【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及一种综采工作面设备参数监控方法及系统。
技术介绍
1、综采工作面设备通常是指在煤矿等地下矿井中进行综合采矿作业时使用的设备。综采是一种高效的煤矿采煤方法，它结合了切割、支护和运输等多个环节，通过连续作业的方式，将煤矿从煤层中采取并传送到地面。随着煤炭行业的发展和技术的不断更新，综采工作面设备的逐渐得到广泛使用，综采工作面设备参数监控成为了保障煤矿生产安全和提高生产效率的重要手段。为了提高设备的安全性和可靠性，降低设备故障率和维修成本，提高生产效率和经济效益，可以在对综采工作面设备参数进行监控时提供数据分析和预测功能，进而可以提前对数据异常情况发出预警。但是现有方法常通过比较预测数据与实际数据之间的差异，判断预测数据是否出现数据异常情况，忽略了数据变化的时效问题，无法根据数据的变化趋势做出准确的异常判断结果，进而导致综采工作面设备参数监控结果准确度较低。
技术实现思路
1、为了解决现有方法的数据异常判断结果较不准确，进而导致综采工作面设备参数监控结果准确度较低的技术问题，本专利技术的目的在于提供一种综采工作面设备参数监控方法及系统，所采用的技术方案具体如下：
2、第一方面本专利技术提供了一种综采工作面设备参数监控方法，该方法包括以下步骤：
3、采集综采工作面设备在预设时间段内不同时刻的参数数据，所述预设时间段包括历史时间段和当前时刻，根据参数数据对未来时刻进行预测得到预测参数数据；
4、根据预设时间段内每两个相邻参数
5、根据预设时间段内每两个相邻参数数据之间大小关系的数据分布情况得到当前时刻的数据单调程度；
6、根据所述数据趋势偏离程度和数据单调程度、当前时刻的参数数据与预测参数数据之间的差异情况，确定数据异常程度；根据数据异常程度对综采工作面设备进行监控。
7、优选地，所述根据预设时间段内每两个相邻参数数据之间的数据差异以及每两个相邻参数数据的分布情况，得到当前时刻的数据趋势偏离程度，具体包括：
8、根据预设时间段内每两个相邻时刻的参数数据对应比值的分布情况得到预设时间段的数据变化幅度；根据预设时间段内每两个相邻时刻的参数数据之间差异情况、以及所述数据变化幅度，得到当前时刻的数据趋势偏离程度。
9、优选地，所述根据预设时间段内每两个相邻时刻的参数数据对应比值的分布情况得到预设时间段的数据变化幅度，具体包括：
10、对于预设时间段内任意两个相邻时刻，将相邻的前一个时刻的参数数据与相邻的后一个时刻的参数数据之间的比值，作为所述两个相邻时刻的数据变化系数；计算预设时间段内每两个相邻时刻的数据变化系数的均值得到预设时间段的数据变化幅度。
11、优选地，所述根据预设时间段内每两个相邻时刻的参数数据之间差异情况、以及所述数据变化幅度，得到当前时刻的数据趋势偏离程度，具体包括：
12、对于预设时间段内任意两个相邻时刻，将相邻的前一个时刻的参数数据记为第一参数数据，将相邻的后一个时刻的参数数据记为第二参数数据，计算第一参数数据与所述数据变化幅度的乘积，将第二参数数据与该乘积之间的差值的绝对值作为所述两个相邻时刻的数据差异系数；计算预设时间段内每两个相邻时刻的数据差异系数的均值得到预设时间段的数据趋势偏离程度。
13、优选地，所述根据预设时间段内每两个相邻参数数据之间大小关系的数据分布情况得到当前时刻的数据单调程度，具体包括：
14、在预设时间段内统计所有的每两个相邻时刻的参数数据之间的大小关系满足第一预设条件的次数记为第一系数，统计所有的每两个相邻时刻的参数数据之间的大小关系满足第二预设条件的次数记为第二系数；将第一系数和第二系数中的最大值与最小值的比值作为当前时刻的数据单调程度。
15、优选地，所述第一预设条件具体为：对于任意两个相邻时刻，相邻的前一个时刻的参数数据小于相邻的后一个时刻的参数数据；
16、所述第二预设条件具体为：对于任意两个相邻时刻，相邻的前一个时刻的参数数据大于相邻的后一个时刻的参数数据。
17、优选地，所述根据参数数据对未来时刻进行预测得到预测参数数据，具体包括：
18、利用指数平滑法根据预设时间段内的参数数据对当前时刻相邻的下一个时刻进行预测得到预测参数数据。
19、优选地，所述根据所述数据趋势偏离程度和数据单调程度、当前时刻的参数数据与预测参数数据之间的差异情况，确定数据异常程度，具体包括：
20、计算当前时刻的参数数据与预测参数数据之间的差值绝对值得到特征差异；
21、根据所述数据趋势偏离程度和数据单调程度得到调节系数，所述数据趋势偏离程度与调节系数呈负相关关系，所述数据单调程度与调节系数呈正相关关系；将调节系数与特征差异的乘积作为数据异常程度。
22、优选地，所述根据数据异常程度对综采工作面设备进行监控，具体包括：
23、当数据异常程度大于预设的异常阈值时，综采工作面设备参数的预测参数数据出现异常；
24、当数据异常程度小于或等于预设的异常阈值时，综采工作面设备参数的预设参数数据未出现异常。
25、第二方面本专利技术还提供了一种综采工作面设备参数监控系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现一种综采工作面设备参数监控方法的步骤。
26、本专利技术实施例至少具有如下有益效果：
27、本专利技术首先采集综采工作面设备在预设时间段内不同时刻的参数数据，即采集了当前时刻以及其之前的局部时间范围内的参数数据，为后续对当前时刻及其之前时刻的参数数据变化趋势的分析提供了数据基础。然后，对预设时间段内每两个相邻参数数据之间的数据差异以及每两个相邻参数数据的分布情况进行分析，得到当前时刻的数据趋势偏离程度，数据趋势偏离程度反映了参数数据在预设时间段内整体的偏离趋势。进一步的，对预设时间段内每两个相邻参数数据之间大小关系的数据分布情况进行分析得到当前时刻的数据单调程度，数据单调程度反映了参数数据在预设时间段内的单调趋势。最后，结合当前时刻及其之前局部时间范围内的参数数据整体的数据偏离趋势以及整体的单调变化趋势两个方面的数据变化趋势，进而对参数数据的预测值和实际值之间的差距进行调整，使得获得的异常程度能够考虑到数据在局部时间范围内的变化趋势情况，能够更加准确的反映预测值的异常情况，使得综采工作面设备参数的异常判断结果以及监测结果更加准确。
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1.一种综采工作面设备参数监控方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种综采工作面设备参数监控方法，其特征在于，所述根据预设时间段内每两个相邻参数数据之间的数据差异以及每两个相邻参数数据的分布情况，得到当前时刻的数据趋势偏离程度，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种综采工作面设备参数监控方法，其特征在于，所述根据预设时间段内每两个相邻时刻的参数数据对应比值的分布情况得到预设时间段的数据变化幅度，具体包括：
4.根据权利要求2所述的一种综采工作面设备参数监控方法，其特征在于，所述根据预设时间段内每两个相邻时刻的参数数据之间差异情况、以及所述数据变化幅度，得到当前时刻的数据趋势偏离程度，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种综采工作面设备参数监控方法，其特征在于，所述根据预设时间段内每两个相邻参数数据之间大小关系的数据分布情况得到当前时刻的数据单调程度，具体包括：
6.根据权利要求5所述的一种综采工作面设备参数监控方法，其特征在于，所述第一预设条件具体为：对于任意两个相邻时刻，相邻的前一个时刻
7.根据权利要求1所述的一种综采工作面设备参数监控方法，其特征在于，所述根据参数数据对未来时刻进行预测得到预测参数数据，具体包括：
8.根据权利要求1所述的一种综采工作面设备参数监控方法，其特征在于，所述根据所述数据趋势偏离程度和数据单调程度、当前时刻的参数数据与预测参数数据之间的差异情况，确定数据异常程度，具体包括：
9.根据权利要求1所述的一种综采工作面设备参数监控方法，其特征在于，所述根据数据异常程度对综采工作面设备进行监控，具体包括：
10.一种综采工作面设备参数监控系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-9任一项所述的一种综采工作面设备参数监控方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种综采工作面设备参数监控方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种综采工作面设备参数监控方法，其特征在于，所述根据预设时间段内每两个相邻参数数据之间的数据差异以及每两个相邻参数数据的分布情况，得到当前时刻的数据趋势偏离程度，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种综采工作面设备参数监控方法，其特征在于，所述根据预设时间段内每两个相邻时刻的参数数据对应比值的分布情况得到预设时间段的数据变化幅度，具体包括：
4.根据权利要求2所述的一种综采工作面设备参数监控方法，其特征在于，所述根据预设时间段内每两个相邻时刻的参数数据之间差异情况、以及所述数据变化幅度，得到当前时刻的数据趋势偏离程度，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种综采工作面设备参数监控方法，其特征在于，所述根据预设时间段内每两个相邻参数数据之间大小关系的数据分布情况得到当前时刻的数据单调程度，具体包括：
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：王士奎，冯飞，宋厚武，吴光洋，张硕，
申请(专利权)人：枣庄矿业集团新安煤业有限公司，
类型：发明
国别省市：
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