实现思路<
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【技术保护点】
1.一种多尺度自适应滑动滤波算法的风电波动平抑方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种多尺度自适应滑动滤波算法的风电波动平抑方法，其特征在于，步骤I包括：
3.根据权利要求2所述的一种多尺度自适应滑动滤波算法的风电波动平抑方法，其特征在于，步骤Ⅱ包括：
4.根据权利要求3所述的一种多尺度自适应滑动滤波算法的风电波动平抑方法，其特征在于，步骤Ⅲ包括：
5.根据权利要求4所述的一种多尺度自适应滑动滤波算法的风电波动平抑方法，其特征在于，步骤IV包括：
6.根据权利要求4所述的一种多尺度自适应...
【技术特征摘要】
1.一种多尺度自适应滑动滤波算法的风电波动平抑方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种多尺度自适应滑动滤波算法的风电波动平抑方法，其特征在于，步骤i包括：
3.根据权利要求2所述的一种多尺度自适应滑动滤波算法的风电波动平抑方法，其特征在于，步骤ⅱ包括：
4.根据权利要求3所述的一种多尺度自适应滑动滤波算法的风电波动平抑方法，其特征在于，步骤ⅲ包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱建红，李汉，檀立昆，陈少轩，张峻，黄梦倩，陈轩宇，邓俊逸，
申请(专利权)人：南通大学，
类型：发明
国别省市：
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