【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及药物筛选，尤其涉及基于人工智能的肿瘤器官模型高通量药物筛选系统及实时监测方法。
技术介绍
1、药物筛选是现代药物开发流程中检验和获取具有特定生理活性化合物的一个步骤，系指通过规范化的实验手段从大量化合物或新化合物中选择对某一特定作用靶点具有较高活性化合物的过程，是临床新药开发的必经过程，例如，自从20世纪70年代美国俄勒冈大学的george streisinger教授利用斑马鱼进行遗传学及发育生物学方面的研究以来，斑马鱼已越来越多地被应用于人类疾病的研究中，斑马鱼个体小、养殖费用低廉、身体透明，及易于基因操作等优势，使其成为一种理想的模式生物。近年来许多复杂的人类疾病，如癌症、糖尿病、感染、肥胖、心血管疾病等已通过斑马鱼成功建模，斑马鱼作为模式生物在心血管疾病中的研究起到了重要作用。通过对斑马鱼血管及血液流动的观测，研究动脉粥样硬化、心律失常、心肌病、先天性心脏病、心力衰竭、心脏再生等疾病的发生与治疗手段，以及心血管药物筛选。
2、完整的肿瘤器官模型高通量药物筛选实验流程需要先构建肿瘤模型，通过对肿瘤模型用药进行药物发现、寻找探索，而实验中需要进行无数次的对比分析，最终得到有效药物。因此，选出优良品质的先导化合物是药物筛选的一个至关重要的过程，各制药公司在药物开发的早期都会收集尽可能多的关于靶点、待测化合物性质，以及现有筛选方法手段优劣性的信息，以确保尽快剔出阴性化合物，拿到优良品质的先导化合物，降低药物筛选的成本。
3、为此，我们提出基于人工智能的肿瘤器官模型高通量药物筛选系统及实时监测方
技术实现思路
1、本专利技术主要是解决上述现有技术所存在的技术问题，提供基于人工智能的肿瘤器官模型高通量药物筛选系统及实时监测方法。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案，基于人工智能的肿瘤器官模型高通量药物筛选系统，包括生物制剂系统、预制剂系统、生物制剂评价系统、药剂筛选系统和固体粉末分配系统。
3、作为优选，所述生物制剂系统用于肽、蛋白质、抗体、疫苗制剂等缓冲溶液配方的筛选，所述生物制剂系统由以下组件组成，包括ph计、粘度计、液体分配器、观察站。
4、作为优选，所述预制剂系统用于待选药物原料的物理化学性质表征，预制剂系统由以下组件组成，包括可加热移液器、ph计、固体分配器、分析天平、可加热过滤模块。
5、作为优选，所述生物制剂评价系统用于自动完成粘度、ph、可见粒子数、浊度、颜色测试，用于生物制剂配方快速筛选和加速压力实验，所述生物制剂评价系统包括机械臂、粘度站、工具架和孔板架、图像站以及垂直存贮区。
6、作为优选，所述药剂筛选系统用于自动完成固体形态、成盐性、共结晶、溶解度、化学过程的快速筛选，药剂筛选系统主要包括溶剂站、喷淋清洗站、加热/冷却/搅拌站、液体分配器、ph计。
7、作为优选，所述固体粉末分配系统用于自动完成微量固体粉末样品的精确称量，自动记录称量数据，固体粉末分配系统主要包括机械臂、固定分配器、高粘度液体分配器、分析天平、垂直存贮区和粉末样品存储位。
8、作为优选，包括肿瘤模型构建、虚拟筛选和高内涵成像分析系统。
9、作为优选，所述肿瘤模型构建，通过腹水传代和接种培育所需要的肿瘤模型。
10、作为优选，所述虚拟筛选，在原子层面上分析蛋白质和小分子化合物的相互作用，通过虚拟筛选对肿瘤模型进行给药，通过虚拟筛选对肿瘤模型进行靶标确证、先导化合物发现、先导化合物优化，通过人工智能的肿瘤器官模型高通量药物筛选系统的实时监测进行药物发现、寻找探索，通过主动寻找和药物筛选提供肿瘤治疗的理论指导和定向研究。
11、作为优选，所述高内涵成像分析系统高内涵筛选是在保持细胞结构和功能完整性的前提下，同时检测被筛样品对细胞形态、生长、分化、迁移、凋亡、代谢途径及信号转导各个环节的影响，在单一实验中获取大量与基因、蛋白及其他细胞成分相关的信息，确定其生物活性和潜在毒性的过程。作为优选。
12、有益效果
13、本专利技术提供了基于人工智能的肿瘤器官模型高通量药物筛选系统及实时监测方法。具备以下有益效果：
14、(1)、该基于人工智能的肿瘤器官模型高通量药物筛选系统及实时监测方法，通过人工智能的肿瘤器官模型高通量药物筛选系统为肿瘤器官模型实验操作更加简单、快速和可靠的自动化解决方案，通过控制人工智能的肿瘤器官模型高通量药物筛选系统连接至lea软件，达到了快速构成完整实验流程的效果。
15、(2)、该基于人工智能的肿瘤器官模型高通量药物筛选系统及实时监测方法，通过虚拟筛选对肿瘤模型进行给药，通过虚拟筛选对肿瘤模型进行靶标确证、先导化合物发现、先导化合物优化，通过人工智能的肿瘤器官模型高通量药物筛选系统的实时监测进行药物发现、寻找探索，通过主动寻找和药物筛选提供肿瘤治疗的理论指导和定向研究。
16、(3)、该基于人工智能的肿瘤器官模型高通量药物筛选系统及实时监测方法，通过人工智能的肿瘤器官模型高通量药物筛选系统的实时监测方法中兼并有的高内涵成像分析系统，获取信息是以细胞为单位，从细胞群体中的各种反应获取更多信息，过高内涵成像分析系统进行批量分析，完成复杂实验分析的要求，提高实验分析效率。
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1.基于人工智能的肿瘤器官模型高通量药物筛选系统，其特征在于：包括生物制剂系统、预制剂系统、生物制剂评价系统、药剂筛选系统和固体粉末分配系统。
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的肿瘤器官模型高通量药物筛选系统，其特征在于：所述生物制剂系统用于肽、蛋白质、抗体、疫苗制剂等缓冲溶液配方的筛选，所述生物制剂系统由以下组件组成，包括PH计、粘度计、液体分配器、观察站。
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的肿瘤器官模型高通量药物筛选系统，其特征在于：所述预制剂系统用于待选药物原料的物理化学性质表征，预制剂系统由以下组件组成，包括可加热移液器、PH计、固体分配器、分析天平、可加热过滤模块。
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的肿瘤器官模型高通量药物筛选系统，其特征在于：所述生物制剂评价系统用于自动完成粘度、pH、可见粒子数、浊度、颜色测试，用于生物制剂配方快速筛选和加速压力实验，所述生物制剂评价系统包括机械臂、粘度站、工具架和孔板架、图像站以及垂直存贮区。
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的肿瘤器官模型高通量药物筛选系统，其特征在于
6.根据权利要求1所述的基于人工智能的肿瘤器官模型高通量药物筛选系统，其特征在于：所述固体粉末分配系统用于自动完成微量固体粉末样品的精确称量，自动记录称量数据，固体粉末分配系统主要包括机械臂、固定分配器、高粘度液体分配器、分析天平、垂直存贮区和粉末样品存储位。
7.人工智能的肿瘤器官模型高通量药物筛选系统的实时监测方法，其特征在于：包括肿瘤模型构建、虚拟筛选和高内涵成像分析系统。
8.根据权利要求7所述的人工智能的肿瘤器官模型高通量药物筛选系统的实时监测方法，其特征在于：所述肿瘤模型构建，通过腹水传代和接种培育所需要的肿瘤模型。
9.根据权利要求7所述的人工智能的肿瘤器官模型高通量药物筛选系统的实时监测方法，其特征在于：所述虚拟筛选，在原子层面上分析蛋白质和小分子化合物的相互作用，通过虚拟筛选对肿瘤模型进行给药，通过虚拟筛选对肿瘤模型进行靶标确证、先导化合物发现、先导化合物优化，通过人工智能的肿瘤器官模型高通量药物筛选系统的实时监测进行药物发现、寻找探索，通过主动寻找和药物筛选提供肿瘤治疗的理论指导和定向研究。
10.根据权利要求7所述的人工智能的肿瘤器官模型高通量药物筛选系统的实时监测方法，其特征在于：所述高内涵成像分析系统高内涵筛选是在保持细胞结构和功能完整性的前提下，同时检测被筛样品对细胞形态、生长、分化、迁移、凋亡、代谢途径及信号转导各个环节的影响，在单一实验中获取大量与基因、蛋白及其他细胞成分相关的信息，确定其生物活性和潜在毒性的过程。
...【技术特征摘要】
1.基于人工智能的肿瘤器官模型高通量药物筛选系统，其特征在于：包括生物制剂系统、预制剂系统、生物制剂评价系统、药剂筛选系统和固体粉末分配系统。
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的肿瘤器官模型高通量药物筛选系统，其特征在于：所述生物制剂系统用于肽、蛋白质、抗体、疫苗制剂等缓冲溶液配方的筛选，所述生物制剂系统由以下组件组成，包括ph计、粘度计、液体分配器、观察站。
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的肿瘤器官模型高通量药物筛选系统，其特征在于：所述预制剂系统用于待选药物原料的物理化学性质表征，预制剂系统由以下组件组成，包括可加热移液器、ph计、固体分配器、分析天平、可加热过滤模块。
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的肿瘤器官模型高通量药物筛选系统，其特征在于：所述生物制剂评价系统用于自动完成粘度、ph、可见粒子数、浊度、颜色测试，用于生物制剂配方快速筛选和加速压力实验，所述生物制剂评价系统包括机械臂、粘度站、工具架和孔板架、图像站以及垂直存贮区。
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的肿瘤器官模型高通量药物筛选系统，其特征在于：所述药剂筛选系统用于自动完成固体形态、成盐性、共结晶、溶解度、化学过程的快速筛选，药剂筛选系统主要包括溶剂站、喷淋清洗站、加热/冷却/搅拌站、液体分配器、ph计。
6.根据权利要求1所述的基于人工智能的肿瘤器官模型高通量药物筛选系统，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨文婷，
申请(专利权)人：扬州扬城医学检验实验室有限公司，
类型：发明
国别省市：
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