【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工程管理，特别是涉及一种工程施工多工点联合管理方法及系统。
技术介绍
1、多工点工程施工管理的核心目标是确保在预定的工期内完成工程，或者在不增加成本和牺牲质量的前提下，适当缩短工期。为实现这一目标，需要制定最佳的施工进度计划，并在施工过程中不断监测实际进度与计划进度的差异。一旦出现偏差，就需要分析造成偏差的原因以及对工期的影响程度，并采取必要的调整措施来修改原计划。这个过程是一个循环迭代的过程，直到工程竣工验收为止。
2、然而，在实际的施工过程中，施工进度计划经常会受到各种原因的冲击，包括计划编制缺陷、施工环境变化、现场情况调整以及资源供应问题等。面对这些情况，必须根据实际情况对施工进度计划进行调整。这意味着需要根据实际情况对计划进行修订，以适应新的条件和要求。因此，施工工程进度控制需要持续不断地进行，而这个过程是一个动态的过程，需要不断地根据实际情况进行调整和优化，以确保工程能够按时完成，并在保证质量和成本的前提下适当缩短工期。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种工程施工多工点联合管理方法及系统，包括：
2、获取每个工程施工点的工程数据，所述工程数据包括工程性质数据、工程工期数据和工程数量数据；
3、根据工程性质数据、工程工期数据和工程数量数据确定每个工程施工点的工程优先级，并根据所述工程优先级制定资源分配计划；
4、依据资源分配计划对每个工程施工点进行资源的调度和协调，并对每个工程施工点的资
5、获取所述跟踪记录的数据，建立资源消耗预测模型，通过所述资源消耗预测模型对资源消耗进行预测；
6、根据预测结果和所述工程优先级对所述资源分配计划进行动态的优化和调整。
7、进一步的，所述根据工程性质数据、工程工期数据和工程数量数据确定每个工程施工点的工程优先级，包括：
8、根据数据的重要程度对工程性质数据、工程工期数据和工程数量数据进行评估打分，得到相应的分值；
9、将工程性质数据、工程工期数据和工程数量数据与预设参考数据进行对比，计算工程性质数据、工程工期数据和工程数量数据与预设参考数据的差异程度；
10、根据所述差异程度的大小对工程性质数据、工程工期数据和工程数量数据赋予相应的权重值；
11、将工程性质数据、工程工期数据和工程数量数据的分值与其相应的权重值进行结合，得到每个工程施工点的工程优先级。
12、进一步的，所述将工程性质数据、工程工期数据和工程数量数据的分值与其相应的权重值进行结合，得到每个工程施工点的工程优先级的计算公式为：
13、a＝a*x1+b*x2+c*x3，
14、其中，a为每个工程施工点的工程优先级，a为工程性质数据的权重值，x1为工程性质数据的分值，b为工程工期数据的权重值，x2为工程工期数据的分值，c为工程数量数据的权重值，x3为工程数量数据的分值。
15、进一步的，所述根据所述工程优先级制定资源分配计划，包括：
16、获取每个工程施工点的可用资源量，计算出总可用资源量；
17、获取所述工程优先级，根据与优先级对应的资源使用比例对所述总可用资源量进行划分，得到资源分配计划。
18、进一步的，所述依据资源分配计划对每个工程施工点进行资源的调度，并对每个工程施工点的资源使用情况进行跟踪记录，包括：
19、获取资源分配计划，得到每个工程施工点的资源分配量；
20、根据每个工程施工点的资源分配量对每个工程施工点的可用资源量进行调度和协调，使每个工程施工点的可用资源量达到所述资源分配计划中的资源分配量；
21、对每个工程施工点所分配的资源的使用情况进行跟踪记录。
22、进一步的，所述获取所述跟踪记录的数据，建立资源消耗预测模型，通过所述资源消耗预测模型对资源消耗进行预测，包括：
23、获取所述跟踪记录的数据，并将该数据划分为训练集合测试集，建立起资源消耗预测模型；
24、将所述跟踪记录的数据持续输入到所述资源消耗预测模型内，通过资源消耗预测模型对每个工程施工点的资源消耗进行预测。
25、进一步的，所述根据预测结果和所述工程优先级对所述资源分配计划进行动态的优化和调整，包括：
26、根据预测结果计算出预设时间间隔后每个工程施工点的剩余资源量；
27、若某个工程施工点的剩余资源量大于零，则无需对该工程施工点的资源进行调整；
28、若某个工程施工点的剩余资源量小于等于零，则需将剩余资源量大于零的工程施工点的剩余资源按照优先级倒序的方式调度到该工程施工点，直到该工程施工点的剩余资源量大于零为止，若无法满足则需重新制定资源分配计划；
29、若每个工程施工点的剩余资源量小于等于零，则需重新制定资源分配计划。
30、本专利技术还提供了一种工程施工多工点联合管理系统，包括：
31、获取单元，用于获取每个工程施工点的工程数据，所述工程数据包括工程性质数据、工程工期数据和工程数量数据；
32、制定单元，用于根据工程性质数据、工程工期数据和工程数量数据确定每个工程施工点的工程优先级，并根据所述工程优先级制定资源分配计划；
33、分配单元，用于依据资源分配计划对每个工程施工点进行资源的调度和协调，并对每个工程施工点的资源使用情况进行跟踪记录；
34、预测单元，用于获取所述跟踪记录的数据，建立资源消耗预测模型，通过所述资源消耗预测模型对资源消耗进行预测；
35、调节单元，用于根据预测结果和所述工程优先级对所述资源分配计划进行动态的优化和调整。
36、本专利技术实施例一种工程施工多工点联合管理方法及系统与现有技术相比，其有益效果在于：
37、本专利技术通过工程优先级来制定资源分配计划，确保了资源的有效利用和合理配置，跟踪记录资源使用情况来建立资源消耗预测模型，提前预测和调整资源需求，并动态优化和调整资源分配计划，确保资源的最佳利用和工程的顺利进行，提高了工程管理的效率和质量；
38、通过评估和排序方法确定每个工程施工点的工程优先级，合理安排资源和优先处理重要、紧急或风险较高的工程，提高工程整体效率和质量；
39、基于工程优先级，制定资源分配计划，确保资源的合理分配和配置，避免资源浪费和瓶颈现象，提高资源利用率和工程进度的可控性；
40、根据资源分配计划，对每个工程施工点进行资源的调度和协调，确保所需资源按时到位，并根据实际情况进行灵活调整和协调，提高施工效率和质量；
41、通过对资源使用情况的跟踪记录，可以及时了解资源的消耗情况、使用效率和使用效果，能够及时发现问题、优化资源利用方式，并为后续的决策和调整提供数据支持；
42、基于跟踪记录的数据，建立资源消耗预测模型，可以预测未来资源的消本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种工程施工多工点联合管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种工程施工多工点联合管理方法，其特征在于，所述根据工程性质数据、工程工期数据和工程数量数据确定每个工程施工点的工程优先级，包括：
3.根据权利要求2所述的一种工程施工多工点联合管理方法，其特征在于，所述将工程性质数据、工程工期数据和工程数量数据的分值与其相应的权重值进行结合，得到每个工程施工点的工程优先级的计算公式为：
4.根据权利要求1所述的一种工程施工多工点联合管理方法，其特征在于，所述根据所述工程优先级制定资源分配计划，包括：
5.根据权利要求1所述的一种工程施工多工点联合管理方法，其特征在于，所述依据资源分配计划对每个工程施工点进行资源的调度，并对每个工程施工点的资源使用情况进行跟踪记录，包括：
6.根据权利要求1所述的一种工程施工多工点联合管理方法，其特征在于，所述获取所述跟踪记录的数据，建立资源消耗预测模型，通过所述资源消耗预测模型对资源消耗进行预测，包括：
7.根据权利要求1所述的一种工程施工多工点联合管理方法，其
8.一种工程施工多工点联合管理系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种工程施工多工点联合管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种工程施工多工点联合管理方法，其特征在于，所述根据工程性质数据、工程工期数据和工程数量数据确定每个工程施工点的工程优先级，包括：
3.根据权利要求2所述的一种工程施工多工点联合管理方法，其特征在于，所述将工程性质数据、工程工期数据和工程数量数据的分值与其相应的权重值进行结合，得到每个工程施工点的工程优先级的计算公式为：
4.根据权利要求1所述的一种工程施工多工点联合管理方法，其特征在于，所述根据所述工程优先级制定资源分配计划，包括：
5.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：王万齐，尹逊霄，杨威，解亚龙，杨斌，刘延宏，廖利，宋歌，徐红星，郑心铭，索宁，王荣波，李红阁，鲍榴，李慧，李佳玉，江若飞，杨恩泽，刘涌川，付洪浩，任佳琦，张晨茜，刘阳，王丽玲，杨玲玲，
申请(专利权)人：中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所，
类型：发明
国别省市：
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