【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机视觉领域，尤其是一种液体滴漏检测方法。
技术介绍
1、液体滴漏，主要是水或油的滴漏(后文简称滴漏)，在石油化工或钢铁厂等，存在非常多的液体输送管道，因设备老化或其它原因，管道会存在液体滴漏或喷溅，若未能及时发现事故隐患，有可能会造成重大的灾害，危及生命财产安全。及时发现工厂内管道的液体滴漏能够极大程度降低它的危害，而依赖人力的观察巡检有诸多缺点，如不能24小时持续不间断工作，容易疲劳等，而视频监控能够不间断7*24小时工作。随着图像智能分析技术的发展，主要是深度学习技术的应用，使得视频图像分析准确率大幅提高，在有些方便甚至可以超过人判断的结果，所以对监控视频进行液体滴漏检测能带来较大的社会价值。
2、专利cn114155196a《一种基于机器人的跑冒滴漏检测方法》公开了一种基于深度学习建立ai模型检测跑冒滴漏的方法，通过机器人巡检收集数据。
3、该专利使用机器人巡检收集数据，然后基于深度学习技术建立ai模型检测跑冒滴漏的事件，没有考虑到滴漏通常成像不十分明显，没有运用图像增加技术，会使算法结果...
【技术保护点】
1.一种液体滴漏检测方法，其特征在于包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种液体滴漏检测方法，其特征在于所述的多帧融合技术是指把获取到的图像帧取相邻的N帧融合作为当前帧，取N帧里面对应坐标像素值的最大值为当前帧对应坐标像素值。
3.如权利要求2所述的一种液体滴漏检测方法，其特征在于所述的相邻的N帧中，N为7。
4.如权利要求1所述的一种液体滴漏检测方法，其特征在于所述的检测模型是yolox、centernet、nanodet检测模型中的一种。
5.如权利要求1所述的一种液体滴漏检测方法，其特征在于所述的分类模型将检测到...
【技术特征摘要】
1.一种液体滴漏检测方法，其特征在于包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种液体滴漏检测方法，其特征在于所述的多帧融合技术是指把获取到的图像帧取相邻的n帧融合作为当前帧，取n帧里面对应坐标像素值的最大值为当前帧对应坐标像素值。
3.如权利要求2所述的一种液体滴漏检测方法，其特征在于所述的相邻的n帧中，n为7。
4.如权利要求1所述的一种液体滴漏检测方法，其特征在于所述的检测模型是yolox、centernet、nanodet检测模型中的一种...
【专利技术属性】
技术研发人员：王朔，张昭智，
申请(专利权)人：上海湃道智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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