【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种核电厂在线监控、智能分析自动判断的人工智能的,具体涉及一种核电厂运行维修通过声音识别转动设备运行状态是否正常的方法。
技术介绍
1、核电厂的转动设备的运行声音正常与否是衡量转动设备是否正常运行的重要参考因素,因此需要定期对于转动设备的运行声音进行采集和判断。
2、目前核电厂针对转动设备运行声音的采集,均是通过人员现场使用听针进行巡检判断。然而,核电厂生产厂房设备多、噪音大,现场针对转动设备听音时会受到别的声音源干扰,加之判断转动设备的声音是否正常需要长时间积累的经验才能做出正确的判断,其判断结果很容易受检查人员主观意愿影响的问题,因此这种传统方法的准确度较低。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种用于核电厂转动设备异音自动判断的方法,能够解决目前核电领域就转动设备异音识别所面临的环境声音嘈杂和完全依靠人员经验判断的问题。
2、本专利技术的技术方案如下:一种用于核电厂转动设备异音自动判断的方法,所述的判断方法包括以下步骤:
3、
...【技术保护点】
1.一种用于核电厂转动设备异音自动判断的方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种用于核电厂转动设备异音自动判断的方法,其特征在于:所述高精度传感器直接接触安装在转动设备上。
3.根据权利要求1所述的一种用于核电厂转动设备异音自动判断的方法,其特征在于:所述音频通过5G网络无损传输到电脑。
4.根据权利要求1所述的一种用于核电厂转动设备异音自动判断的方法,其特征在于:所述音频数据经专有的降噪算法处理后保留成仅为人耳可清晰分辨的音频。
5.根据权利要求1所述的一种用于核电厂转动设备异音自动判断的方
...【技术特征摘要】
1.一种用于核电厂转动设备异音自动判断的方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种用于核电厂转动设备异音自动判断的方法,其特征在于:所述高精度传感器直接接触安装在转动设备上。
3.根据权利要求1所述的一种用于核电厂转动设备异音自动判断的方法,其特征在于:所述音频通过5g网络无损传输到电脑。
4.根据权利要求1所述的一种用于核电厂转动设备异音自动判断的方法,其特征在于:所述音频数据经专有的降噪算法处理后保留成仅为人耳可清晰分辨的音频。
5.根据权利要求1所述的一种用于核电厂转动设备异音自动判断的方法,其特征在于:所述关注点包括限于音量的大小、振幅、波长和相位、频谱分布情况以及声音变化的规律。
6....
【专利技术属性】
技术研发人员:於豪,王亨,谢光炜,王伟,李晓刚,付鹏程,舒勇,孙浩哲,
申请(专利权)人:福建福清核电有限公司,
类型:发明
国别省市:
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