一种基于深度学习的光学镜片装调位姿误差辨识方法技术

本发明专利技术公开了一种基于深度学习的光学镜片装调位姿误差辨识方法，属于反射式光学镜片装配技术领域。本发明专利技术的位姿误差辨识方法步骤为：1、构建镜片装调光路模型，将待装调镜片放置在理论设计位置；2、设置镜片装调位姿误差并进行波像差Zernike分析，获得大量的装调位姿误差‑Zernike系数数据组；3、基于深度学习方法，构建Zernike系数与装调位姿误差的非线性预测模型；4、实际装调时利用激光干涉仪检测Zernike系数，通过调用深度学习模型进行位姿误差预测，并通过运动执行组件控制镜片位姿，完成装调。本发明专利技术实现了对五个自由度位姿误差的定量表征和一次性预测，有益于提高反射式镜片装调效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及反射式光学镜片装配，尤其涉及一种基于深度学习的光学镜片装调位姿误差辨识方法。

技术介绍

1、反射式光学系统具有口径大、分辨率高、焦距长等的特点，在空间遥感、光学望远镜等领域应用广泛。反射式镜片是光学系统成像的核心，镜片的倾斜、偏心和间隔误差会引起不必要的像差，进而影响光学系统的成像质量。因此，在镜片的装调阶段需要保证镜片能正确地调整移动到设计位置。

2、目前，反射式光学镜片主要以定心仪、激光激光干涉仪等作为装调辅助设备，多次并分别检测镜片的倾斜、偏心和间隔，采用定性方法完成镜片的装调。zl 202211468918.x采用激光激光干涉仪进行红外波段光学系统的次镜和目镜的装调，该研究根据激光激光干涉仪测量的像差类型和数据作为镜片的定性调整依据。zl 202111055405.1采用定心仪保证镜片的光轴垂直度，并根据泽尼克多项式拟合激光干涉仪检测的同轴四反系统的波前数据组，在处理模块中获得镜片的偏心和间隔失调数据。zl 202111597887.3利用百分表完成望远镜透镜组的粗调，利用定心仪完成镜组的精调，分多次测量待装调镜组的倾斜、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于深度学习的光学镜片装调位姿误差辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种基于深度学习的光学镜片装调位姿误差辨识方法，其特征在于，所述步骤1中的镜片装调光路模型可为仿真模型。

3.如权利要求1所述的一种基于深度学习的光学镜片装调位姿误差辨识方法，其特征在于，所述步骤2中的人为设置镜片装调位姿误差，包括除绕镜片光轴旋转位姿误差外的五个自由度的位姿误差。

4.如权利要求1所述的一种基于深度学习的光学镜片装调位姿误差辨识方法，其特征在于，所述步骤2中的记录相应的Zernike多项式系数为前9项的系数。>

5.如权利要...

【技术特征摘要】

1.一种基于深度学习的光学镜片装调位姿误差辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种基于深度学习的光学镜片装调位姿误差辨识方法，其特征在于，所述步骤1中的镜片装调光路模型可为仿真模型。

3.如权利要求1所述的一种基于深度学习的光学镜片装调位姿误差辨识方法，其特征在于，所述步骤2中的人为设置镜片装调位姿误差，包括除绕镜片光轴旋转位姿误差外的五个自由度的位姿误差。

4.如权利要求1所述的一种基于深度学习的光学镜片装调位姿误差辨识方法，其特征在于，所述步骤2中的记录相应的zernike多项式系数为前9项的系数。

5.如权利要求1所述的一种基于深度学习的光学镜片装调位姿误差辨识方法，其特征在于，所述步骤3中的深度学习模型包括神经网络、支持向量机...

【专利技术属性】
技术研发人员：李朝将，刘德飘，金鑫，张之敬，邹东颐，谢翔之，朱荣全，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：