【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及流量监测，具体是一种智能物联网流量预测与优化系统。
技术介绍
1、现有技术cn115102790a“基于大数据的网络流量异常感知系统及方法”通过建立网络流量正常感知时间模型和异常感知时间模型；通过网络流量正常感知时间模型和异常感知时间模型，进一步预测出未知风险状态感知网络流量跳变时间；再结合预测的正常、异常和未知风险感知时间，预测出网络流量的风险值，通过风险值判断出网络流量是否正常，同时结合预测的时间模型定位到可能发生网络流量异常的具体时间，实现对网络流量状态的实时监控，为各相关负责人员提供精确的预防和维护的时间准备。
2、现有技术cn111695823a“一种基于工控网络流量的异常评估方法与系统”该方法包括如下步骤：异常校验步骤，通过已知的多源安全信息过滤被误报的异常信息；异常聚合步骤，通过聚合算法减少异常流量数量，实现工业网络异常信息标准化；异常关联步骤，通过异常关联分析、感知和预测安全事件。该异常评估系统有利于提高工控网络流量的解释性和可预测性，提升网络态势感知能力，及时规避工业网络中的安全风险。
...【技术保护点】
1.一种智能物联网流量预测与优化系统，其特征在于，包括监控中心及与监控中心通信连接的数据采集模块、数据存储模块、动态指标构建模块、数据预测模块和临界预警模块；
2.根据权利要求1所述的一种智能物联网流量预测与优化系统，其特征在于，还包括与监控中心通信连接的数据可视模块和状态匹配模块；
3.根据权利要求2所述的一种智能物联网流量预测与优化系统，其特征在于，所述数据采集模块采集各工业设备的各类型指标数据流量的过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种智能物联网流量预测与优化系统，其特征在于，所述数据可视模块根据工业生产过程中各流程子序列之...
【技术特征摘要】
1.一种智能物联网流量预测与优化系统，其特征在于，包括监控中心及与监控中心通信连接的数据采集模块、数据存储模块、动态指标构建模块、数据预测模块和临界预警模块；
2.根据权利要求1所述的一种智能物联网流量预测与优化系统，其特征在于，还包括与监控中心通信连接的数据可视模块和状态匹配模块；
3.根据权利要求2所述的一种智能物联网流量预测与优化系统，其特征在于，所述数据采集模块采集各工业设备的各类型指标数据流量的过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种智能物联网流量预测与优化系统，其特征在于，所述数据可视模块根据工业生产过程中各流程子序列之间的连接关系构建工业生产全流程可视模型的过程包括：
5.根据权利要求4所述的一种智能物联网流量预测与优化系统，其特征在于，所述状态匹配模块根据各流程子序列的指标数据总流量获取各流程子序列的运行状态的过程包括：
6.根据权利要求5所述的一种智能物联网流量预测与优化系统，其特征在于，所述动态指标构建模块根据数据存储模块中流程子序列由临界状态转化为故障状态前...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘超，肖智卿，周柏魁，许多，熊慧，梁文聪，
申请(专利权)人：广东云百智联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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