用于提高隧道衬砌缺陷地质雷达探测精度的方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种用于提高隧道衬砌缺陷地质雷达探测精度的方法，涉及图像处理领域，提供一种用于提高隧道衬砌缺陷地质雷达探测精度方法，获取隧道衬砌原始图像数据；对隧道衬砌图像数据预处理；经过一系列流行处理方式对图像数据进行增强和扩充；根据处理图像数据对隧道衬砌缺陷特征进行标注和分类；将数据分为集分别为训练集、验证集和检测集；构建隧道衬砌缺陷深度学习神经网络，将数据训练集进入神经网络学习得到隧道衬砌缺陷识别分类神经网络模型；本发明专利技术比较传统在地质雷达图像对隧道衬砌缺陷识别方法更为快速精准，对缺陷类别辨识分类更为准确，有效提高地质雷达检测衬砌缺陷识别速度和确定隧道衬砌缺陷的位置。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理领域，尤其涉及一种用于提高隧道衬砌缺陷地质雷达探测精度的方法、装置、设备及介质。

技术介绍

1、地质雷达法目前在国内作为一种使用率很广的隧道衬砌的无损检测手段，其检测形式简单，快捷，覆盖面广。其主要通过地质雷达发射天线发射高频段短脉冲电磁波，电磁波在传播过程中遇到有介质电性差异的目标体时，电磁波会发生折射，形成电磁反射波，接收天线实现地下目标体反射波的接收，最后终端对反射波信号解译和识别，得到初步的雷达图像数据。但是在实际的工程项目中，会有多种不可避免因素的影响。

2、传统人工识别地质雷达隧道衬砌缺陷有着容易受到多方面因素影响，卷积神经网络应用于图像识别分类有着高效、准确的效应，现在普遍采用深度学习的方式辨识地质雷达衬砌缺陷，目前怎么采用多方式神经网络模型结合而应用于隧道工程是比较前沿的问题。

技术实现思路

1、针对上述存在的问题，本专利技术旨在提供一种用于提高隧道衬砌缺陷地质雷达探测精度的方法、装置、设备及介质，比较传统在地质雷达图像对隧道衬砌缺陷识别方法更为快速精准，对缺本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于提高隧道衬砌缺陷地质雷达探测精度的方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种用于提高隧道衬砌缺陷地质雷达探测精度的方法，其特征在于：所述步骤S6中的卷积神经网络模型包括卷积模块和残差模块，共分为5个block。

3.根据权利要求2所述的一种用于提高隧道衬砌缺陷地质雷达探测精度的方法，其特征在于：步骤S6中将图像数据导入深度学习神经网络模型训练包括以下几个步骤：

4.一种用于提高隧道衬砌缺陷地质雷达探测精度的装置，其特征在于，包括以下模块：

5.根据权利要求4所述的一种用于提高隧道衬砌缺陷地质雷达探测精度的装置...

【技术特征摘要】

1.一种用于提高隧道衬砌缺陷地质雷达探测精度的方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种用于提高隧道衬砌缺陷地质雷达探测精度的方法，其特征在于：所述步骤s6中的卷积神经网络模型包括卷积模块和残差模块，共分为5个block。

3.根据权利要求2所述的一种用于提高隧道衬砌缺陷地质雷达探测精度的方法，其特征在于：步骤s6中将图像数据导入深度学习神经网络模型训练包括以下几个步骤：

4.一种用于提高隧道衬砌缺陷地质雷达探测精度的装置，其特征在于，包括以下模块：

5.根据权利要求4所述的一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋战平，节金浦，孙引浩，谢江胜，高永吉，吴建民，周俊，户若琪，张玉伟，田小旭，徐正昭，孟祥华，张特，
申请(专利权)人：西安建筑科技大学，
类型：发明
国别省市：