【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及噪声地图，具体涉及一种基于倾斜摄影模型构建动态三维噪声地图的方法。
技术介绍
1、以往的噪声地图只能反映噪声在平面上的分布情况，而三维噪声地图可以更加具体了解城市建筑的噪声分布情况，在三维噪声地图上，目前国内上海、北京等地都建设了三维噪声地图，但都是小范围实验性质的，噪声地图一般是静态的，而且噪声地图底图一般都是二维，三维白模。
2、首先是三维噪声地图底图，传统的三维噪声地图底图都是基于白模构建，而白模存在数据精度的问题，目前国内主流的第三方gis平台，地理信息更新频率以年为单位，一般最快也要一两年才更新一次，这将导致高速发展的城市区域直接获取的地理要素可能与最新实际情况存在较大偏差，无法与实景良好匹配，尤其是建筑三维信息。
3、其次是噪声地图数据准确性以及自动更新的问题，源清单信息、源强信息、地理信息等基础信息的数据质量，对区域噪声地图模拟计算结果的准确性具有决定性的作用。源清单与源强信息的调查，一般是通过现场人工调查与采样监测的方式获取，存在代表性不足问题，重点道路通过相关交通管理部门获取统计总体车流量数据，具体到每条道路难以获取到精细化的数据。
4、最后是基于实时监测数据动态更新噪声得图的应用难点，传统噪声地图是基于点源、线源、面源等调查数据，根据《环境影响评价技术导则声环境》(hj2.4-2021)的相关噪声发散与衰减算法进行计算绘制而成的昼间、夜间静态噪声地图。引入重点噪声源的实时噪声监测数据后，如何通过瞬时、小时噪声监测数据，对噪声地图进行动态计算与更新绘制，目前国内
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于倾斜摄影模型构建动态三维噪声地图的方法，其为一种基于无人机倾斜摄影为底图构建的cim实景动态三维噪声地图方法，该方法以三维地图为基础，融合cim实景三维模型、城市实时动态噪声地图模型，实现实时动态的噪声地图一屏统览。
2、本专利技术提供一种基于倾斜摄影模型构建动态三维噪声地图的方法，该方法包括以下步骤：根据指定区域的位置，收集项目数据资料；
3、完成倾斜摄影和像控点测量数据采集，生成原始影像数据；
4、将获取到的原始影像数据进行图像处理，按照匀光、匀色步骤去对航摄影像数据进行调整生成，获得最佳成像效果的倾斜摄影数据；
5、对倾斜摄影数据进行空三处理，导入地面像控点编辑器并进行粗略校准，初步生成实景三维模型，对玻璃、水面、破洞等漏洞进行修补，对房屋面或者路面变形较大的区域进行模型优化拟合，当完成各个指定区域的模型成果后，进行合并后形成完整的cim城市信息三维模型，其中，该模型用于提供噪声地图原始数据；
6、根据修正后的源清单信息构建相适应的噪声地图计算模型，将噪声源强自动反演后修正后的监测数据、地理信息为噪声源、参考位置或背景值代入噪声地图计算模型进行动态计算，结合声源噪声拟合算法和噪声传播衰减算法，计算生成基础三维噪声地图，并利用监测数据进行修正，根据瞬时、小时、昼夜等频生成动态噪声地图数据，并结合噪声地图原始数据在cesium三维渲染引擎上进行地图数据更新。
7、根据本专利技术提供的一种基于倾斜摄影模型构建动态三维噪声地图的方法，所述噪声地图计算模型包括噪声源空间辐射模型、点声源辐射模型、道路交通线声源辐射模型、多车道公路线声源辐射模型、轨道交通线声源辐射模型、面声源辐射模型。
8、根据本专利技术提供的一种基于倾斜摄影模型构建动态三维噪声地图的方法，构建噪声源空间辐射模型，包括：
9、定量分析不同类型车辆各行驶状态参数与车辆瞬时噪声排放的相关性，确定各类型车辆行驶时噪声辐射与各行驶状态参数的关系，基于实测数据得到各种车型的噪声频谱统计特性；
10、其中，户外声传播衰减包括几何发散、大气吸收、地面效应、障碍物屏蔽、其他多方面效应引起的衰减；
11、可根据声源声功率级、户外声传播衰减，计算预测点的声级，表示为公式(11)：
12、lp(r)＝lw+dc－(adiv+aatm+agr+abar+amisc) (11)
13、其中，lp(r)为预测点处声压级，db；lw为由点声源产生的声功率级，db；dc为指向性校正，它描述点声源的等效连续声压级与产生声功率级lw的全向点声源在规定方向的声级的偏差程度，db；adiv为几何发散引起的衰减，db；aatm为大气吸收引起的衰减，db；agr为地面效应引起的衰减，db；abar为障碍物屏蔽引起的衰减，db；amisc为其他多方面效应引起的衰减，db。
14、可根据参考位置处的声压级、户外声传播衰减，计算预测点的声级，表示为公式(12)：
15、lp(r)＝lp(r0)+dc－(adiv+aatm+agr+abar+amisc) (12)
16、其中，lp(r)为预测点处声压级，db；
17、lp(r0)为参考位置r0处的声压级，db；
18、dc为指向性校正，它描述点声源的等效连续声压级与产生声功率级lw的全向点声源在规定方向的声级的偏差程度，db；adiv为几何发散引起的衰减，db；aatm为大气吸收引起的衰减，db；agr为地面效应引起的衰减，db；abar为障碍物屏蔽引起的衰减，db；amisc为其他多方面效应引起的衰减，db；
19、预测点的a声级la(r)按以下公式计算，即将8个倍频带声压级合成，计算出预测点的a声级[la(r)]，表示为公式(13)：
20、
21、其中，la(r)为距声源r处的a声级，db(a)；lpi(r)为预测点(r)处，第i倍频带声压级，db；δli为第i倍频带的a计权网络修正值，db。
22、在只考虑几何发散衰减时，按公式(14)计算：
23、la(r)＝la(r0)-adiv (14)
24、其中，la(r)为距声源r处的a声级，db(a)；la(r0)为参考位置r0处的a声级，db(a)；adiv为几何发散引起的衰减，db。
25、根据本专利技术提供的一种基于倾斜摄影模型构建动态三维噪声地图的方法，构建点声源辐射模型，包括：
26、点声源的几何发散衰减分为无指向性点声源和具有指向性点声源，其中，无指向性点声源几何发散衰减的基本公式为公式(21)：
27、lp(r)＝lp(r0)-20lg(r/r0) (21)
28、如果已知点声源的倍频带声功率级或a声功率级，且声源处于自由声场，则公式(21)等效为公式(22)：
29、lp(r)＝lw-20lgr-11 (22)
30、对于近地面的点声源，可视为声源处于半自由声场，只有一半的扩散衰减空间，因此点声源的衰减等效为公式(23)：
31、lp(r)＝lw-20lgr-8 (23)
32、具有指向性点声源的几何发散衰减的计算包括：对本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于倾斜摄影模型构建动态三维噪声地图的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
8.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于：
10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于：
【技术特征摘要】
1.一种基于倾斜摄影模型构建动态三维噪声地图的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：
5.根据权利要求1所述的方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈达峰，曾洪生，姜拓，钟杰华，王亮亮，母健康，曾二芳，郭海华，徐从文，陈汝海，李毅，丁海涛，刘广红，宋卫华，
申请(专利权)人：珠海高凌信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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