光储直柔配电系统决策模型训练方法、系统和存储介质技术方案

本申请公开了光储直柔配电系统决策模型训练方法、系统和存储介质，方法包括获取训练样本、构建电力调度决策模型、采用样本训练模型、收集决策训练经验、采用决策经验训练模型、执行新任务、存储新决策经验、适应新任务训练。通过设置奖励函数和经验池，积累待训练电力调度决策模型的训练经验，对待训练电力调度决策模型进行样本训练和经验训练，提高模型训练的适应性和效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及电网，尤其涉及光储直柔配电系统决策模型训练方法、系统和存储介质。

技术介绍

1、随着全球对可再生能源的日益关注，太阳能光伏发电作为一种清洁、可再生的能源形式，得到了广泛的研究和应用。

2、“光储直柔”配电系统是指光伏发电(光)、储能设备(储)、直流电(直)与需求侧弹性用电(柔)的集成配电系统。这种系统的主要优势在于能够通过对各个部分的联合调度，更好地吸纳和利用光伏发电，同时减少对外部电网的依赖，提高系统的经济性和可靠性。

3、然而，由于太阳能的间歇性和不稳定性，如何有效管理和调度光伏发电、储能、外部电网与建筑需求侧的弹性用电，以确保电网的稳定运行并满足用户需求，成为了一个重要的研究方向。传统的调度方法往往基于预先设定的规则或者确定性的优化模型，难以应对光伏发电和用电需求等原因产生的随机性及快速变化，适应性差。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本申请提出了一种光储直柔配电系统决策模型训练方法、系统和存储介质，该方法基于元学习和强化学习对电力调度决策模型进行训练，解决了现有本文档来自技高网...

【技术保护点】

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【技术特征摘要】

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【专利技术属性】
技术研发人员：杨宏基，张曼颖，孙轶恺，王蕾，戴攀，孙可，孙飞飞，沈志恒，刘曌煜，王曦冉，李帆，王岑峰，王沐凡，方骞，张益群，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：