【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及葡萄筛选领域，具体涉及一种用于葡萄品质识别的筛选把控系统。
技术介绍
1、葡萄是葡萄科葡萄属高大缠绕藤本，幼茎秃净或略被绵毛；叶片为纸质，圆卵形或圆形；花序大而长；萼很小，为黄绿色的杯状；花柱很短，为圆锥形；浆果为卵圆形至卵状长圆形，成熟时为紫黑色或红而带青色；花期6月；果期9到10个月；
2、在葡萄种植生产过程中，通过筛选把控系统对葡萄进行品质的识别筛选和把控，从而了解到种植出的葡萄的品质信息。
3、现有的筛选把控系统，多只在果实成熟后根据以往人工种植经验进行品质筛选和把控，满足不了实际使用需求，给筛选把控系统的使用带来了一定的影响，因此，提出一种用于葡萄品质识别的筛选把控系统。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题在于：如何解决现有的筛选把控系统，多只在果实成熟后根据以往人工种植经验进行品质筛选和把控，满足不了实际使用需求，给筛选把控系统的使用带来了一定的影响的问题，提供了一种用于葡萄品质识别的筛选把控系统。
2、本专利技术是通过以下技术方案解决上述技术问题的，本专利技术包括品种信息采集模块、种植信息采集模块、成果信息采集模块、数据处理模块与信息发送模块；
3、所述品种信息采集模块用于采集葡萄的种植品种信息，所述数据处理模块用于将种植品种信息导入到互联网数据库中进行种植信息采集，获取到葡萄品质参数信息，葡萄标准参数信息包括标准生长参数信息与标准成果参数信息；
4、所述种植信息采集模块用于采集葡萄
5、所述数据处理模块用于对葡萄标准参数信息、葡萄种植信息与成熟葡萄的果实信息进行处理生成生长评估信息与成果评估信息；
6、所述生长评估信息与成果评估信息生成后，信息发送模块将生长评估信息与成果评估信息发送到预设接收终端。
7、进一步在于，所述葡萄标准参数信息的获取过程如下：
8、步骤一：提取出葡萄的种植品种信息，将葡萄的种植品种信息导入到互联网数据库中；
9、步骤二：从互联网中检索葡萄的种植品种信息对应的生长参数信息与成果参数信息；
10、步骤三：当获取到的生长参数信息与成果参数信息的数量均为1时，即获取到的生长参数信息为标准生产参数信息，成果参数信息为标准成果参数信息；
11、步骤四：当获取到的生长参数信息与成果参数信息的数量均大于1时，提取出获取到的生长参数信息中的最大值pmax和最小值pmin，计算出pmax和pmin之间的差值pp，再提取出获取到的成果参数信息的最大值qmax和最小值qmin，计算出qmax和qmin之间的差值qq；
12、步骤五：当差值pp和差值qq均小于预设值时，标准生产参数信息和标准成果参数信息均为范围值，其中，标准成果参数信息的范围值即为最大值pmax～最小值pmin，标准成果参数信息的范围值为最大值qmax～最小值qmin；
13、步骤六：当差值pp和差值qq中任意一个大于预设值时，即计算出所有采集到的生长参数信息的均值p均和成果参数信息的均值q均，此时标准生产参数信息即为p均，标准成果参数信息即为q均。
14、进一步在于，所述生长评估信息包括一级评估信息、二级评估信息与三级评估信息；
15、所述生长评估信息的具体处理过程如下：提取出采集到的葡萄标准参数信息与葡萄种植信息；
16、葡萄种植信息包括葡萄种植影像信息与葡萄种植施肥信息，对葡萄种植影像信息进行处理获取到多个葡萄实时种植参数信息，葡萄种植施肥信息包括施肥时间点信息与施肥量信息，对多个葡萄实时种植参数信息进行处理获取到实时生长评估参数信息，之后对实时生长评估参数信息与葡萄标准参数信息中的标准生长参数信息进行处理获取到生长评估参数差，设置了标准施肥信息，对生长评估参数差进行处理生成一级评估信息、二级评估信息或三级评估信息。
17、进一步在于，所述一级评估信息、二级评估信息和三级评估信息的具体生成过程如下：设置了标准施肥信息，标准施肥信息包括标准施肥时间信息与标准施肥量信息，对葡萄种植施肥信息与标准施肥信息进行计算出处理，获取到施肥时间差和施肥量差；
18、当生长评估参数差大于预设值时，即生成一级评估信息，此时提取出施肥时间差和施肥量差，当施肥时间差和施肥量差任意一个小于预设值时，即生成标准检测信息；
19、当生长评估参数差在预设值范围内时，即生成二级评估信息，此时提取出施肥时间差和施肥量差，当施肥时间差和施肥量差任意一个小于预设值时，即生成施肥调整信息；
20、当生长评估参数差小于预设值时，即生成三级评估信息，此时提取出施肥时间差和施肥量差，当施肥时间差和施肥量差任意一个超出预设范围时，即生成施肥警示信息。
21、进一步在于，所述葡萄实时种植参数信息与实时生长评估参数信息的具体处理过程如下：提取出采集到的葡萄种植影像信息，导入葡萄识别模型信息后，从葡萄种植影像信息进行葡萄模型识别，获取到葡萄影像后进行葡萄直径采集，至少采集x个葡萄直径信息，即葡萄实时种植参数信息，葡萄实时种植参数信息中最大的1/10和最小的1/10后，计算出剩余的葡萄实时种植参数信息的均值，即获取到实时生长评估参数信息。
22、进一步在于，所述成果评估信息包括一级成果信息、二级成果信息与三级成果信息，所述成果评估信息的具体处理过程如下：
23、s1：提取出采集到的成熟葡萄的果实信息，成熟葡萄的果实信息包括实时葡萄色彩、实时葡萄直径、实时果实耐压信息与实时均果重量信息；
24、s2：从葡萄标准参数信息中提取出标准成果参数信息，标准成果参数信息包括标准葡萄色彩、标准葡萄直径、标准果实耐压信息与标准均果重量信息；
25、s3：提取出实时葡萄色彩与标准葡萄色彩，将其进行颜色比较，获取到色彩相似度信息；
26、s4：再对实时葡萄直径与标准葡萄直径进行处理获取到直径评估参数，对实时果实耐压信息与标准果实耐压信息进行处理获取到耐压评估参数，对实时均果重量信息与标准均果重量信息进行处理获取到均果重量评估参数；
27、s5：之后计算出直径评估参数、耐压评估参数与均果重量评估参数的和获取到总评估参数；
28、s6；当色彩相似度信息大于预设值，且总评估参数大于预设值时，即生成一级成果信息，当色彩相似度信息大于预设值，总评估参数在预设值范围内时，即生成二级成果信息，当色彩相似度信息小于预设值，且总评估参数大于预设值时，即生成三级成果信息。
29、进一步在于，所述实时葡萄直径、实时果实耐压信息与实时均果重量信息的具体获取过程如下：随机选取m个成熟葡萄果实，采集其直径信息，获取到m个成熟葡萄果实直径信息，去除掉m个成熟葡萄果实直径信息中的最大值和最小值后再计算出剩余的成熟葡萄果实直径信息的均值，即获取到实时葡萄直径；
30、随机选取m个成熟葡萄果实，通过压本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于葡萄品质识别的筛选把控系统，其特征在于，包括品种信息采集模块、种植信息采集模块、成果信息采集模块、数据处理模块与信息发送模块；
2.根据权利要求1所述的一种用于葡萄品质识别的筛选把控系统，其特征在于：所述葡萄标准参数信息的获取过程如下：
3.根据权利要求1所述的一种用于葡萄品质识别的筛选把控系统，其特征在于：所述生长评估信息包括一级评估信息、二级评估信息与三级评估信息；
4.根据权利要求3所述的一种用于葡萄品质识别的筛选把控系统，其特征在于：所述一级评估信息、二级评估信息和三级评估信息的具体生成过程如下：设置了标准施肥信息，标准施肥信息包括标准施肥时间信息与标准施肥量信息，对葡萄种植施肥信息与标准施肥信息进行计算出处理，获取到施肥时间差和施肥量差；
5.根据权利要求3所述的一种用于葡萄品质识别的筛选把控系统，其特征在于：所述葡萄实时种植参数信息与实时生长评估参数信息的具体处理过程如下：提取出采集到的葡萄种植影像信息，导入葡萄识别模型信息后，从葡萄种植影像信息进行葡萄模型识别，获取到葡萄影像后进行葡萄直径采集，至少采集x个
6.根据权利要求1所述的一种用于葡萄品质识别的筛选把控系统，其特征在于：所述成果评估信息包括一级成果信息、二级成果信息与三级成果信息，所述成果评估信息的具体处理过程如下：
7.根据权利要求6所述的一种用于葡萄品质识别的筛选把控系统，其特征在于：所述实时葡萄直径、实时果实耐压信息与实时均果重量信息的具体获取过程如下：随机选取m个成熟葡萄果实，采集其直径信息，获取到m个成熟葡萄果实直径信息，去除掉m个成熟葡萄果实直径信息中的最大值和最小值后再计算出剩余的成熟葡萄果实直径信息的均值，即获取到实时葡萄直径；
...【技术特征摘要】
1.一种用于葡萄品质识别的筛选把控系统，其特征在于，包括品种信息采集模块、种植信息采集模块、成果信息采集模块、数据处理模块与信息发送模块；
2.根据权利要求1所述的一种用于葡萄品质识别的筛选把控系统，其特征在于：所述葡萄标准参数信息的获取过程如下：
3.根据权利要求1所述的一种用于葡萄品质识别的筛选把控系统，其特征在于：所述生长评估信息包括一级评估信息、二级评估信息与三级评估信息；
4.根据权利要求3所述的一种用于葡萄品质识别的筛选把控系统，其特征在于：所述一级评估信息、二级评估信息和三级评估信息的具体生成过程如下：设置了标准施肥信息，标准施肥信息包括标准施肥时间信息与标准施肥量信息，对葡萄种植施肥信息与标准施肥信息进行计算出处理，获取到施肥时间差和施肥量差；
5.根据权利要求3所述的一种用于葡萄品质识别的筛选把控系统，其特征在于：所述葡萄实时种植参数信息与实时生长评估参数信息的具体处...
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