基于人工智能的肿瘤器官模型高通量药物筛选系统及实时监测方法技术方案

本发明专利技术涉及药物筛选领域技术领域，且公开了基于人工智能的肿瘤器官模型高通量药物筛选系统及实时监测方法，包括生物制剂系统、预制剂系统、生物制剂评价系统、药剂筛选系统和固体粉末分配系统，所述生物制剂系统用于肽、蛋白质、抗体、疫苗制剂等缓冲溶液配方的筛选，通过腹水传代和接种培育所需要的肿瘤模型，通过人工智能的肿瘤器官模型高通量药物筛选系统的实时监测进行药物发现、寻找探索。本发明专利技术中，通过人工智能的肿瘤器官模型高通量药物筛选系统为肿瘤器官模型实验操作更加简单、快速和可靠的自动化解决方案，通过控制人工智能的肿瘤器官模型高通量药物筛选系统连接至LEA软件，达到了快速构成完整实验流程的效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及药物筛选，尤其涉及基于人工智能的肿瘤器官模型高通量药物筛选系统及实时监测方法。

技术介绍

1、药物筛选是现代药物开发流程中检验和获取具有特定生理活性化合物的一个步骤，系指通过规范化的实验手段从大量化合物或新化合物中选择对某一特定作用靶点具有较高活性化合物的过程，是临床新药开发的必经过程，例如，自从20世纪70年代美国俄勒冈大学的george streisinger教授利用斑马鱼进行遗传学及发育生物学方面的研究以来，斑马鱼已越来越多地被应用于人类疾病的研究中，斑马鱼个体小、养殖费用低廉、身体透明，及易于基因操作等优势，使其成为一种理想的模式生物。近年来许多复杂的人类疾病，如癌症、糖尿病、感染、肥胖、心血管疾病等已通过斑马鱼成功建模，斑马鱼作为模式生物在心血管疾病中的研究起到了重要作用。通过对斑马鱼血管及血液流动的观测，研究动脉粥样硬化、心律失常、心肌病、先天性心脏病、心力衰竭、心脏再生等疾病的发生与治疗手段，以及心血管药物筛选。

2、完整的肿瘤器官模型高通量药物筛选实验流程需要先构建肿瘤模型，通过对肿瘤模型用药进行药物发现、寻找探索本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于人工智能的肿瘤器官模型高通量药物筛选系统，其特征在于：包括生物制剂系统、预制剂系统、生物制剂评价系统、药剂筛选系统和固体粉末分配系统。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的肿瘤器官模型高通量药物筛选系统，其特征在于：所述生物制剂系统用于肽、蛋白质、抗体、疫苗制剂等缓冲溶液配方的筛选，所述生物制剂系统由以下组件组成，包括PH计、粘度计、液体分配器、观察站。

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的肿瘤器官模型高通量药物筛选系统，其特征在于：所述预制剂系统用于待选药物原料的物理化学性质表征，预制剂系统由以下组件组成，包括可加热移液器、PH计、固体分配器、分析天...

【技术特征摘要】

1.基于人工智能的肿瘤器官模型高通量药物筛选系统，其特征在于：包括生物制剂系统、预制剂系统、生物制剂评价系统、药剂筛选系统和固体粉末分配系统。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的肿瘤器官模型高通量药物筛选系统，其特征在于：所述生物制剂系统用于肽、蛋白质、抗体、疫苗制剂等缓冲溶液配方的筛选，所述生物制剂系统由以下组件组成，包括ph计、粘度计、液体分配器、观察站。

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的肿瘤器官模型高通量药物筛选系统，其特征在于：所述预制剂系统用于待选药物原料的物理化学性质表征，预制剂系统由以下组件组成，包括可加热移液器、ph计、固体分配器、分析天平、可加热过滤模块。

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的肿瘤器官模型高通量药物筛选系统，其特征在于：所述生物制剂评价系统用于自动完成粘度、ph、可见粒子数、浊度、颜色测试，用于生物制剂配方快速筛选和加速压力实验，所述生物制剂评价系统包括机械臂、粘度站、工具架和孔板架、图像站以及垂直存贮区。

5.根据权利要求1所述的基于人工智能的肿瘤器官模型高通量药物筛选系统，其特征在于：所述药剂筛选系统用于自动完成固体形态、成盐性、共结晶、溶解度、化学过程的快速筛选，药剂筛选系统主要包括溶剂站、喷淋清洗站、加热/冷却/搅拌站、液体分配器、ph计。

6.根据权利要求1所述的基于人工智能的肿瘤器官模型高通量药物筛选系统，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨文婷，
申请(专利权)人：扬州扬城医学检验实验室有限公司，
类型：发明
国别省市：