基于大模型的决策引擎配置方法、装置、电子设备及介质制造方法及图纸

技术编号:40417355 阅读:22 留言:0更新日期:2024-02-20 22:35
本公开是关于一种基于大模型的决策引擎配置方法、基于大模型的决策引擎配置装置、电子设备及介质,涉及计算机技术领域。该方法可以通过大模型接收提问文本,该提问文本用于构建业务领域下待决策的风险决策场景,且基于提示模板构建;还可以获取大模型根据提问文本从向量数据库中获取决策知识后,基于该决策知识输出的第一规则,该向量数据库中存储至少一种业务领域对应的决策知识;并基于第一规则进行决策引擎配置。该方法能够结合大模型与业务领域的决策知识,在简单的提示下自动化生成可配置的规则,从而避免对人工经验的依赖,实现了知识通用化、工具化,提高了决策引擎配置、应用效率,既提高了决策结果准确性、稳定性,也有效降低了成本。

【技术实现步骤摘要】

所属的技术人员能够理解,本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本公开的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。下面参照图7来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备700。图7显示的电子设备700仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图7所示,电子设备700以通用计算设备的形式表现。电子设备700的组件可以包括但不限于:上述至少一个处理单元710、上述至少一个存储单元720、连接不同系统组件(包括存储单元720和处理单元710)的总线730。其中,存储单元存储有程序代码,程序代码可以被处理单元710执行,使得处理单元710执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。存储单元720可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(ram)7201和/或高速缓存存储单元7202,还可以进一步包括只读存储单元(rom)7203。存储单元720还可以包括具有一组(至少一个本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大模型的决策引擎配置方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一规则进行决策引擎配置,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提示模板通过如下步骤得到:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,向所述大模型输入提示文本之前,还包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取所述大模型根据所述提示文本从向量数据库中获取决策知识后,基于所述决策知识输出的至少一种第三规则之后,还包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过大模型接收提问文本,包...

【技术特征摘要】

1.一种基于大模型的决策引擎配置方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一规则进行决策引擎配置,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提示模板通过如下步骤得到:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,向所述大模型输入提示文本之前,还包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取所述大模型根据所述提示文本从向量数据库中获取决策知识后,基于所述决策知识输出的至少一种第三规则之后...

【专利技术属性】
技术研发人员:汪忠祥李白
申请(专利权)人:同盾科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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