【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及防火安全，具体而言，涉及一种烟火检测方法、系统、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、烟火报警用于防止火灾的发生。传统火灾报警方式主要是利用感温探头和感烟探头，近年来，出现了基于图像的深度学习目标检测火灾和烟雾的算法。
2、传统火灾报警方式，感温探头和感烟探头的传感器容易受到温度的影响导致性能不稳定，导致误报和漏报。其使用的单片机和相关电路元件质量参差不齐，长期稳定性和可靠性较差，此外，通常是烟雾达到一定的浓度或者温度上升到一定的程度之后，才能够检测到，存在滞后性。基于图像的深度学习目标检测算法，是基于可将光图像进行识别的，容易因为图像的相似外观而导致误检。
技术实现思路
1、针对上述现有技术中存在的问题，本申请实施例提供了一种烟火检测方法、系统、电子设备及存储介质，具有烟火检测准确性和可靠性高的优点。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种烟火检测方法，包括：
3、获得监控区域内的热成像画面和可见光图像；
4、将所述热成像图像输...
【技术保护点】
1.一种烟火检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的烟火检测方法，其特征在于，所述获得监控区域内的热成像画面和可见光图像，包括：
3.根据权利要求1或2所述的烟火检测方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求1或2所述的烟火检测方法，其特征在于，所述根据所述可疑区域在所述可见光图像上进行定位，并根据定位位置从所述可将光图像中裁剪出区域图像，包括：
5.根据权利要求1所述的烟火检测方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求1所述的烟火检测方法，其特征在于，在将所述区域图像输入第二烟火检测模型，...
【技术特征摘要】
1.一种烟火检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的烟火检测方法，其特征在于，所述获得监控区域内的热成像画面和可见光图像，包括：
3.根据权利要求1或2所述的烟火检测方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求1或2所述的烟火检测方法，其特征在于，所述根据所述可疑区域在所述可见光图像上进行定位，并根据定位位置从所述可将光图像中裁剪出区域图像，包括：
5.根据权利要求1所述的烟火检测方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求1所述的烟火检测方法，其特征在于，在将所述区域图像输入第二烟...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈志晓，林骁恺，任建国，庄钦源，李志焕，杨春，
申请(专利权)人：华润电力技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。