本发明专利技术公开了一种基于智慧物业的社区安全监测方法及系统，包括：获取社区监测信息，根据所述社区监测信息对目标社区进行设施安全分析，得到第一分析信息；根据所述社区监测信息对目标社区进行异常检测和分析，得到第二分析信息；根据所述社区监测信息对目标社区进行异常动物检测和分析，得到第三分析信息；根据所述第三分析信息进行危险评估，并结合所述社区监测信息进行危险区域预测和标记；获取气象信息，结合第一分析信息进行社区安全分析，并判断是否能够进行防治。提高了社区的安全性和居民的安全感，保证的社区日常运转的安全性，减少了社区的安全隐患。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧物业和安全监测，尤其涉及一种基于智慧物业的社区安全监测方法及系统。
技术介绍
1、随着城市化的不断推进，社区规模和复杂性的增加，社区安全问题日益引起人们的关注。传统的社区安全监测方法往往依赖于有限的人力资源，难以实现全面、实时的监测，因而容易漏检和滞后。随着物联网技术的发展，智慧物业作为一种创新的管理模式逐渐得到应用，为社区安全提供了新的解决方案。
2、目前的智慧物业系统主要集中在设备管理、环境监测和资源调度等方面，但对社区安全的综合性监测仍存在诸多挑战。传统的智能监测系统难以满足多样化的安全需求，例如动植物倒塌、异常人员行为、危险动物预警以及自然灾害等。因此，需要一种更为全面、智能的社区安全监测方法，以提高社区居民的安全感和生活质量。
技术实现思路
1、本专利技术克服了现有技术的缺陷，提供了一种基于智慧物业的社区安全监测方法及系统，其重要目的在于提高社区的安全性和居民的安全感。
2、为实现上述目的本专利技术第一方面提供了一种基于智慧物业的社区安全监测方法，包括：
3、获取社区监测信息，根据所述社区监测信息对目标社区进行设施安全分析，得到第一分析信息；
4、根据所述社区监测信息对目标社区进行异常检测和分析，得到第二分析信息；
5、根据所述社区监测信息对目标社区进行异常动物检测和分析，得到第三分析信息；
6、根据所述第三分析信息进行危险评估，并结合所述社区监测信息进行危险区域预测和标记；
7、获取气象信息，结合第一分析信息进行社区安全分析，并判断是否能够进行防治。
8、本方案中，所述获取社区监测信息，根据所述社区监测信息对目标社区进行设施安全分析，具体为：
9、获取社区监测信息，所述社区监测信息包括：社区设备监测信息、社区动植物监测信息、社区日常监控信息和社区人员监测信息；
10、根据所述社区监测信息提取社区设备监测信息，对社区设备监测信息进行时序处理，将社区设备运行监测信息转化成时间序列，得到时序化信息；
11、基于聚类算法对所述时序化信息进行分析，将各时间段的运行信息聚类成多个数据点，计算各个数据点的密度，并与预设阈值进行判断，根据判断结果将数据点分为核心点、边界点和孤立点，得到聚类分析信息；
12、基于异常检测算法结合所述聚类分析信息进行社区设备运行异常检测，根据核心点和边界点建立数据边界，计算孤立点和边界点的曼哈顿距离，与预设阈值进行判断；
13、将小于预设阈值的孤立点作为异常点，并统计孤立点所对应数据的频率、时间和类型，得到异常检测信息；
14、根据所述异常检测信息进行设备运行异常分析，分析异常频率和异常趋势，得到设备运行异常分析信息；
15、将社区植物作为检测目标对所述社区监测信息进行目标检测，并对检测到的植物进行特征提取，提取植物的姿态特征和颜色特征，得到社区植物特征信息；
16、基于bp神经网络构建植物异常姿态分析模型，将所述社区植物特征信息输入至所述异常姿态分析模型中对目标社区的植物进行异常姿态分析，得到植物异常姿态分析信息；
17、结合所述设备运行异常分析信息和植物异常姿态分析信息构成第一分析信息。
18、本方案中，所述根据所述社区监测信息对目标社区进行异常检测和分析，具体为：
19、获取社区监测信息，根据所述社区监测信息提取社区人员监测信息和社区日常监控信息；
20、基于目标检测算法结合社区人员监测信息和社区日常监控信息进行目标人员检测和异物检测，得到目标检测信息，根据所述目标检测信息截取动态区间，并进行动作捕捉，得到动作捕捉信息；
21、对所述动作捕捉信息进行特征提取，提取目标人员的面部特征和肢体特征，并将肢体特征进行动态链接，将不同时刻的肢体特征链接成连续的动作特征，得到第一特征信息；
22、基于大数据检索获取各种工具的特征信息，构成对比数据集，将所述目标检测信息与对比数据集进行相似度计算，并与预设阈值进行判断，得到异常工具分析信息；
23、基于cnn构建异常举动分析模型，将所述第一特征信息和异常工具分析信息输入至所述异常举动分析模型进行分析，得到异常举动分析信息；
24、基于时序分析法根据社区日常监控信息和目标检测信息进行物品堆积时长分析，计算检测物品的堆积时长并与预设阈值进行判断，同时提取检测物品的堆积位置，得到堆积分析信息；
25、获取目标社区数字地图，结合所述堆积分析信息进行物品堆积影响评估，将堆积时长和堆积位置作为评估权重，得到物品堆积影响评估信息；
26、结合所述异常举动分析信息和所述物品堆积影响评估信息构成第二分析信息。
27、本方案中，所述据所述社区监测信息对目标社区进行异常动物检测和分析，具体为：
28、获取社区监测信息，根据所述社区监测信息提取社区动植物监测信息；
29、基于yolov5和协调注意力机制构建多尺度目标检测模型，将所述社区动植物监测信息输入至所述多尺度目标检测模型中进行目标检测，得到动物目标检测信息；
30、根据所述动物目标检测信息结合所述社区动植物监测信息进行目标图像提取，得到初始目标图像信息，对所述初始目标图像信息进行直方图均衡化和双边过滤预处理；
31、采用均值滤波算子作为分割阈值参数，结合预处理后的图像进行自适应分割阈值矩阵计算，根据自适应分割阈值矩阵进行图像分割，得到目标图像分割信息；
32、对所述目标图像分割信息进行特征提取，提取目标动物的颜色特征、纹理特征、轮廓特征和形态特征，得到目标动物特征信息；
33、构建异常动物分析模型，基于大数据检索获取各种动物的特征信息和危害信息，并构建训练数据集对所述异常动物分析模型进行深度学习和训练；
34、将所述目标动物特征信息输入至所述异常动物分析模型中进行识别分析，得到第三分析信息。
35、本方案中，所述根据所述第三分析信息进行危险评估，并结合所述社区监测信息进行危险区域预测和标记，具体为：
36、获取第三分析信息和社区日常监控信息，将动物类别和危险程度作为评估指标并分配对应的权重，对所述第三分析信息进行危险评估，得到危险评估信息；
37、根据所述危险评估信息判断是否进行防治处理，若判断结果为进行防治处理，则根据所述社区日常监控信息进行危险区域预测和标记；
38、获取目标社区数字地图，根据所述第三分析信息对异常动物进行标记，并提取异常动物特征，得到异常动物特征信息；
39、根据所述异常动物特征信息结合所述社区日常监控信息进行异常动物搜索，并结合所述目标社区数字地图提取异常动物出现区域标记为第一出现区域，得到第一出现区域信息；
40、根据所述第一出现区域信息和第三分析信息进行危险区域预测，预测异常动物的活动区域，得到危险区域预本文档来自技高网
...
【技术保护点】
1.一种基于智慧物业的社区安全监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于智慧物业的社区安全监测方法，其特征在于，所述获取社区监测信息，根据所述社区监测信息对目标社区进行设施安全分析，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于智慧物业的社区安全监测方法，其特征在于，所述根据所述社区监测信息对目标社区进行异常检测和分析，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于智慧物业的社区安全监测方法，其特征在于，所述据所述社区监测信息对目标社区进行异常动物检测和分析，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于智慧物业的社区安全监测方法，其特征在于，所述根据所述第三分析信息进行危险评估，并结合所述社区监测信息进行危险区域预测和标记，具体包括：
6.根据权利要求1所述的一种基于智慧物业的社区安全监测方法，其特征在于，所述获取气象信息，结合第一分析信息进行社区安全分析，并判断是否能够进行防治，具体包括：
7.一种基于智慧物业的社区安全监测系统，其特征在于，该系统包括：存储器、处理器，所述存储器中包含基于智慧物业的社区安全监测方法程序，所述基于智慧物业的社区安全监测方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
8.根据权利要求7所述的一种基于智慧物业的社区安全监测系统，其特征在于，所述获取社区监测信息，根据所述社区监测信息对目标社区进行设施安全分析，具体包括：
9.根据权利要求7所述的一种基于智慧物业的社区安全监测系统，其特征在于，所述根据所述社区监测信息对目标社区进行异常检测和分析，具体包括：
10.根据权利要求7所述的一种基于智慧物业的社区安全监测系统，其特征在于，所述据所述社区监测信息对目标社区进行异常动物检测和分析，具体包括：
...
【技术特征摘要】
1.一种基于智慧物业的社区安全监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于智慧物业的社区安全监测方法，其特征在于，所述获取社区监测信息，根据所述社区监测信息对目标社区进行设施安全分析，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于智慧物业的社区安全监测方法，其特征在于，所述根据所述社区监测信息对目标社区进行异常检测和分析，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于智慧物业的社区安全监测方法，其特征在于，所述据所述社区监测信息对目标社区进行异常动物检测和分析，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于智慧物业的社区安全监测方法，其特征在于，所述根据所述第三分析信息进行危险评估，并结合所述社区监测信息进行危险区域预测和标记，具体包括：
6.根据权利要求1所述的一种基于智慧物业的社区安全监测方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨城，
申请(专利权)人：保利物业服务股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。